微软云盘算Windows Azure（三）
五、Windows Azure Marketplace随着云盘算越来越受到关注，微软提供了Windows Azure Marketplace方便顾客寻找、购买云应用和数据集。
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DataMarket可以查找内容提供者存储的所有种类的数据，同时查抄这些数据是否满足购买者的需求。
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六、Windows Azure服务平台
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（一）网站
Windows Azure网站服务在虚拟机内运行Windows Server和互联网信息服务（IIS）。网站服务支持三种主要情形：构建静态Web网站、设置流行的开源应用和创建Web应用。
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用户可以从菜单中选择一种应用自动安装，并让其可用。由于大量的应用利用MySQL，第三方公司ClearDB可以通过Windows Azure平台提供MySQL服务。开辟者也可以通过网站服务创建Web应用。这些技术支持利用ASP.NET、PHP和Node.js创建应用。应用可以利用固定会话，现有的应用不修改即可迁移到云平台。
（二）虚拟机
用户可以通过Windows Azure管理门户网站或者基于REST的Windows Azure服务管理API创建虚拟机，提供一种根本框架即服务（IaaS）。
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登录Windows Azure云盘算平台创建一个新的虚拟机时，须要选择一个虚拟硬盘（VHD）来管理虚拟机镜像。Windows Azure创建虚拟机，不但可以按需指定利用虚拟硬盘的范例，还可以按需选择虚拟机的CPU、内存、I/O性能及磁盘容量等设置。用户还可以选择将新建的虚拟机运行在美国、欧洲或亚洲的数据中央。用户还可以选择将新建的虚拟机运行在美国、欧洲或亚洲的数据中央。
Windows Azure虚拟机服务可以通过许多不同方式利用，最主要包括以下四种场所：
（1）开辟和测试：开辟组往往须要具有特定设置的虚拟机来创建应用。
（2）云中的应用：一些应用运行在公共云中将更经济实惠。
（3）扩展自己的数据中央到公共云：通过Windows Azure 虚拟网络，用户可以创建一个虚拟网络使一组Windows Azure虚拟机看起来像自身网络的一部分。
（4）容灾：Windows Azure虚拟机支持根本框架即服务的容灾，让用户在真正须要时按需付出盘算资源，而不是构建一个很少利用的连续运转备份数据中央。
（三）云服务
云服务提供平台即服务（PaaS）的云盘算模式。该技术支持高度可用的且可无限缩放的应用程序和服务，支持多层方案、自动化部署和机动缩放。
云服务也依靠虚拟机创建，它提供两种不同的虚拟机选择：设置IIS的Windows Server上的Web Roles实例；未设置IIS的Windows Server上的Worker Roles实例。一个云服务应用常常同时利用这两者。
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用户通过单一公共IP地点访问应用。云服务不但检测硬件失效，还检测虚拟机和应用失效。云服务虚拟机有别于利用 Windows Azure 虚拟机模型创建的虚拟机。
（四）移动服务
Windows Azure移动服务答应你轻松地在云中存储结构化数据，且可跨装备和用户，通过用户认证整合服务，同时通过推送通知用户发布更新，并可以快速生成Windows Phone、Android或者iOS应用程序项目。
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移动服务一起提供一组Windows Azure服务，这些服务为你的应用程序实现后端功能。移动服务在Windows Azure中提供以下后端功能以便支持你的应用程序。
（1）客户端库支持在多种装备上开辟移动应用程序。
（2）可以很轻松地对表进行设置和管理，以便存储应用程序数据。
（3）与通知服务相集成，以便向你的应用程序提供推送通知。
（4）与已知的标识提供程序相集成以便进行身份验证。
（5）精确控制授予对表的访问权限。
（6）支持脚本以便将业务逻辑注入数据访问操纵。
（7）与其他云服务相集成。
（8）支持对移动服务实例进行缩放的功能。
（9）服务监督和日记记录。
（五）大数据处理惩罚
Windows Azure支持Hadoop服务来进行大数据处理惩罚，主要的服务组成部分如图所示。为了利用Windows Azure的Hadoop服务，须要指定所需的虚拟机数量，在云平台上创建一个Hadoop集群。相比于用户自己来构建一个Hadoop集群，Windows Azure将会让用户更简便地完成这一任务。当任务完成不须要集群时，可以将其关闭。同时，用户也不须要付出没利用盘算资源的云代价。
一个Hadoop 应用往往被称为一个作业，它利用MapReduce编程模型。一个MapReduce作业逻辑上在多个虚拟机上同时运行；通过数据并行处理惩罚，Hadoop较单机策略分析数据更快。在Windows Azure平台上，MapReduce作业处理惩罚的数据往往存放在Blob存储中。不同于传统Hadoop的MapReduce作业将数据存放在HDFS上，Windows Azure的Hadoop平台利用Blob存储取代HDFS API来实现数据管理功能。然而，在逻辑上MapReduce作业像访问一般的HDFS文件一样访问Blob存储上的数据流。为了支持多个作业运行在同一数据集上，Windows Azure的Hadoop答应将数据从Blob存储复制到虚拟机上运行的完整HDFS。
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MapReduce作业一般采用Java实现。微软也增长了利用C#、F#和JavaScript语言实现功能。除了HDFS和MapReduce， Windows Azure平台的Hadoop服务还支持大数据分析语言Pig、类SQL处理惩罚语言Hive、机器学习库Mahout和图像挖掘体系Pegasus 等技术。
（六）媒体支持
Windows Azure媒体服务是一个PaaS平台用来为用户部署和提供媒体办理方案，具有机动性、可缩放性和可靠性。Windows Azure媒体服务包括注入、编码、格式转换、内容掩护、内容分析、按需和实时流等功能。支持的客户端毗连装备包括Xbox、WP手机、PC、智能TV、机顶盒、MacOS、iOS和安卓装备。
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在内容被处理惩罚过之后，它被永世地储存在Windows Azure storage中。可通过URL访问内容，客户端应用程序就可以直接访问内容。媒体服务也支持访问控制。
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