重塑数字生产力体系，生成式AI将开启云盘算未来新十年？
科技云报道原创。本日我们正身处一个历史的洪流，一个巨变的十字路口。生成式AI让人工智能技能完全破圈，带来了呆板学习被大规模采用的历史迁移转变点。
它掀起的新一轮科技革命，远超出我们本日的想象，这意味着一个巨大的历史时机正在迎面走来。
生成式AI的鼓起，尤其是大语言模子的应用，正从根本上改变技能行业的运作方式，产业科技正在AI的驱动下进入全新期间，这将促使生成式AI和产业大模子技能结合，而不再局限于产业的边界，成为科技巨头告急的战略发展方向。
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对于寻求业务竞争力的企业来说，生成式AI无疑将为企业转型升级提供新的时机。
AI重塑云盘算底座
生成式AI，正在让各人重新熟悉云的代价。
麦肯锡数据表现，降本增效方面，生成式AI可提拔850个职业的2100个具体工作的生产效率，生产成本低落可以高达6.1-7.9万亿美元。
从企业层面上，它可以被用到16个业务部分的63个场景，办理具体的业务挑战，为企业带来2.6-4.4万亿美元的代价。
从应用角度来看，基于生成式AI衍生出的各种应用开始渐渐在各行业尝试落地，包罗艺术生成（如DeepArt、DeepDream等）、文本生成（如类似ChatGPT的聊天呆板人和新闻生成器）、音乐生成，以及更复杂的使命，如视频生成和虚拟现实环境生成。
而基于生成式AI的知识库搜刮、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建将生产效率提拔至一个新的阶段。
如果用冰山来比喻，露在海面上方的冰山一角就是底子模子。而在冰山的底部，需要大量的底子模子以外的服务来支撑，如加速芯片，数据库，数据分析，数据安全服务等等。
从短期来看，云盘算与AI产业或大模子形成的是联动关系，所有大模子都会长在云上，以“云”的方式提供服务。如果将其放在更远的未来，它将会给云盘算市场的商业模式带来深刻影响。
首先，生成式AI将推动云服务向更加智能化和自主化的方向发展。利用生成式AI技能，云服务可以根据客户的需求，自动提供定制化的办理方案。
例如，在云存储服务中，借助生成式AI技能可以自动分析用户的数据类型和访问模式，并提供最优化的存储方案。在云主机服务中，该技能可以自动调解主机资源配置，确保资源利用的均衡和高效。
其次，生成式AI将全面提高云服务的灵活性和可扩展性，其可以自动调解服务配置和服务规模，从而满足客户不断变化的需求。
在云数据库服务中，利用生成式AI技能，可以白动调解数据库引擎和配置，以满足不同客户的不同需求。在云网络服务中，通过利用生成式AI技能，可以自动调解网络带宽和路由，以应对网络流量的变化。
再次，生成式AI还将提高云服务的可靠性和安全性，借助于该项技能可以白动检测云服务中的异常和安全毛病，并及时接纳步调举行修复和防护。
例如，在云安全服务中，生成式AI技能可以举行自动检测和预防网络攻击、数据泄漏等安全风险。
末了，生成式AI可以为云服务带来更多的创新和大概性，依托于该技能可以自动创建新的服务和应用，以满足客户不断变化的需求。
例如，在云盘算领域，可以自动创建新的云服务、云应用和云办理方案，从而推动云盘算行业的发展和创新。
根据IDC于2023年11月最新的用户调研表现，无论是环球照旧中国的行业用户对于生成式AI的应用和部署非常热衷，高出90%的受访中国企业已经开始在业务中尝试生成式AI应用，如开发潜伏应用场景、做模子的初步测试和概念验证，甚至是已经开始在生成式AI方面投入大量资金。
此中，大约30%的企业会选择公有云提供商以及IT咨询搭档作为他们最告急的生成式AI的战略相助搭档。
云巨头蜂拥押注生成式AI
与此同时，各大云盘算巨头在AI浪潮中也在驶向生成式AI这座灯塔。
今年1月，微软将Azure的企业级功能与OpenAI的生成式AI模子功能相结合，发布了Azure OpenAI服务；今年3月，谷歌开放了AI大模子PaLM的API，并在谷歌企业级线上协作平台Google Workspace中引入了生成式AI功能。
与微软云和谷歌云相比，亚马逊云科技进入生成式AI的时间稍晚了一些，但该公司并未走这两家云服务巨头选择的路，而是另辟蹊径。
亚马逊云科技此前曾强调，Amazon Bedrock的目标是构建“企业级”AI应用程序的客户，将与谷歌云和微软云现有的AI模子托管服务区分开来。
作为环球最大的三家云盘算供应商，亚马逊云科技、微软云、谷歌云之间的竞争已经进入白热化阶段。
研究机构Synergy公布的2023年一季度数据表现，这三家共同占据了环球市场份额的65%，亚马逊云科技的市场份额为32%，居市场第一，微软云市场份额为23%，排在第二位，谷歌云市场份额为10%，排在第三位。
而三家巨头在生成式AI领域的较量，意味着云服务市场的“军备竞赛”愈演愈烈。生成式AI是这几家巨头扩大云服务市场的告急手段，未来这一技能领域也将成为三家公司业绩的告急推动力。
在亚马逊云科技2023 re:Invent中国行北京站主题分享中，亚马逊云科技大中华区产品部总司理陈晓建表现：“我们在底子办法、盘算、存储、数据等领域持续重塑云盘算，并围绕当今最具变革性的技能生成式AI推出重磅新服务及功能，盼望通过这些技能创新资助更多企业加快创新速度，利用生成式AI全面重塑未来。”
具体而言，亚马逊云科技在生成式AI的端到端的3个不同层面睁开持续投入：
在底层，提供用于底子模子训练和推理的底子办法。
芯片是企业所有工作负载的基石，亚马逊云科技十多年来举行自研芯片，每一代自研芯片都提拔性价比和能效。
例如，今年新发布的Amazon Trainium2处理器，用于生成式 AI 和呆板学习训练的专用芯片，可以或许针对训练具有数千亿至数万亿参数的底子模子举行优化，相较 Amazon Trainium 4 倍性能提拔，65 exaflops的按需超级盘算性能。
在中间层工具层，提供利用底子模子举行构建的工具。
亚马逊云科技将Amazon Bedrock称作最简单的利用大模子构建和扩展生成式AI应用的方法。该平台提供了一个便捷的工具，使得客户可以或许轻松地利用多种底子模子举行定制化开发。
这些底子模子包罗AI21 Labs、Anthropic、Stability AI以及Amazon自家的底子模子Titan，它们可以与客户的私有数据相结合，实现高效的模子训练。
此外，通过Amazon SageMaker JumpStart，客户还可以发现、探索和部署更多的开源模子，进一步丰富其模子库。
在顶层应用层，提供利用底子模子构建的应用程序。
针对微软推出的由GPT驱动的Copilot生成人工智能助手，亚马逊云科技推出了一款名为“Amazon Q”的生成式人工智能助手，这意味着亚马逊云科技在生产力软件领域开启了对微软和谷歌的挑战。
Amazon Q由亚马逊云科技17年来积聚的知识和履历训练而成，无论客户是在亚马逊云科技上举行构建、利用内部数据和体系，照旧应用一系列数据和业务应用程序，其都能提供强大的生成式AI的支持。
Amazon Q为满足企业级客户严格的要求专门设计，可以根据企业既有的职员、脚色和权限对每个用户交互举行个性化定制。
陈晓建表现，像云盘算、卫星网络、生成式AI等所有复杂技能一样，固然未来未知，但作为云盘算的探索开创者，亚马逊云科技始终践行创新实践，为客户突破复杂技能，用重塑实现科技技能的普惠，用我们对底层技能的重塑，资助客户持续重塑业务，这一旅程没有终点。
结语
技能的发展往往超乎人们的预设。本日，生成式AI已经可以或许给出人类创造出逾越想象的答案，行业的壁垒在某种程度上被冲破、重构，一场由生成式 AI 引发的生产力革命正在发生。我们能看到的是，在一系列面向生成式AI的底子办法和开发工具源源不断投入应用之后，大模子落地的门槛逐渐下降，开始走向各行各业的深处。
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