推动行业数字化转型，亚马逊云科技自身就是“好把式”
https://img-blog.csdnimg.cn/849be6fadbb44b22a7dab93ba1411cda.jpeg（亚马逊举世副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊）
在2022年10月的亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技公布了四大战略举措——“连中外、襄百业、携同伴、促绿色“，进一步为中国本地客户赋能数字化探索与创新，推动中国数字经济可持续发展。在四大战略举措中，“襄百业”即帮助各行各业数字化转型和创新，这在增强数字中国建设的当下，有着重要的意义。
很多人都会认为亚马逊云科技是互联网出身的云服务厂商，对于金融、制造、汽车等传统行业，缺乏相应的沉淀和积聚。然而，在2022亚马逊云科技中国峰会上，展示了亚马逊公司以及亚马逊云科技在智能制造、智能硬件、IC芯片自研、智能客服和媒体等方面的自有实践和经验，向市场传递了亚马逊云科技也是行业转型“好把式”的信心。
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亚马逊举世副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊在峰会上表示：“亚马逊云科技对云技能的前沿探索，为举世各行各业、各种类型的客户加快数字化转型和创新提供了源动力。”在另一面，亚马逊公司庞大的业务涉及到了制造、物流、媒体、金融支付等方面的实践与转型。云+自有实践，就是亚马逊云科技“襄百业”的底气与基石。
重新认识亚马逊制造
云是围绕客户需求的创新，而客户需求来自于真实的场景。制造业是数字化转型的核心行业之一，作为举世最大的在线零售商，很少有人可以或许认识到亚马逊公司以及亚马逊云科技自身也是制造“大家”。实际上，亚马逊公司的智能硬件产品、机器人等涉及到了庞大而复杂的生产制造过程。而亚马逊公司以及亚马逊云科技所自研的IC芯片，更涉及到了制造业的核心技能和工艺。
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如今，亚马逊在多个市场蝉联智能家居第一大厂商，在2022年9月底的亚马逊2022年秋季硬件发布会上发布了一系列智能硬件产品，包括首款家庭服务机器人Astro、新款电子阅读器Kindle Scribe、第五代智能音箱Echo Dot、第二代车载智能音箱Echo Auto、睡眠追踪器Halo Rise、智能摄像头Ring Spotlight、Blink泛光灯摄像头、新一代路由器Eero以及智能电视Fire TV Omni QLED、智能遥控器Fire TV、电视盒子Fire TV Cube等等。而在亚马逊公司庞大的智能硬件产品背后，就是亚马逊智能硬件与服务部分。
2022亚马逊云科技中国峰会上展示了亚马逊智能硬件与服务部分的智能制造成就。亚马逊智能硬件与团队将生产过程品质管控的理念与产线自动化、运营数字化和决策智能化相结合，与之相对应是一套云边端的工业数据平台。通过及时监控生产、检测等进程，工业数据平台基于海量生产和业务数据，为生产管理人员提供强大的分析能力，包括及时产量、直通率、实际通过率等指标，用于分析产品质量变化趋势，通过正态分布和散点趋势分析部件及产品质量同等性，借助象限图分析不同批次和部件组合的质量稳定性，结合ERP/物料清单等数据，优化部件组合，动态展示本钱优化结果。
亚马逊云科技团结亚马逊智能硬件与服务团队，整合生态合作同伴，融合OT和IT数据，打造了工业数据平台，帮助中国制造转型升级。亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总司理顾凡强调，只有融合了OT与IT数据的工业数据平台，才华构建诸多应用，如：企业产线实际生产能力仪表盘、装备预测性维护、质量分析、快速定位产品质量问题根因，以及供应链控制塔等。
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亚马逊云科技和合作同伴软通动力一起开发了供应链控制塔办理方案，该办理方案可以从全供应链各体系——ERP、CRM、仓储管理物流管理等，抽取数据注入到数据湖里面，然后对贯穿全供应链的数据进行分析，再以报表和驾驶舱的方式出现结果；而针对延误预警根因分析以及预计的到达时间，该办理方案可以利用机器学习的模型进行预测。
智能工业视觉检测是智能制造的重要场景之一。在质量管理方面，基于机器学习的视觉检测，可以办理大规模自动化生产对于质检人员熟练水平和责任心的严重依靠。台塑集团的一家不锈钢卷生产工厂基于Amazon SageMaker创建了一个图像辨认的机器学习办理方案，可自动辨别缺陷位置，正确进行缺陷分类，并给出模型的置信度。终极，这家工厂在缺陷分类的速度和正确性方面都得到显著进步，质检员只需关注标记为低置信度的缺陷，节省了大量的人工和时间。而在工人安全合规管理方面，亚马逊云科技提供的自动化PPE（个体防护）合规性办理方案预置了两种物体辨认类型：安全帽和口罩（也可以自界说其他物体），当发现目标对象出现违规变乱时，可以自动通知安全团队，显著减少违规行为，节省了大量人力本钱。
计算机辅助设计EDA是智能制造的核心能力之一。亚马逊云科技收购的芯片公司Annapurna在2019年底实现了第一颗在云上端到端全流程设计的芯片，即7nm的Amazon Graviton 2。基于亚马逊云科技自身的芯片设计能力，亚马逊云科技与合作同伴提供了多种云上机动的EDA设计环境和方案：芯片设计公司面临项目流片周期紧，又没本地机房时，可直接在云上做全流程设计验证；在设计高性能SoC芯片时，后期物理验证阶段将面临指数级算力增长的需求，亚马逊云科技可以提供混淆设计环境应对峰值；初创设计公司内部没有有经验的IT人员运维，可直接选择基于亚马逊云科技的EDA SaaS。
如今，亚马逊制造已经是举世制造业，特别是智能制造范畴的标杆，而亚马逊云科技基于亚马逊自身的制造实践与经验，团结合作同伴孵化出了针对多个关键制造场景的办理方案，这些办理方案沉淀了亚马逊自身以及大量制造龙头企业的实践与经验，对于推动中国制造业数字化转型有着重要的代价。
亚马逊云科技“襄百业”
针对金融、制造、汽车、零售快消、医疗与生命科学、教诲、游戏、媒体与娱乐、电商、能源与电力等重点行业，亚马逊云科技组建了专业的团队，深入了解客户需求，利用领先的技能和办理方案，推动整个行业的转型和升级。在2022亚马逊云科技中国峰会上，展示了亚马逊云科技与汽车、生命科学、媒体与娱乐等合作同伴的“襄百业”结果。
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中国汽车产业蓬勃发展，已成为国民经济支柱产业之一，中国也是举世第一大汽车市场以及汽车出口第一大国。针对汽车行业，亚马逊云科技在自动驾驶、软件界说汽车、车联网等重点范畴发力，全面赋能汽车行业的数字化转型。在最热门的自动驾驶范畴，合作同伴在亚马逊云科技平台上提供仿真验证、数据管理、标注等多种自动驾驶办理方案。如今，丰田、Mobileye、Uber、Lyft、Magna等都在亚马逊云科技上面整合其自动驾驶开发工具链。
在软件界说汽车方面，亚马逊云科技积极参与行业平台建设：亚马逊云科技与车载芯片供应商合作，参与了ARM发起的SOAFEE构造，支持车云环境对等；与黑莓合作构建了IVY，标准化车端复杂的数据采集和数据上云等；与大陆集团合作开发了SDV平台CAEdge，帮助整车厂构建车云一体化的开发平台，在云端开发、测试和维护软件，再通过OTA无缝摆设到车端——CAEdge的一个特点就是多租户隔离的开发环境，可以或许让更多的供应商参与进来，开发更多的应用；亚马逊云科技还发布了Amazon IoT FleetWise服务，支持在车端自界说的数据采集上云。
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举世疫情推动了生命科学行业加快数字化转型。现在一款新药的研发本钱已经上升到了26亿美元，耗时约10-15年，而终极可以或许成功上市的新药成功率还不到1%。亚马逊云科技提供的办理方案覆盖了生物医药全流程代价链，可以帮助客户快速高效地进行各种药品和医疗装备的研发、试验、生产和商业化，同时满足严格的合规要求。已往十年间，亚马逊云科技服务了举世超过4200个生命科学行业客户，包括举世前九大制药企业；在中国，亚马逊云科技也服务了超过400家生物科技企业。面向未来，亚马逊云科技还率先将量子计算用于新药研发。
媒体和娱乐是在举世疫情下持续增长的行业。当前，媒体和娱乐行业面临两大挑衅：本地化内容制作平台的本钱高、服从低，不能满足受众对于新内容的持续要求；体育、消息、交际等传播场景下，既需随时随地访问流媒体内容，还必要提供沉浸式体验以吸引观众。新华社香港回归25周年的报道，采用了亚马逊云科技与Editshare合作的云上消息采编方案，构建了云上超高清内容的全制作流程。而2022年PGA巡回赛球员锦标赛，亚马逊云科技支持构建并摆设了Every Shot Live应用，让球迷可以结合大量及时可视化数据进行观赛，比方球的飞行轨迹、球员动作和历史统计数据等，创造了沉浸式体验。
对于电商和智能硬件服务来说，客户联结中央十分重要。亚马逊电商就基于亚马逊云科技的云服务和自身对客户联结中央业务的理解构建了Amazon Connect服务，本日仅亚马逊电商就有70000多个坐席人员在32个国家利用Amazon Connect服务举世客户，Amazon Connect覆盖了联结中央的各类场景，除了全渠道交互、IVR等根本功能外，还具备用户画像、工单管理等功能，以及结合亚马逊云科技AI服务提供对话机器人、语音分析、坐席辅助、声纹辨认等更多智能功能。
不断拓展云技能前沿
作为云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技一直引领着举世云计算产业的发展，其服务的广度和深度在业界遥遥领先。但亚马逊云科技仍在不断探索云技能前沿和应用边界，推动云技能及其应用的不断创新，加快各行各业的数字化转型之旅。
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（亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总司理顾凡）
起首，在覆盖举世的基础设施基础上，亚马逊云科技不断拓展云的边界，从城市到偏远地区甚至太空，亚马逊云科技都可以或许在正确的地点、确定的时间提供符合客户需求的云计算服务；第二，从底层开始创新，通过自研的底层核心体系Amazon Nitro、自研芯片Amazon Graviton、面向机器学习推理和练习的芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium等，帮助客户的工作负载在云上得到更强大的性能和更高的性价比；第三，推动数据库走入云原生期间，为不同应用场景构建专门的数据库，满足企业多样化业务需求；第四，将机器学习能力集成到不同类型的云服务中，如计算、存储、数据库、数据分析和安全服务，提升云服务本身的智能化水平，进步企业生产服从；第五，推动云服务全面迈向Serverless，从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习，帮助企业最大限度地减轻运维工作，增长业务敏捷性，更好地应对业务的各种不确定性；第六，通过云让量子计算、卫星通信等前沿科技触手可及，帮助更多企业有机会应用前沿科技探索更多可能性，如药物研发、自然灾难预警等。
在数字孪生、隐私计算、可持续和元宇宙等新兴场景中，亚马逊云科技与合作伙们一起探索云技能的应用潜力。在数字孪生方面，亚马逊云科技提供全栈能力支持客户创建不同级别的数字孪生，同时亚马逊云科技也有非常丰富的合作同伴办理方案，如：Matterport相机可以扫描物理实体形成3D视图；西门子Xcelerator可以提供建模和仿真工具；亚马逊云科技自己提供的Amazon IoT TwinMaker服务也是数字孪生技能栈中心的一个重要组件。
在隐私计算场景中，亚马逊云科技与举世十大制药公司一起构建了药物发现的可信联邦学习平台，帮助药企在安全合规隐私掩护的环境下，进行多方合作。某著名跨国车企在国内研发了一套自动发现车辆缺陷的预测体系，对有潜伏风险的车辆进行召回，为了进步预测的正确率而必要大量数据进行模型练习，但海外总部受限于GDPR法规无法将用户数据传回，于是亚马逊云科技和客户一起打造了一个基于多方安全计算（MPC）技能的隐私计算方案，进步了模型的正确率，满足了业务要求。
在可持续发展方面，亚马逊云科技与客户大胆探索。亚马逊云科技已经在几个场景下取得了突破，包括能源行业的智慧供能、汽车行业的全生命周期碳排放管理、制造业的供应链风险管理等场景，以及绿色能源优化管理及替换等。比方，传统的会合供暖体系采用非常粗矿的平均供给方法，往往靠老师傅的经验调节阀门，造成屋内过热和能源浪费的情况。亚马逊云科技帮助淄博热力在Amazon SageMaker上开发了一个模型，可以依据气象、修建布局、用热率等信息对供热需求进行预测，实现精准供热，终极能源消耗降低30%，相当于节省了15万吨标准煤的消耗。
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在元宇宙方面，亚马逊云科技不断探索怎样组合现有的和未来的云技能，赋能元宇宙探路者：提供举世覆盖的云基础设施 IoT连接层，以及数据与人工智能的技能栈；在元宇宙应用层提供了Open 3D Engine的开源假造引擎、内容制作和内容交互云服务，以及Amazon Managed Blockchain托管区块链能力等。
总结而言：经过了已往16年的发展，无论是亚马逊公司还是亚马逊云科技，都已经具备了从互联网向传统行业进军的能力体系以及丰富的实践经验。事实证明，在推动行业数字化转型方向，亚马逊云科技自身就是“好把式”，不仅能为行业带来澎湃的云计算动力，还能带来专精特新的现代化行业实践。站在亚马逊云科技平台上展望举世经济的下一个10年，一切才刚刚开始！（文/宁川）
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