【大数据Hive】hive 多字段分隔符利用详解
目录一、前言
二、hive默认分隔符规则以及限定
2.1 正常示例：单字节分隔符数据加载示例
2.2 特别格式的文本数据，分隔符为特别字符
2.2.1 文本数据的字段中包含了分隔符
三、突破默认限定规则束缚
3.1数据加载不匹配环境 1
3.2数据加载不匹配环境 2
3.3解决方案一：更换分隔符
3.4解决方案二：RegexSerDe正则加载
问题一处置惩罚过程：
问题二处置惩罚过程：
3.5解决方案三：自定义InputFormat
3.5.1 操纵流程
四、URL剖析函数
4.1 URL基本组成
4.1.1 parse_url
4.1.2 问题分析
4.1.3 parse_url_tuple
4.1.4 案例操纵演示
一、前言
分隔符是hive在建表的时间要思量的一个紧张因素，根据要加载的原始数据的格式不同，通常数据文件中的分隔符也有差异，因此可以在建表的时间指定分隔符，从而映射到hive的数据表。
二、hive默认分隔符规则以及限定
Hive默认序列化类是LazySimpleSerDe，其只支持利用单字节分隔符（char）来加载文本数据，例如逗号、制表符、空格等等，默认的分隔符为”\001”。
根据不同文件的不同分隔符，我们可以通过在创建表时利用 row format delimited 来指定文件中的分割符，确保正确将表中的每一列与文件中的每一列实现一一对应的关系。
如下是hive建表语法树中的一部分
https://img-blog.csdnimg.cn/f5cdd67800014d74bca1a7248030be4b.png
在这个语法树中，各人熟知的分隔符即 DELIMITED 关键字，从语法中看出来默认环境下，其分割的都是单字节的数据，可现实环境下，实际要处置惩罚的文本数据内容可能要复杂很多，好比下面这些环境：
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