MySQL优化方向
MySQL优化本领数据库设计层面
[*]范式设计
[*]减少数据冗余
[*]进步数据一致性
[*]索引计谋
[*]选择合适的索引类型 (BTREE, HASH)
[*]覆盖索引
[*]索引选择性
[*]表结构优化
[*]使用合适的数据类型
[*]避免使用NULL
[*]分区表
[*]水中分区
[*]垂直分区
SQL查询优化
[*]EXPLAIN分析
[*]识别慢查询
[*]避免全表扫描
[*]使用索引
[*]优化WHERE子句
[*]JOIN优化
[*]减少JOIN表的数量
[*]使用准确的JOIN类型
[*]减少子查询
[*]使用JOIN代替复杂的子查询
[*]LIMIT优化
[*]配合ORDER BY和索引使用
体系配置优化
[*]my.cnf调解
[*]innodb_buffer_pool_size
[*]query_cache_size
[*]thread_cache_size
[*]日志配置
[*]binlog优化
[*]slow_query_log启用
[*]InnoDB设置
[*]事务隔离级别
[*]锁机制优化
硬件与架构优化
[*]硬件升级
[*]更快的磁盘（SSD）
[*]内存扩展
[*]读写分离
[*]主从复制
[*]分布式数据库
[*]缓存计谋
[*]使用Redis/Memcached缓存热点数据
[*]负载平衡
[*]使用Proxy实现读写分离及负载平衡
监控与维护
[*]定期分析
[*]使用ANALYZE TABLE
[*]定期查抄慢查询日志
[*]性能监控
[*]使用Performance Schema
[*]第三方工具（如Prometheus+Grafana）
[*]定期备份与规复计谋
[*]定时备份
[*]灾难规复计划
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