Excel中的数据如何导入MySQL
近期工作遇到了excel数据灌入数据库表的使命，无聊整理一下实现方法：System.out.println("=======分割线======");
1、利用数据库管理工具
起首是利用工具来完成，常见的比较成熟的数据库管理软件都有这个功能，MySQL Workbench、Navict、DataGrip、DBeaver。这里拿DBeaver举例：
[*] 将excel另存为csv格式，选择编码为UTF-8
https://img-blog.csdnimg.cn/dc2beada9a0c40fc961d293db5fc16fa.png
[*] 右键要导入的表，选择导入数据
https://img-blog.csdnimg.cn/461be2709e4541a5b28bd2c0ffc7b341.png
[*] 选择csv做为数据源，点击下一步
https://img-blog.csdnimg.cn/5efbbda825f34f99bb418ad79f7388ed.png
[*] 点击选择csv文件
https://img-blog.csdnimg.cn/ca037640f9c64f9c9fc27df26aa8cec8.png
[*] 下拉选择excel字段与MySQL字段映射关系
https://img-blog.csdnimg.cn/9f186100cc184031b5bac6bba1ddb861.png
[*] 点击开始，F5革新即可看到新数据
https://img-blog.csdnimg.cn/312ebe5781674024b92a15283f7bf53f.png
2、利用SQL
[*]excel转csv，逗号分隔，utf-8格式
[*]毗连数据库实行以下SQL
load data local infile 'd:/test.csv'
into table testDB.t_book
fields terminated by ',';
# 注意这时excel中列的顺序和表的字段顺序是刚好对应的
[*]留意当excel和table字段不对应时，按照csv文件表头顺序写sql
load data local infile 'd:/test.csv'
into table testDB.t_book
fields terminated by ','
lines terminated by '\r\n'
ignore 1 lines (name,description);
# 即csv文件的第一列给数据库表的name字段，第二列给表的description字段
# 其余字段不管
比如我excel只有name和description两列数据，而库表中要四个字段，只管按csv的顺序分给表中的字段即可，其余字段没有就空着，不用管。
https://img-blog.csdnimg.cn/ae7d4f86cda14a23a8e157677f0f3fe7.png
https://img-blog.csdnimg.cn/ec8eba33a56448468461dffca6a70a66.png
有的可视化数据库毗连工具不支持load data local infile指令，换个命令行窗口实行SQL就行。
https://img-blog.csdnimg.cn/18df50e4ae7047a591e6532883d62e03.png
3、利用脚本
import pymysql #PyMySQL是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库
import pandas as pd#Pandas是Python的一个数据分析包 导入panda命名为pd
from sqlalchemy import create_engine # 导入引擎
file = r'd:/t_test.xlsx' #文件
df = pd.read_excel(file) #读文件
# 连接数据库
engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://root:qwe123@localhost:3306/testDB")
df.to_sql('t_book',con=engine,if_exists='replace',index=False)#导入数据库，如果存在就替换
代码解释（参数）：
engine = create_engine('dialect+driver://username:password@host:port/database')
dialect: 数据库类型
driver: 数据库驱动选择
username: 数据库用户名
password: 用户密码
host: 服务器地址
port: 端口
database: 数据库
if_exists='replace': 如果存在就替换
if_exists='append': 如果存在就追加
相反的，SQL导出到excel：
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:passwd@localhost:port/testDB')
# 读取mysql数据
db = pd.read_sql(sql='select * from testDB.t_book', con=engine)
# 导出数据到excel
db.to_excel('data.xlsx')
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