Spring AI 初学
Spring AI 初学Spring AI 官方地址
”spring 不生产 AI，只是 AI 工具的搬运工“
项目可以查看gitee
Open AI
前期准备
Open AI官方地址，需要使用魔法才能打开，同时购买很麻烦，发起淘宝举行购买，只需要购买 open ai 的 apikey 即可。
apikey 形如 sk-xxxxxxxxxxxxxxxxx
项目创建
Idea 创建 SpringBoot Maven 项目（基于1.0-SNAPSHOT版本，SpringBoot 3.2.6），依赖选择Spring Web、 OpenAI。其他可以自行选择
修改项目仓库地址，中心仓库暂时还没 Spring AI 相关 jar 包。仓库地址改成快照仓库地址，官方说明
<repository>
<id>spring-snapshots</id>
<name>Spring Snapshots</name>
<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
<releases>
<enabled>false</enabled>
</releases>
</repository>项目中找到 pom.xml 文件，将 0.8.1 改为 1.0.0-SNAPSHOT
yaml 配置文件中添加，openai 更多配置可以查看 org.springframework.ai.autoconfigure.openai.OpenAiAutoConfiguration。
spring:
ai:
openai:
# 购买的 api-key
api-key: sk-xxxx
# 如果是官方地址，则可以不填，默认为 https://api.openai.com
base-url: 谈天
基础使用
主要类 org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel，快照版本不同，可能名字不一样，可以查看 org.springframework.ai.autoconfigure.openai.OpenAiAutoConfiguration 中的谈天类是哪个。
import jakarta.annotation.Resource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class ChatTest {
@Resource
private OpenAiChatModel chatModel;
@Test
public void chat1(){
String msg = "你是谁？";
//返回string数据
String res = chatModel.call(msg);
System.out.println(res);
}
@Test
public void chat2(){
String msg = "你是谁？";
//返回对象
ChatResponse res = chatModel.call(new Prompt(msg));
System.out.println(res);
//获取对话返回结果
System.out.println(res.getResult().getOutput().getContent());
}
}配置属性
@Test
public void test3(){
String msg = "你是谁";
//采用 gpt-4-turbo 模型
ChatResponse res = chatModel.call(new Prompt(msg, OpenAiChatOptions.builder()
.withModel("gpt-4-turbo")
.build()));
System.out.println(res);
//获取对话返回结果
System.out.println(res.getResult().getOutput().getContent());
}谈天模子配置属性可以查看 org.springframework.ai.autoconfigure.openai.OpenAiChatProperties，也可以在官网查看更详细的信息。配置属性也可以放在 yml 配置文件中，如 OpenAiChatProperties 的注解，需要以 spring.ai.openai.chat 开头，例如将 gpt-4-turbo 配置在配置文件中，就是 OpenAiChatProperties 中 options 中的属性。
spring:
ai:
openai:
chat:
options:
model: gpt-4-turbo多模子
可以共同图片等让谈天模子举行回答。
//给图片来进行聊天
@Test
public void test4() {
//获取图片资源
ClassPathResource resource = new ClassPathResource("2024052701.png");
UserMessage userMessage = new UserMessage("说说你看到了什么",
List.of(new Media(MimeTypeUtils.IMAGE_PNG, resource)));
ChatResponse res = chatModel.call(new Prompt(userMessage, OpenAiChatOptions.builder()
.withModel("gpt-4-turbo")
.build()));
System.out.println(res);
//获取回答
System.out.println(res.getResult().getOutput().getContent());
}图像
基础使用
主要类org.springframework.ai.openai.OpenAiImageModel，快照版本不同，可能类不一样。可以查看 org.springframework.ai.autoconfigure.openai.OpenAiAutoConfiguration 中详细的图像类是哪个。
import jakarta.annotation.Resource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.ai.image.ImagePrompt;
import org.springframework.ai.image.ImageResponse;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiImageModel;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
public class ImageTest {
@Resource
private OpenAiImageModel imageModel;
@Test
public void test(){
//调用 image 模型的 call 方法获取图片
ImageResponse res = imageModel.call(new ImagePrompt("山水画"));
//AI 绘制的图片路径
String url = res.getResult().getOutput().getUrl();
System.out.println(url);
}
}配置属性
@Test
public void test2(){
//使用 dall-e-2 绘画
OpenAiImageOptions options = OpenAiImageOptions.builder()
.withModel(OpenAiImageApi.ImageModel.DALL_E_2.getValue())
.build();
ImageResponse res = imageModel.call(new ImagePrompt("山水画", options));
//获取 AI 绘画路径
String url = res.getResult().getOutput().getUrl();
System.out.println(url);
}图像模子属性配置可以查看 org.springframework.ai.autoconfigure.openai.OpenAiImageProperties，也可以查看官网获取更详细的信息。当然配置属性也可以在 yml 中定义，如 OpenAiImageProperties 上的注解，需要以 spring.ai.openai.image 开头，例如使用 dall-e-2 模子举行绘画
spring:
ai:
openai:
image:
options:
model: dall-e-2语音
语音转文字
基础使用
主要类 org.springframework.ai.openai.OpenAiAudioTranscriptionModel，快照版本不同，可能名字不一样，可以查看 org.springframework.ai.autoconfigure.openai.OpenAiAutoConfiguration 中的语音转文字翻译类是哪个。
import jakarta.annotation.Resource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiAudioTranscriptionModel;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
@SpringBootTest
public class AudioTest {
//语音转文字
@Resource
private OpenAiAudioTranscriptionModel transcriptionModel;
@Test
public void testTranscription1(){
String res = transcriptionModel.call(new ClassPathResource("2024052702.mp3"));
System.out.println(res);
}
}配置属性
@Test
public void testTranscription2(){
//创建模型属性，采用 whisper-1 语音模型
OpenAiAudioTranscriptionOptions options = new OpenAiAudioTranscriptionOptions().builder()
.withModel(OpenAiAudioApi.WhisperModel.WHISPER_1.getValue())
.build();
AudioTranscriptionResponse res = transcriptionModel.call(
new AudioTranscriptionPrompt(new ClassPathResource("2024052702.mp3"), options));
//获取翻译内容
String output = res.getResult().getOutput();
System.out.println(output);
}语音转文字模子属性可以查看 org.springframework.ai.autoconfigure.openai.OpenAiAudioTranscriptionProperties，也可以在官网查看更详细信息。当然可以在 yml 配置中配置属性，如 OpenAiAudioTranscriptionProperties 上的注解，以 spring.ai.openai.audio.transcription 开头，例如接纳 whisper-1 模子
spring:
ai:
openai:
audio:
transcription:
options:
model: whisper-1文字转语音
基础使用
主要类 org.springframework.ai.openai.OpenAiAudioSpeechModel，快照版本不同，可能名字不一样，可以查看 org.springframework.ai.autoconfigure.openai.OpenAiAutoConfiguration 中的文字转语音类是哪个。
import jakarta.annotation.Resource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiAudioSpeechModel;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
@SpringBootTest
public class AudioTest2 {
@Resource
private OpenAiAudioSpeechModel speechModel;
//byte数组转文件
private void byteArrayToFile(byte[] byteArray, String filePath) throws IOException {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePath);
fos.write(byteArray);
fos.close();
}
@Test
public void testSpeech() throws IOException {
byte[] res = speechModel.call("我爱北京");
byteArrayToFile(res,"D:\\project\\AI\\openai\\speech\\1.mp3");
}
}属性配置
@Test
public void testSpeech2() throws IOException {
//采用 tts-1-hd 模型
OpenAiAudioSpeechOptions options = new OpenAiAudioSpeechOptions().builder()
.withModel(OpenAiAudioApi.TtsModel.TTS_1_HD.getValue())
.build();
SpeechPrompt prompt = new SpeechPrompt("我爱北京", options);
SpeechResponse res = speechModel.call(prompt);
byte[] bytes = res.getResult().getOutput();
byteArrayToFile(bytes,"D:\\project\\AI\\openai\\speech\\1-hd.mp3");
}文字转语音模子属性可以查看 org.springframework.ai.autoconfigure.openai.OpenAiAudioSpeechProperties，也可以在官网查看更详细信息。当然可以在 yml 配置中配置属性，如 OpenAiAudioSpeechProperties 上的注解，以 spring.ai.openai.audio.speech 开头，例如接纳 tts-1-hd 模子
spring:
ai:
openai:
audio:
speech:
options:
model: tts-1-hdOllama
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