腾讯云副总裁黄俊洪：驭“云原生”之力，驱动产业互联网持续发展
弁言在云盘算发展的十余年间，企业对云盘算的诉求发生了巨大变化。曾经，企业上云更多集中在一些可见的云资源层面，然而随着上云的不断深入，很多企业发现业务数字化仅靠资源层很难实现，尤其是在以大数据乃至大规模技能为主导的智能化领域。
现在，无论是传统企业还是互联网企业，都已从过去的“搬迁上云”转变到了“深度用云”的全新阶段。企业已不再满足于简单地将物理机转移至虚拟机，而是更盼望借助云原生的本领实现降本增效，云原生已成为了企业用云尺度的新范式。
近日，在腾讯云 TVP 与 51CTO 联合主办的 LeaTech 全球 CTO 领导力峰会中，51CTO 对腾讯云副总裁 黄俊洪举行了专访，51CTO副总裁杨文飞与腾讯云副总裁黄俊洪睁开了深度对话。面对一系列有关云盘算行业发展及云原生实践的焦点题目，黄俊洪毫无保存地向 51CTO 分享了诸多自己深刻而独到的见解。
企业云原生化改造之道
访谈伊始，黄俊洪便向 51CTO 介绍了腾讯发布的云原生改造白皮书，并对腾讯在企业云原生改造方面所积累的宝贵经验举行了分享。据黄俊洪介绍：腾讯内部将企业云原生改造划分为四个重要阶段，分别为：开发云原生、盘算云原生、架构云原生以及数据云原生。
开发云原生阶段重要解决“企业研发运维流程服从”题目。企业组织架构、研发运维流程是否符合 DevOps 理念，是否能够支持对应用举行快速迭代、测试、发布、试错和优化；是否能建设和使用软件流程中的工具平台，提升团队协作服从，同时根据流程规范搭建自动化平台，淘汰人为因素导致的低效或失误是权衡该阶段完成效果的两个关键因素。
盘算云原生阶段则重点关注“容器化”、“Serverless 化”两大关键词。改造目的是降低 IaaS 层的异构和差别、资源的摆设和调理的关注。
架构云原生阶段必要深入复杂的软件架构层面，固然难度较大，但收益非常可观。在改造过程中，一些成熟的框架服务的使用，能让改造事半功倍。例如微服务平台、服务网格等，它们集成了很多运维本领，包括日志、监控、服务注册和发现、故障容灾等。除了进步研发服从外，也能提升改造后系统的整体运维本领。
而在数据云原生阶段，企业的云原生改造已经进入到深水区，目的是将Kubernetes、Serverless 的技能和理念应用到“数据服务”中，让“数据服务”也具备极致的弹性伸缩本领，在资源本钱上能够做到最优。
黄俊洪表现：任何企业的转型或改造都不是一蹴而就的，陪同着企业数字化与智能化的不断深入，未来企业对上云的核心诉求也将发生变化——不再只满足于简单地使用云上的 IaaS 本领，实体经济的转型将更必要贴近业务的 PaaS 和 SaaS 本领。
例如在政务领域，联合更多 AI、大数据等本领才能为企业创造更大价值；而金融领域则必要构建自身的 PaaS 平台，来快速相应客户的业务需求和提升平台的开发服从；工业领域 PaaS 则能为企业提供云服务所必需的各种中间件、分层的动态扩展机制、开发和运维等支撑本领，资助企业快速构建面向工业领域的云服务。
而在腾讯方面，为了能更好地实现自主可控以及对用户的持续赋能，在过去几年中，腾讯 ToB 业务主动调解了收入布局。在加大音视频、大数据、数据库等 PaaS 领域投入的同时，将“健康可持续”作为业务的增长目的，并接纳了包括进步自研产物竞争力、鼓励产物被集成、丰富伙伴生态在内的一系罗列措。盼望能够以“长期主义”心态来推动整个产业互联网的长期可持续发展。
云原生时代的研发效能提升
在谈及有关企业研发效能提升的题目时，黄俊洪提到：云原生能够为研发效能提升带来新的变化。作为综合性的解决方案，云原生领域中包罗很多不同的技能和工具，其目的就是为了进步应用程序的可移植性、弹性和可靠性。而基于云原生的效能提升推进则可以分为规划、架构、开发、集成摆设和运维多个阶段举行。
在规划阶段，可以通过分析现有的技能性指标来确定必要改进的方向，重点是建立与业务目的一致的清晰且界说明确的计划，可以通过项目协同、OKR 工具等举行实施。
应用程序架构设计阶段，必要优先思量应用程序的可伸缩性和容错性，以实现应用程序的快速迭代和摆设。此时，重点关注应用程序的整体架构设计，包括微服务的设计、容器化设计和服务网格的构建等。
应用程序开发阶段，则要偏重优化开发过程和开发环境。偏重点是使用云原生技能构建高质量的微服务和容器化应用，例如可以使用 CI 工具自动化构建流程，通过缩短构建时间和进步构建质量来进步开发服从。同时也必要关注开发过程的自动化和测试的质量控制。
集成和摆设阶段，必要将应用程序和基础办法举行集成，自动化摆设和管理应用程序的生命周期。在这个阶段重要关注基础办法自动化和容器编排，前者可使用自动化工具来管理和维护基础办法；后者使用容器编排工具（如 Kubernetes）来管理和和谐应用程序的摆设、扩展、故障规复等任务。通过全生命周期管理，将云原生应用程序快速、可靠地发布到开发测试与生产环境中。
在运维阶段，要重点关注应用程序的稳定性、可靠性和可维护性。重点是建设与使用云原生的可观测性，包括日志分析、监控和链路追踪等。可以使用监控工具对应用程序举行及时监控，包括应用程序性能、资源使用环境；使用日志分析工具对应用程序的日志举行分析，及时发现并解决题目。
黄俊洪强调称：固然上述不同阶段通过云原生技能可以协助实现研发效能的量化与推进，但在具体推进阶段企业还是必要根据不同团队的实际环境举行调解，并不断总结经验，不断优化和升级云原生基础办法和应用程序，这样才能从最得当企业、团队的路径完成研发效能提升的目的。
对于研发效能工具和研发管理模式的变化趋势，黄俊洪则表现，随着未来企业软件以及研发团队规模的不断增加，研发效能工具和管理模式的持续演进将成为一定。
自动化工具的广泛应用将是未来最明显的一大趋势，随着自动化工具的不断发展，研发过程中很多重复性工作和手动操作将会自动化。例如自动化测试、自动化构建和自动化摆设、DevSecOps 本领以及可复用的模版等将会变得越来越普及。
另一方面是平台工程的普及与实践，也就是云原生配景下应具备面向服务的 DevOps 服务，除了必要通过平台级本领为开发团队提供自动化的工程平台，还必要 IaC、声明式、GitOps 等技能本领资助开发团队屏蔽复杂的底层基础办法，从而降低研发团队对云原生底层技能的学习门槛。
而数据驱动的研发效能管理也将是未来企业将更加关注的管理模式，通过价值流工具捕获关键节点指标，通过数据来权衡研发效能，从而进步生产力。这将必要企业在数据收集、分析和利用方面举行投资。
最后一点，则是开源工具的徐徐普及。今天我们可以看到，开源工具在研发领域中的应用已经越来越广泛了，未来企业中的研发团队也会更多地采用开源工具来进步服从和降低本钱。
FinOps的现在与未来
在访谈末端，黄俊洪分享了自己对于现在云原生领域大火的 FinOps 理念的一些认知与理解。黄俊洪认为：FinOps 的本质是财务管理、企业谋划和本钱优化的组合。之所以 FinOps 会受到如此关注，重要是由于云原生技能栈确实提供了一系列进步资源利用率的基础本领，如对资源更细粒度的管控和分配、自动伸缩本领等。
对企业而言，理论大将业务迁移到云原平生台以后，利用率应该大大提升才对。但企业对云原生的技能认知往往还停留在以前的阶段，在虚拟机上怎么用资源，到了云原平生台还是，并没有意识到可以在保证业务稳定的前提下，采用本钱更优化的本领。
尤其在疫情这几年，各企业对于本钱优化的诉求更加强烈，但根据腾讯云的观察，不少国内企业还处在业务迁上云原生的时期，当企业面对业务压力时，本钱管控的优先级天然会先“放一放”；只有当业务趋于稳定，应用的容器化、架构的现代化接近完成时，企业才会将关注点转到本钱优化上，但这并不是一个理想的状态。
根据 FinOps 的理念，实际上，云本钱优化应该从上云的第一天就开始规划，而且不断优化。假如企业能够很好地借助云厂商提供的智能推荐、智能调理等本领，节省 20% 云本钱对每一家企业用户而言都会是一个很容易告竣的目的。
对于 FinOps 技能未来的发展方向，黄俊洪则做出了如下几点预测。
本钱清晰化：越来越多云平台已经在提供基础账单的基础上增加了多维账单查询、标签管理、本钱分配等本领；第三方 FinOps 工具也在积极将费用与不同部门、不同业务的真实用量关联，让不同业务的云本钱开销清晰化。
流程尺度化：FinOps 的实践是一个不断完善尺度化流程的过程， FinOps 的全生命周期包括预算、资源申领、配额下发、本钱优化、核算等全流程，中间配合货币化结算、成熟度模型等尺度化本领推动，未来的 FinOps 实践会越来越尺度。
本钱管控智能化：本钱浪费的核心缘故原由是云用户对业务资源需求不能精确把握，对资源使用方法不科学导致的结果。用户学习不同云的多种计费模型，学习不同特征业务的资源需求的本钱非常高，靠人力的精准优化难度大。智能化的云平台和优化工具基于资源画像和本钱模型，基于不同预测算法可以给出合理优化建议，降低本钱优化的落地门槛。
归根结底，陪同着各领域企业的持续发展，腾讯云也在根据企业的需求变化不断优化自身的云盘算基础办法与云原生技能本领。从始至终，腾讯云在技能层面的深耕都未曾停歇，这也是现在腾讯云能够在云上提供如此丰富产物本领的核心缘故原由。对企业而言，无论是此前提到的 FinOps 技能，还是现在非常火爆的 LLM 大模型，利用云上的算力集群都能够更加充分地发挥它们的技能价值。更好地资助企业实现它们的诉求，无论在过去、现在还是未来，都会是腾讯云最核心的目的与责任。
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