解读MongoDB官方文档获取mongo7.0版本的安装步骤与根本使用
mongo式一款NOSQL数据库，用于存储非结构化数据，mongo是一种用于存储json的数据数据，可以通过mongo提供的命令解析json获取想要的值。数据模型
了解关系数据库会很熟悉database,table,row,column的概念，分别是数据库，表，行，列所构成的二维表，而在mongo中没有存储的是json，在新的数据模型中主要数据模型有db（数据库），collection（集合），document（文档），field（属性）。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/3682a71e3eef43f78c41902b58af1449.png
在mongo中一个db数据库存储多个collection；一个collection的结构如下：
// collection
{
"userId": 1,
"id": 1,
"title": "delectus aut autem1",
"completed": false
}
{
"userId": 2,
"id": 2,
"title": "delectus aut autem2",
"completed": false
}
而每一个结构就是一个document（文档）：
{
"userId": 2,
"id": 2,
"title": "delectus aut autem2",
"completed": false
}
其中的userId,id等都是field（属性）。
安装
[*]主机安装
Ubuntu官方安装文档
依次按照官网的命令执行就可以了
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/727df92693cb4d00ba8530f1ae87c26b.png
左侧可以选安装版本，尽量别选最新的哈，小编在主机上安装时遇到了一些题目导致主机安装未成功。（保举使用docker 安装）
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/4d1c73ec68ef4960885726a45a5b84e6.png
安装完之后，还需要安装mongo shell用于与mongo server交互，通过命令行的方式操纵数据官方下载地点。
mongo shell docs
假如安装没有修改设置文件使用mongosh会自动连接mongdb://localhost:27017，假如修改了设置文件大概端口使用mongosh "mongodb://localhost:27017"编辑端口即可。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e314a070cd144bca992b7bf0ce6aafbb.png
mongo会链接一个默认的数据库。
除了使用mongo shell外还可以使用mongo compass GUI工具，下载地点
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a208178dd59d4b588848fd5ddcddd89c.pngmongo compass 内部也集成来mongo sh在左下角
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/911ab19ded3f4e75a0091b35e3dd1523.png
[*]docker安装
docker pull mongo
docker run --name mongo -id -P mongo
使用docker安装看起来要方便许多，安装成功映射到主机端口和mongo shell和mongo compass是一样的。
命令行操纵
CURD
通过mongo shell是直接的操纵方式，具体的CURD操纵如下：
插入
db.collection.insertOne()
db.collection.insertMany()
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/478a211e71fa4c65a636d9379fc8c032.png
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0bd9d06df1134fccb6b204793075a95d.png
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/48eeaf66e64446bda6fcb83f82db88b0.png>除了上述插入方式外还可以借助mongo compass 导入csv等数据。
更新数据
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/36024780ada74090ade20e60e6cab2d4.png
更新有三个参数，分别是过滤器,更新内容,条件
db.inventory.updateOne(
{ item: "paper" },
{
$set: { "size.uom": "cm", status: "P" },
$currentDate: { lastModified: true }
}
)
$set关键字用于更新具体内容，$currentDate 关键字用于把lastModified字段设置为最近修改时间，没有该字段就创建。
第一个参数是条件，可以使用比力计算符。
删除数据
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/474ea06be7ae4ce199a2f73c602384de.png
db.inventory.deleteMany({ status : "A" })
删除也是匹配删除。
db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )
删除一个。
比力关键字都可以使用。
命令行查找
db.collection.find()
查询全部
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/aa140821128247ffb021ebefe4d19b88.png
inventory是collection名，test是数据库名，_id是每个collecttion的标识。
精确匹配
find内部可以使用{ <field1>: <value1>, ... }表示查询条件。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/30a33f7567144dd29efecf3ce949d29c.png
find会查询全部的document找出filed匹配的项。{}不使用关键字的环境下就是json数据，该方法就是查询与其不停的数据。
IN查询
db.inventory.find( { status: { $in: [ "A", "D" ] } } )
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e32827fe7c914707b2c2b8974e31f5a8.png
in可以使用or 替换
AND查询
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/504919729e584e519af45c3dd0bba5f4.png
条件一起写就是and。
比力查询
$lt是<
含糊查询$regex
$regex是like。
$regex: '^p'为前缀查询，^起前后缀作用。
[*]阶级查询
固然比力的关键字另有许多，后续会先容。这里先容另一种查询方法.，field.nestedField
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
# 等价
db.inventory.find({ size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } }) # 不好写
这种方式使用多级阶层的查询。
匹配列表
Json的valu也是支持数组的，也需要匹配列表查询。
精确匹配
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/53bd86b9f19a4927a42c45807b3070ff.png
只能拥有查询的列表元素。
子集匹配$all
db.inventory.find( { tags: { $all: ["gel"] } } )
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/5a2cb68df5c44819be2b28326db164f0.png
只要拥有查询条件的列表元素即可，即查询条件是数据的子集。
单位素查询
db.inventory.find( { tags: "red" } )
查询条件没有列表只有一个元素，全部包含该元素的的数据都会被查询出来。
列表过滤查询
# dim_nml类型为[ 10, 15.25 ]
# 查找小于25的
db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 25 } } )
# db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 15, $lt: 20 } } )
db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 15, $lt: 20 } } )
# $elemMatch关键字用于多条件查询
db.inventory.find( { dim_cm: { $elemMatch: { $gt: 22, $lt: 30 } } } )
在列表中也可以使用比力关键字，用于过滤。
列表索引查询
db.inventory.find( { "dim_cm.1": { $gt: 25 } } )
.1是列表的索引条件，$gt是比力条件
列表长度查询
db.inventory.find( { "tags": { $size: 3 } } )
$size关键字表示列表长度，长度为3的将被查询出来。
列表中json元素查询
db.inventory.insertMany( [
{ item: "journal", instock: [ { warehouse: "A", qty: 5 }, { warehouse: "C", qty: 15 } ] },
{ item: "notebook", instock: [ { warehouse: "C", qty: 5 } ] },
{ item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 15 } ] },
{ item: "planner", instock: [ { warehouse: "A", qty: 40 }, { warehouse: "B", qty: 5 } ] },
{ item: "postcard", instock: [ { warehouse: "B", qty: 15 }, { warehouse: "C", qty: 35 } ] }
]);
该数据列表的数据元素也为json。
db.inventory.find( { "instock": { warehouse: "A", qty: 5 } } )
假如列表内部也是json元素，把列表当做一个document处置惩罚即可。
指定返回字段查询
直接使用find加条件查询返回全部field。在查询条件后可添加json字段返回指定字段。
db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1 } )
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/903aa3beb18542a09bafa6cd2c85d4ea.png甚至可以隐藏掉_id
db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, _id: 0 } )
可以看出1是显示,0是隐藏。
也可以反着用，排除返回
db.inventory.find( { status: "A" }, { status: 0, instock: 0 } )
多层次结构也要使用.来构造
db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, "size.uom": 1 } )
存在数组的查询也是如此
shell db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, "instock.qty": 1 } )
也可以同时使用比力查询
db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, instock: { $slice: -1 } } )
空值查询
mongo提供了null关键字用于空值查询。
db.inventory.insertMany([
{item: null },
])
空值比力查询
db.inventory.find( { item: { $ne : null } } )
有爱好的话可以了解下$type和$exists关键字。
官方方法集合
上述只是先容了一部分常用的方法，更多一步官方方法集合
包含数据库方法，查询，删除，更新等方法。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0495bae8c26d419db1c83797ba5dad58.png
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