云盘算与大数据课安装软件记载
目录一、环境版本
二、安装步调
1. Ubuntu 22.04 LTS安装
2. Hadoop 3.3.3 安装
3. Hbase 2.4.13 安装
4. Zookeeper 3.7.1 安装
5. Hive 3.1.3安装
6. Eclipse JEE（2022-03）安装
7. Redis 6.0.16 的安装
8. 其他说明
三、总结
媒介
本文是上刘君老师的云盘算与大数据课，记载一下最新软件的安装过程，主要参考厦门大学林子雨老师的教程。另：由于非盘算机专业，以是有些地方可能有误或者非必要，欢迎指出！
一、环境版本
软件版本号Ubuntu22.04 LTSHadoop3.3.3jdk1.8jdk8u331Mysql8.0HBase2.4.13Zookeeper3.7.1Hive3.1.3EclipseJEE(2022-03)Redis6.0.16 二、安装步调
1. Ubuntu 22.04 LTS安装
Ubuntu 22.04 点击下载，使用Vmware 16.2.3 Pro（该软件可自行寻找）进行假造机安装。
https://img-blog.csdnimg.cn/49559349352643afb212083c3acc4c9f.png
以上是假造机的硬件设置，根据本身电脑设置可自行修改（过低设置不建议最新版），别的本次演示体系设置的用户名与密码均是hadoop，之后的Ubuntu安装按照经验去选即可，在安装的时间记得在“更新和其他选项页面”取消“安装Ubuntu时下载更新”，由于由于网络问题，会导致下载安装时间很久
在安装完成之后，建议更换软件源，然后再进行体系软件更新，Ubuntu的cn服务器比较慢
https://img-blog.csdnimg.cn/e6daa9337c644a85aa09663119bc9975.png
安装vmtools，在命令行终端（按住crtl+alt+t 进入终端)里输入
sudo apt install open-vm-tools-desktop 2. Hadoop 3.3.3 安装
由于本文是进行hadoop伪分布式实验，以是这里是为了免密码登录设置，以下命令进入命令行终端进行操作
sudo apt-get install openssh-server
ssh localhost # 输入 yes，然后输入用户密码
exit # 退出刚才的 ssh localhost
cd ~/.ssh/ # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
ssh-keygen -t rsa # 会有提示，都按回车就可以
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys# 加入授权
ssh localhost#登录上去进行安装hadoop 先安装jdk1.8，点击下载jdk8u331
cd /usr/lib
sudo mkdir jvm #创建/usr/lib/jvm目录用来存放JDK文件
sudo tar -zxvf ~/下载/jdk-8u331-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm 设置环境变量
sudo apt install vim
vim ~/.bashrc #设置环境变量 在 .bashrc 文件中加入以下代码
# 非命令行输入
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_331
export JRE_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_331/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH 使环境变量生效
source ~/.bashrc
java -version #检查是否安装成功 下面开始安装Hadoop，设置伪分布式，官方设置伪分布式说明地点
点击下载Hadoop 3.3.3，执行以下命令
sudo tar -zxf ~/下载/hadoop-3.3.3.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-3.3.3/ ./hadoop # 将文件夹名改为hadoop
sudo chown -R hadoop:hadoop ./hadoop # 修改文件权限
cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop version #检查 Hadoop 是否可用 开始伪分布式设置，输入命令，修改 core-site.xml 文件
gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml core-site.xml 文件的 <configuration> 部分修改为以下内容
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:8020</value>
</property>
</configuration> 输入命令，修改 hdfs-site.xml 文件
gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml hdfs-site.xml 文件的 <configuration> 部分修改为以下内容
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration> 设置完成后执行 NameNode 的格式化:
cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs namenode -format 然后设置 hadoop-env.sh 文件
vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh 在 hadoop-env.sh 文件，添加以下内容
JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_331 把hadoop添加为环境变量，编辑 .bashrc 文件
vim ~/.bashrc #设置环境变量 以下是在 .bashrc 文件添加了内容之后的截图：
https://img-blog.csdnimg.cn/980229412c2741f2baf82dc7178a4380.png
然后保存退出文件之后，记得使在终端中使 .bashrc 文件生效
source ~/.bashrc 最后我们进行一个hadoop测试例子，首先启动hadoop
start-dfs.sh#start-dfs.sh是个完整的可执行文件，中间没有空格 启动成功截图如下：
https://img-blog.csdnimg.cn/2cb0ff54e6d54da394b5f464cc6fdcd2.png
运行Hadoop伪分布式实例，具体参考林子雨老师教程
hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
hdfs dfs -mkdir input
hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input
hdfs dfs -ls input
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.3.jar grep input output 'dfs+'
hdfs dfs -get output ./output # 将 HDFS 上的 output 文件夹拷贝到本机
cat ./output/*
./bin/hdfs dfs -rm -r output # Hadoop 运行程序时，输出目录不能存在，删除 output 文件夹 运行结果截图如下：
https://img-blog.csdnimg.cn/92a3d4ed3ead4ad18fc318556695c6bb.png
别的，浏览器中输入以下地点，可查察hadoop状态
http://localhost:9870/ 3. Hbase 2.4.13 安装
点击下载Hbase 2.4.13 ，然后执行以下命令
sudo tar -zxf ~/下载/hbase-2.4.13-bin.tar.gz -C /usr/local
sudo mv /usr/local/hbase-2.4.13 /usr/local/hbase 添加环境变量，最后结果如下图，红框为增加部分，记得使环境变量生效：
vim ~/.bashrc https://img-blog.csdnimg.cn/671d06ee4d7440e29d3e4fa6e9fcf808.png
source ~/.bashrc
cd /usr/local
sudo chown -R hadoop:hadoop ./hbase #将hbase下的所有文件的所有者改为hadoop
hbase version #测试是否ok Hbase 伪分布式设置见下节 Zookeeper 3.7.1 安装（本次实验使用内置Zookeeper遇到错误）
4. Zookeeper 3.7.1 安装
本文实验采用外置 Zookeeper 进行实验，点击下载 Zookeeper 3.7.1
sudo tar -zxvf ~/下载/apache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/
sudo mv apache-zookeeper-3.7.1-bin/ zookeeper/
sudo chown -R hadoop:hadoop ./zookeeper
cd /usr/local/zookeeper/
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg 添加环境变量
vim ~/.bashrc https://img-blog.csdnimg.cn/de9b1e3341c340fa9c40a925c5fb98ad.png
source ~/.bashrc Hbase 伪分布式设置，编辑环境文件，添加以下内容：
vim /usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_331
export HBASE_MANAGES_ZK=false
export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP="true" 编辑 hbase-site.xml 文件
gedit /usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml hdfs-site.xml 文件的 <configuration> 部分修改为以下内容
<configuration>
<property>
<name>hbase.master.info.port</name>
<value>60010</value>
</property>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://localhost:8020/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>localhost</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
</property>
</configuration> 启动 hbase 进行测试，启动 hbase 前，要先启动 hadoop 与zookeeper
start-dfs.sh #启动hadoop
zkServer.sh start #启动zookeeper
start-hbase.sh #启动hbase 别的，浏览器中输入以下地点，可查察hbase状态
http://localhost:60010 测试hbase功能
hbase shell https://img-blog.csdnimg.cn/003a0d291f2241e8b02ae2963f9f987e.png
输入建表命令，结果如下：
create 'Student','S_No','S_Name','S_Sex','S_Age' https://img-blog.csdnimg.cn/9f39fdf35f664222899dc92df854f411.png
测试hbase完成，退出 exit 即可
克制hbase命令，次序与启动反向
stop-hbase.sh #关闭hbase
zkServer.sh stop #关闭zookeeper
stop-dfs.sh #关闭Hadoop 5. Hive 3.1.3安装
点击下载 Hive 3.1.3，执行以下命令
sudo tar -zxvf ~/下载/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local/
sudo mv apache-hive-3.1.3-bin hive
sudo chown -R hadoop:hadoop hive 添加环境变量
vim ~/.bashrc https://img-blog.csdnimg.cn/7a1e58de136c467bbf03e55d92617fc3.png
source ~/.bashrc 新建 hive-site.xml 文件，先执行以下命令：
cd /usr/local/hive/conf
mv hive-default.xml.template hive-default.xml
vim hive-site.xml hive-site.xml 文件内容修改为以下，保存退出：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
</configuration> 安装 mysql 8.0
sudo apt-get install mysql-server#安装mysql 点击下载mysql jdbc 包
sudo tar -zxvf ~/下载/mysql-connector-java-8.0.28.tar.gz -C ~/下载/
cp ~/下载/mysql-connector-java-8.0.28/mysql-connector-java-8.0.28.jar /usr/local/hive/lib/ 进入mysql8.0，进行设置
sudo su #输入hadoop密码,切换到超级用户
mysql 在mysql里面输入以下命令
create database hive;
USE mysql;
CREATE USER hive IDENTIFIED BY 'hive';
use hive;
GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'%';
flush privileges; 退出mysql与超级用户
exit;
su hadoop 对hive进行测试，进入hive（启动hive之前先启动Hadoop）：
service mysql start #启动mysql
hive 在 hive 输入命令测试（先启动Hadoop）：
create database hive;
use hive;
create table t1(id int, name string) stored as textile;
show tables; https://img-blog.csdnimg.cn/b0340e25cc02420a9df3aaa210be6752.png
输入 exit; 即可退出hive
6. Eclipse JEE（2022-03）安装
点击下载 Eclipse JEE（2022-03），执行以下命令
cd ~/下载
sudo tar -zxvf eclipse-jee-2022-03-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local/
sudo chown -R hadoop:hadoop eclipse 点击下载 hadoop3x-eclipse-plugin
unzip ~/下载/eclipse-hadoop3x-master.zip
cp ~/下载/eclipse-hadoop3x-master/release/hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar /usr/local/eclipse/plugins/ # 复制到 eclipse 安装目录的 plugins 目录下
/usr/local/eclipse/eclipse -clean 启动eclipse的话寻找以下路径，找到eclipse双击即可，其余参照林子雨老师的步调即可
https://img-blog.csdnimg.cn/e3b910301257473a871b69ae6dc21934.png
记得这里的端口写8020（9000是hadoop2.x版本的）：
https://img-blog.csdnimg.cn/e49ef38ef751498da31923f4596d146b.png
设置完成截图，后续直接按照林子雨老师eclipse教程即可
https://img-blog.csdnimg.cn/04e58d07f113446a9fd785217c19a656.png
7. Redis 6.0.16 的安装
sudo apt install redis-server
redis-cli --raw #启动redis，--raw 避免中文乱码 8. 其他说明
（1）课程中，要求安装的sqoop由于已经克制维护，以是不再演示安装；
（2）而Mangodb的安装在Ubuntu遇到了困难，推测可能是最新版的Ubuntu 22.04采用了openssl 3.0的缘故原由，Mangodb官网还没有支持22.04，建议直接下Windows版本来实验，或者安装20.04版本尝试；
（3）至于spark在安装的时间选择without-hadoop即可，其设置大同小异，按林子雨老师spark教程走即可
https://img-blog.csdnimg.cn/929f7df6739c4cafa51319b5351bee32.png
三、总结
本文主要是记载在课程中是如何安装这些软件的，主要参考林子雨老师的大数据教程写就而成，由于非科班出身，不免有所问题，请包涵
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