边缘计算：云计算的延伸
https://img-blog.csdnimg.cn/bf128d2a06c7477ebf740382b762631b.png云计算已经存在多年，并已被证实对大大小小的企业都有好处；然而，直到最近边缘计算才变得如此重要。它是指发生在网络边缘的一种数据处理，更靠近数据的来源地。
这将有助于提高服从并淘汰延迟以及设备和云之间的数据传输本钱。边缘计算还可以挑拨用智能手机、无人机和其他移动设备来执行各种任务。
边缘计算的主要优点是，它通过在边缘本身进行处理、存储和分析来淘汰设备和云端之间的数据传输时间，而不是将全部数据发送到云端进行处理。
在这篇博文中，我们将探讨什么是边缘计算、为什么它很重要、它如何工作以及您如今可以在组织中的哪些位置使用它。
为什么边缘计算很重要？
边缘计算是一种与我们多年来在云中管理数据的根本不同的方法。企业可以利用云自行存储和处理数据，然后在预备就绪时将数据推送到云，而不是将数据推送到长途服务器。这意味着比集中式云方法更少的开销、更简朴的基础办法和更低的本钱。
近年来，边缘计算越来越受欢迎，但仍处于早期阶段。边缘计算才刚刚开始变得更加主流。一种更加灵活和更具本钱效益的方法的答应是许多企业有爱好探索它的原因。
边缘计算不是云计算
边缘计算不是云计算。边缘计算是一种存在于计算机网络边缘的计算，而云计算则是将网络边缘的处理能力和数据转移到中央服务器场。
当您必要像云服务这样的存储或处理能力，但无力（或不必要）付出其他人的账单时，通常会使用边缘计算。借助边缘计算，您可以完全控制硬件和软件。
例如，如果您盼望将一些数据存储在安全位置并且必要计算能力来处理它，那么您可以购买服务器并使用边缘交换机（这称为本地边缘）将它们安装在您的办公室或家里。
如果您没有充足的现场空间来容纳全部数据（即使有），边缘交换机答应企业完全控制为每个任务分配的资源，而不是受到第三方提供的可用服务器空间的限定-亚马逊网络服务品级三方提供商。
边缘计算的工作原理
在边缘计算出现之前，生态系统中设备之间传输的数据必须通过集中式服务器。在云方法中，数据存储在某处的服务器中，然后通过网络发送到您的设备。
从最根本的层面来看，边缘计算是一种使用云在本地存储数据，然后在预备就绪时将其推回云的新方式。边缘设备充当生态系统中的设备和云之间的桥梁。它使用云服务来存储和处理数据，然后将其推送回发送数据的设备。
它是一个分布式系统，依靠于许多不同类型的计算资源，包括传感器、摄像机、电话、数据库和其他设备。
为什么您应该在组织中实行边缘计算
安全
使用边缘计算的优点之一是它提高了安全性。当您使用边缘设备处理数据时，您不必担心将全部重要信息存储在一个位置。如果您的系统遭到粉碎，黑客将无法从中央服务器场访问记录，因为他们也必要物理访问。
降低带宽本钱
边缘计算的另一个优势是它可以帮助企业主节省带宽本钱。这是因为传统的基于云的服务器必要互联网连接和比边缘设备更多的带宽。边缘设备只需通过 Wi-Fi 或其他本地方式连接，并且不像传统计算机那样依靠昂贵的互联网连接。
提高准确性
边缘设备还可以准确监控各自网络上发生的环境，让企业主随时相识其系统发生的环境并做出相应的更改。
以更低的本钱处理数据
向边缘计算的发展办理了我们在当今技能驱动的世界中面对的两个告急题目：物理距离和性能限定。这答应用户无需超出本身的网络即可访问应用程序，从而淘汰了对长途服务器的需求。一些公司将边缘计算简朴地用作处理信息的有效方式，而另一些公司则将其视为通过消除无法在办公桌或办公室访问基于云的工具的员工的需求来降低本钱的机会。
简化工作流程
如果您考虑一下典型的工作流程，您可能会在本身的个人设备上发送大量电子邮件。借助边缘计算，您可能不再必要在条记本电脑上安装 Microsoft Outlook 等某些应用程序，因为您如今可以通过任何设备通过电子邮件进行全部通讯 - 您所要做的就是从手机查抄电子邮件并直接从在那里，而不是先将它们上传到 Dropbox 或 Google Drive。
如安在您的组织中实行边缘计算
如您所见，边缘计算是将现有硬件的一部分转变为互联网的延伸。您必要可以连接到互联网的传感器和其他设备。您必要一个可以存储传感器数据并在必要时将其发送到云端的设备。存储数据并将其发送到云端的设备可以是计算机、服务器乃至智能手机。从云端吸收数据的设备可以是传感器、摄像机乃至虚拟助手。您可以使用设备到设备通讯（例如蓝牙或 Wi-Fi）来连接设备。您还可以使用电缆将传感器和其他设备连接到计算机。
实行边缘计算的挑衅
新基建本钱
边缘计算是一个相对较新的概念，实行起来可能很困难。它要求您的企业从当前的基础办法迁移到新的网络硬件，这可能会给公司的 IT 部分带来压力。
有限的互联网速度可能会影响边缘系统的服从
此外，边缘计算受到每个位置的互联网速度的限定。因此，如果您在不同国家/地区有多个位置，必要访问同一云提供商的云应用程序或其他服务，则只有该提供商在您运营的全部区域都有业务，您才气这样做。
可扩展性
边缘计算仅限于安装的特定位置。如果您拥有大型组织或者您的业务分布在多个物理位置，则很难将其扩展到业务的每个范畴。
相比之下，云计算提供了可扩展性和灵活性。云提供商提供的不仅仅是长途应用程序；他们还提供各种其他服务，例如数据存储和备份、在线文档共享和协作工具、视频集会、CRM 软件模块等等。这不仅为企业提供了他们必要的技能，还为他们提供了他们想要的资源。他们可以轻松构建最适合其业务和客户的定制办理方案。
但这并不是说您不应该实行云计算。与任何新创新一样，边缘计算比其他用例更适合某些用例。
让我们看看下面的一些用例。
边缘计算用例
边缘计算办理了许多云计算挑衅。它通过将云计算引入边缘或收集数据的物理环境来实现这一点。它将云计算引入特定设备，例如汽车或智能城市。
边缘计算最常见的用例是存储传感器数据。传感器是当代物联网生态系统的重要组成部分，它们生成大量可能对公司和其他组织有用的数据。但传感器通常通过无线网络连接到互联网。将传感器数据发送到云端必要几分钟的时间。将传感器数据存储在云中必要几天的时间，尽管它可能只使用几个小时。然后将数据发送回传感器可能又必要几个小时。对于必要尽快对传感器数据做出反应的企业来说，这并不实用。
边缘计算是一个很好的办理方案。它答应您将传感器数据存储在边缘设备上，并在必要时将该数据发送到云端，以便在您必要时立即可用。别的，边缘设备不必连接到无线网络。这意味着它可以在现场停留更长时间，生成更多数据。
边缘计算的将来
边缘计算仍处于早期阶段。如今，只有 10% 的公司使用边缘计算。到 2025 年，这一数字将上升至 50%。随着越来越多的人和组织意识到它如何以各种方式让他们的生活变得更轻松，这个概念将会越来越受欢迎。
随着物联网设备继续涌入市场，它也将变得更加广泛。最终，大多数数据将在边缘生成。这就是为什么我们预计边缘计算将在将来几年及以后成为物联网的重要组成部分。
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