JAVA也能用上Seq啦
媒介在.NET生态中，Serilog依附其强大的结构化日记记录功能和与Seq的无缝集成，已经成为许多开发者的首选日记记录工具。Seq作为一个日记检索和仪表板工具，能够将日记中的插值转换为结构化数据，极大地方便了开发者快速检索日记、定位题目并进行简单的统计分析。这种便捷性让人难以割舍。
配景
最近需要搞一个JAVA项目，当开发环境转移到Java生态，尤其是采用Spring Boot框架时，许多开发者发现自己不得不面临一个新的寻衅。Spring Boot的默认日记框架Logback，在处置处罚日记结构化方面并不如Serilog那样给人以深刻印象。风俗了Seq带来的便捷，我自然盼望在Java环境中也能找到类似的解决方案。
荣幸的是，Seq提供了通过GELF（GrayLog Extended Log Format）吸收日记的本领，这为Java生态中的日记结构化提供了可能。在Spring Boot 3.2中，通过引入logback-gelf的JAR包，开发者可以实现将日记以GELF格式通过UDP发送到Seq，尽管这种方式对结构化支持并不是非常友好。
GELF服务端配置
[*]安装Seq
version: '3'
services:
seq-input-gelf:
image: datalust/seq-input-gelf:latest
depends_on:
- seq
ports:
- "12201:12201/udp"
environment:
SEQ_ADDRESS: "http://seq:5341"
restart: unless-stopped
seq:
image: datalust/seq:latest
ports:
- "5341:80"
environment:
ACCEPT_EULA: Y
restart: unless-stopped
volumes:
- ./seq-data:/data
[*]安装Gelf Input
https://img2024.cnblogs.com/blog/1224366/202405/1224366-20240503225648381-152878244.png
Spring配置
[*]安装logback-gelf包
gradle
implementation 'de.siegmar:logback-gelf:6.0.0'
[*]添加 logback-spring.xml
<configuration>
<appender name="ASYNC" >
<queueSize>512</queueSize>
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<appender-ref ref="GELF" />
</appender>
<appender name="Console"
>
<encoder >
<Pattern>
[%white(%d{HH:mm:ss.SSS}) %highlight(%-5level)] [%blue(%t)] %yellow(%C{1}): %msg%n%throwable
</Pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="GELF" >
<graylogHost>{{替换为Seq-Input-GELF的UDP的IP}}</graylogHost>
<graylogPort>12201</graylogPort>
<maxChunkSize>508</maxChunkSize>
<compressionMethod>GZIP</compressionMethod>
<messageIdSupplier />
<encoder >
<includeRawMessage>false</includeRawMessage>
<includeKeyValues>true</includeKeyValues>
<includeMarker>false</includeMarker>
<includeMdcData>true</includeMdcData>
<includeCallerData>false</includeCallerData>
<includeRootCauseData>false</includeRootCauseData>
<includeLevelName>false</includeLevelName>
<shortMessageLayout >
<pattern>%msg%n</pattern>
</shortMessageLayout>
<fullMessageLayout >
<pattern>%msg%n</pattern>
</fullMessageLayout>
<numbersAsString>false</numbersAsString>
<staticField>app_name:java-demo</staticField>
</encoder>
</appender>
<root level="info">
<appender-ref ref="ASYNC" />
<appender-ref ref="Console" />
</root>
</configuration>
特别留意
logback-gelf提供的de.siegmar.logbackgelf.GelfEncoder并未进行格式化写入GELF,这自然不友好，以是直接深入源码找方案。经过一番努力，我发现，通过对Logback的encoder进行定制，可以创建一个专门的SeqEncoder，这样不但能够保持日记的结构化特性，还能够继续享受Seq带来的各种便利
以是com.leesiper.logseqsample.utils.SeqEncoder 类是override的，可以在Github(SeqEncoder)中找到
旨在解决logback日记参数格式化转换为K/V情势，在Seq上方便检索。
其中参数化format约定为"[边界][参数key]={}" 的，
边界可以为以下字符
private static final char[] Delimiter = {',',' ','.','。'};比方你记录的日记如下：
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogseqsampleApplication.class);
logger.info("Hello {}","World");
logger.info("Hello world={}","World");
logger.info("log config={}",Map.of("k1","v1"));
logger.info("log config={}",Map.of("key",new String[]{"value1","value2"}));
logger.info("log config={}",Map.of("key",Map.of("k1","v1")));可以看出 config或者world参数前都有空格，即边界符。
如果运气好，配置没什么题目，Seq上可以看到日记
https://img2024.cnblogs.com/blog/1224366/202405/1224366-20240503232638995-1853630700.png
这一发现对于风俗了.NET生态中Serilog和Seq搭配利用的开发者来说，无疑是一个好消息。它意味着，即使在转向Java生态时，也无需放弃认识的日记记录风俗和工具。通过得当的配置和一些定制化开发，开发者可以在Spring Boot项目中实现与.NET生态相似的日记记录体验，继续享受快速检索和日记题目定位的便利。
总之，通过探索和创新，Java生态中的开发者同样能够享受到Serilog和Seq带来的高效日记处置处罚体验。这不但展示了技能跨界整合的可能性，也再次证实了开发者社区在面临寻衅时不停探索和创新的精神。
Git示例堆栈
spring-logback-seq
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