用Python步伐如何捕捉Ctrl+C终止信号？
对于一些连续运行或者长时间运行的Python步伐而言，如服务器的后端，或者是长时间运行的科学盘算步伐。当我们涉及到一些中途退出的操作时，比如利用Ctrl+C来退出正在运行的步伐。
这种场景的出现一般有两个可能性：一是步伐出现了问题，必要终止步伐来对其进行调整。另一种是步伐自己是正确的，但是步伐运行的速度太慢了，也有可能是想提前结束，这种场景下很多时间我们是希望可以保留其相应的盘算结果的。
但是假如我们利用的是一些第三方的数据存储格式来存储数据，不一定可以支持连续的存储，非经常见的是在步伐执行结束之后，再将结果进行生存。但是由于步伐被提前终止了，此时就必要一些特殊的手段来对中途终止的步伐的结果进行生存。
基础案例
我们先来看一个比较简单的案例：一个普通的打印数字的步伐，每隔1s的时间就打印一个数字出来，我们可以利用python的signal.signal来捕捉这个终止信号。
# signal_exit.py
import signal
import sys
def signal_handler(signal, frame):
print ('\nSignal Catched! You have just type Ctrl+C!')
sys.exit(0)
if __name__ == '__main__':
import time
signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
for x in range(100):
time.sleep(1)
print (x)当我们运行这个步伐到一半时，同时按下Ctrl+C，我们会得到如下的结果：
$ python3 signal_exit.py
0
1
2
^C
Signal Catched! You have just type Ctrl+C!这个结果表明，我们在步伐运行的过程中捕捉到了Ctrl+C的这个外部操作，并且对该操作进行了相应的处置惩罚之后，才终止了步伐的运行。必要注意的是，假如此时不加上sys.exit(0)这个终止的操作，这个步伐不会被制止，会继承运行下去，相当于只是捕捉了异常终止信号但不做任何的处置惩罚。
给终止信号传入外部参数
在上面的一个案例中，仅仅只是捕捉了“终止运行”的这个外部信号，但是假如更进一步的，我们想捕捉到最后一个输出的数字是多少，这个时间要如何操作呢？signal.signal函数自己并不支持很多的参数传入，此时建议采取的是自行创建一个类，将signal_handler函数封装为类的成员函数，这样我们就可以获取到相应的内部参数，如下面这个案例所示：
# signal_exit.py
import signal
import sys
import time
class Printer:
def __init__(self):
self.x = 0
signal.signal(signal.SIGINT, self.signal_handler)
def signal_handler(self, signal, frame):
print ('\nSignal Catched! You have just type Ctrl+C! The last number is: {}'.format(self.x))
sys.exit(0)
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def run(self, counter=10):
while self.x < counter:
print (self.x)
time.sleep(1)
self.x += 1
if __name__ == '__main__':
printer = Printer()
printer.run(counter=100)此时假如在步伐正在运行的状态下同时按下Ctrl+C，得到的结果如下：
$ python3 signal_exit.py
0
1
2
3
^C
Signal Catched! You have just type Ctrl+C! The last number is: 3可以看到，我们成功的捕捉到了最后一个被输出出来的参数。
总结
当我们准备去杀死一个进程时，从步伐设计的自己来思量，我们应当要设计一定的保护方案来确保步伐被非正常终止时，相应的盘算结果也能够被很好的生存下来。在Python中可以利用signal.signal函数来实现这样的功能，但是假如要实现数据的生存功能，必要团结一个实际的类来实现。
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