找出长时序遥感影像的缺失日期并用像素均为0的栅格添补缺失日期的文件
本文先容基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新天生多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法。起首，我们来看一下本文需要实现的需求。现在有一个文件夹，存储了从2018年第001天到2022年第361天的全部遥感影像，其中每一景图像的像元个数、空间参考信息、NoData值等都是一致的。对于这些遥感影像，原本应该是每10天就有1景；但是由于遥感影像数据有缺失，因此部分日期没有对应的遥感影像。如下图所示，可以看到比如2018年的061这一天，它就没有对应的遥感影像。
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但是，由于后期处置惩罚的需要，我们现在盼望对这些缺失日期的遥感影像文件加以填补——详细的需求是，我们新建若干个像元值全部为0的栅格文件，作为每一个缺失日期当日的遥感影像文件；这些填补的、新的遥感影像文件的各项信息（比如像元个数、空间参考信息等）都和原本的文件一致即可，只要包管全部的像元都是0就行。
知道了需求，我们就可以开始代码的撰写。本文用到的代码详细如下所示。其中，关于C++语言配置GDAL库的方法，各人可以参考文章在Visual Studio中部署GDAL库的C++版本（包罗SQLite、PROJ等依赖）。
#include #include #include #include "gdal_priv.h"#include "cpl_conv.h"using namespace std;void create_missing_raster(string path);int main() { string file_path = R"(E:\02_Project\TIFF\TEST)"; create_missing_raster(file_path); return 0;}void create_missing_raster(string path){ vector all_file_path; for (int year = 2018; year
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