ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台's Archiver
论坛
›
Java
› NumPy 均匀分布模仿及 Seaborn 可视化教程
用户国营
发表于 2024-5-30 18:48:37
NumPy 均匀分布模仿及 Seaborn 可视化教程
均匀分布
简介
均匀分布是一种一连概率分布,表示在指定范围内的全部事件具有相等的发生概率。它常用于模仿随机事件,比方生成随机数或选择随机样本。
参数
均匀分布用两个参数来定义:
a:下限,表示分布的最小值。
b:上限,表示分布的最大值。
公式
均匀分布的概率密度函数 (PDF) 为:
f(x) = 1 / (b - a) for a
页:
[1]
查看完整版本:
NumPy 均匀分布模仿及 Seaborn 可视化教程