Flashcat与出行科技企业一起实践多云可观测
当前架构某出行科技企业从单个公有云往多云转型，依托于国内领先的公有云提供商，接纳多云架构，在可用性、弹性、成本、供应商依靠方面，拥有了显著的优势。
相应的，多云架构也给技术团队带来了肯定的复杂度和技术挑战，最显著的就是如何高效的构建跨云的可观测性体系，提拔故障发现、问题排查、性能分析等方面的能力。
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跨云利用多个云监控工具，具体而言，存在以下痛点：
[*]工具多，体验不一致，技术团队学习成本很高
[*]仪表盘和告警策略的配置维护工作量大，必要在多平台重复配置
[*]数据孤岛征象严重，关联分析成本高，效率低
[*]必要为所有研发职员开通公有云控制台权限，管理维护成本高，存在信息安全隐患
特别的，当故障不可避免的发生时，最耗时的阶段是故障发现、故障定位环节。在当前的可观测平台近况下，技术团队必要登录两个云平台，挨个分别查看各个监控工具的数据，这大大增加了问题排查的复杂性和耗时。
从故障中早恢复1分钟，对用户带来的影响就会少一分，如何构建一个高效的故障发现和定位系统，也是可观测性平台建立的重中之重。
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办理方案
Flashcat的目标是提供一个跨云同一的可观测性工具，利用 Flashcat，可以在一个平台上完成指标、日志、链路追踪数据的同一收罗、可视化、告警、分析和OnCall，免去搭建和维护多套 Prometheus/Zabbix/Grafana/ELK/Jaeger/云监控的工作量，屏蔽多云监控的复杂度。
（一）落地结果：同一的监控平台
利用Flashcat的多数据源集成能力（包括Metrics源、Logging源、Tracing源、事件源四大类），通过对接数据源后，用户就可以在Flashcat平台上，对这些数据源背后的数据，举行集中的查询、可视化分析、告警等。
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以上，用户只必要学习和利用Flashcat平台即可，不用再面临之前分散的多个工具，具体我们从以下四方面展开介绍：
多云同一的仪表盘
Flashcat仪表盘支持众多的图表，主要有时序图、表格、饼图、蜂窝图、排行榜、仪表盘等，并和Grafana兼容，本次落地过程中，把之前利用Grafana积累下来的面板，全部导入到了Flashcat中。此外Flashcat内置的仪表盘模板也非常多，其中包括公有云产品，例如阿里云ARMS、阿里云ECS、JVM等，快速的补齐了监控看板。
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多数据源同一告警
针对接入的数据源，利用Flashcat多数据源同一告警功能，把腾讯云和阿里云的指标告警规则、日志告警规则同一维护到了Flashcat平台，低落了告警策略的配置维护工作量。
此外，当告警触发后，通过Webhook把告警发送到FlashDuty举行同一管理，包括聚合降噪、值班、分派、升级、触达等，大大改善了on-call效率，释放了工程师的人力。
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以日志告警为例，当前业务告警严重依靠日志告警，以是在接入SLS-logstore、SLS-metricstore、CLS后，就可以在Flashcat平台上配置和管理这些日志告警规则了：
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Flashcat的日志告警规则配置页面，支持多查询条件、语法高亮、支持表达式模式、支持|| && 括号等运算方式，可以很好的满意多云平台的日志告警需求。
当告警触发之后，在Flashduty平台上跟进整个告警的全生命周期过程。不仅仅低落了告警的接收总量（压缩率在80%左右），减轻了告警对工程师工作的打断影响，也减少了因为告警漏处置处罚或者未及时处置处罚带来的工作失误。 https://fcpub-1301667576.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/flashcat/images/blog/case-chuxing-flashcat/6.png
（二）落地结果：高效的故障发现定位体系
在阶段一，同一了多个云厂商不同的工具的可观测性数据。如何让这些数据发挥价值，是阶段二的落地重点。
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参考Flashcat故障定位最佳实践，分别构建了北极星、灭火图、多维分析。
北极星
指的是以核心业务视角，对业务健康指标举行及时的量化，进而发现“真”故障，并驱动起整个故障处置处罚流程。所谓“真”故障就是指那些表示业务受损的指标，例如“搭客发单量”，“司机接单量”，“订单撮合率”，“在线司机数”等业务最关心的指标。通过定义、提取、及时检测这些北极星指标，技术团队就能第一时间发现业务受损的情况并及时介入，真正做到先于用户发现问题，先于业务发现问题。
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最终构建起了适合出行业务特点的北极星指标体系，当这些北极星指标发生异常波动的时候，Flashcat的智能检测可以在1分钟内发出电话告警。 https://fcpub-1301667576.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/flashcat/images/blog/whitepapers/10.png
灭火图
指的是以技术视角，及时量化并展示IT系统健康全景，快速收敛故障范围并确定故障源，引导用户通过不断下钻排查定位故障。在灭火图建立中，利用了Flashcat灭火图模板快速导入能力，对核心主流程上的每个模块和接口，都构建了对应的灭火图卡片。
总结
经过双方技术专家的共同努力，根据出行业务自身的特点和行业特性，结合快猫星云在多云同一监控方向的最佳实践，构建起了同一的监控平台和高效的故障发现定位体系，最终为公司的多云架构的落地增强了关键一环。
关于快猫星云和夜莺
夜莺 (Nightingale) 是一款开源云原生监控工具，是中国计算机学会接受捐赠并托管的第一个开源项目，在GitHub上有8000颗星，有数千家企业用户利用。快猫星云以开源夜莺为内核打造的“Flashcat平台”，是国内顶级互联⽹公司可观测性实践的产品化落地，致力于让可观测性技术更好的落地和发挥价值。
近一年多来，快猫星云服务了零售、游戏、智驾等多个领域的标杆用户，助力企业快速构建了行业领先的同一可观测性平台，好比：金拱门、海底捞、吉野家、高济健康、益丰大药房 / 叮当快药、UU跑腿、阳光出行、哈啰出行、小马智行 / 莉莉丝游戏、悠星网络、途游游戏、隆重等。
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