大数据与云计算、物联网、人工智能_辨认二维码 传感器wifl网络蓝牙应用5g云
是一种探讨与实现怎样于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件，而且仍可确保各用户间数据的隔离性的软件架构技能。一个支持多租户技能的系统需要在计划上对它的数据和配置进行虚拟分区，从而使系统的每个租户或称构造都能够使用一个单独的系统实例，而且每个租户都可以根据自己的需求对租用的系统实例进行个性化配置。通过在多个租户之间的资源复用，运营管理维护资源，有效节省开发应用的成本。例如，在租户之间共享应用程序的单个实例，可以实现当应用程序升级时，所有租户可以同时升级。总之，多租户技能的焦点头脑是：共性资源共享，个性资源隔离。云计算的部署方式和服务模式
云计算的部署方式
[*]公有云：公有云对公众开放，公有云的焦点属性是共享资源，公有云服务可被任意客户使用，但云底子架构由云计算服务商控制运营管理。公有云市场规模效应较显着，持续扩张的数据中心规模及服务器数量能显着低沉边际成本，同时相比其他云部署模式也有着更高的可拓展性。
[*]私有云：私有云区别于公有云，是云服务商为单一企业或者单元搭建部署的云计算底子架构，私有云的底子架构在用户内部网络上部署运营，因此用户的数据信息安全性、私密性以及服务质量都能在较大程度上得到保障，用户可以根据自身需求定制专属的云服务，私有云的焦点属性是专有资源。 注：私有云和公有云的显着差别在于用户对数据的掌控程度！
[*]社区云/行业云：行业云是介于公有、私有之间的一个形式，每个客户自身都不大，但自身又处于敏感行业，因为公有云在政策和管理上都有限制和风险，所以就多家团结做一个云平台。
[*]混淆云：混淆云是公有云、私有云、社区云几种的任意混淆。相比公有云和私有云，混淆云的学习成本更高，混淆云没有固定的部署方案来满足所有企业的需求。单纯的公有云或私有云难以满足企业对IT系统成本、安全等因素的权衡思量，混淆云在IT底子架构管理上兼有公有云的灵活性和私有云的安全性等优势，使用户可以根据自身需求配置IT资源。
云计算平台服务模式-IaaS
IaaS是一种云服务，提供基本的计算底子结构：例如，服务器，存储和网络资源。换句话说，IaaS是一个虚拟的数据中心。
IaaS服务可用于多种目的，从托管网站到分析大数据。客户可以在所得到的底子架构上安装和使用他们喜欢的任何操作系统和工具。
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云计算平台服务模式-PaaS
PaaS（Platform as a Server）平台即服务 PaaS是指为运行时环境提供用于开发，测试和管理应用程序的云平台。
借助PaaS办理方案，软件开发人员可以部署从简单到复杂的应用程序，而无需所有相关底子架构（服务器，数据库，操作系统，开发工具等）。
相对于IaaS来说，PaaS租户的灵活性低沉了。
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云计算平台服务模式-SaaS
SaaS（Software as a Server）软件即服务。
SaaS答应人们使用基于云的Web应用程序。 租户使用软件，需要管理的是这些软件产生的数据信息。
相对于PaaS来说，SaaS租户的灵活性低沉了。
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云计算数据中心
云计算中心包罗：刀片服务器、宽带网络毗连、环境控制设配、监控装备以及各种安全装置等。 数据中心是云计算的重要载体，是云计算的温床，为云计算提供计算、存储、宽带等各种硬件资源，为各种平台、应用提供支撑环境。
云计算推动数据中心向虚拟化和云架构的转型，不断提高IT底子架构的灵活性，以低沉IT、能源和空间成本，从而让客户能够快速地提高业务敏捷性。
物联网
物联网的概念
物联网(Internet of Things，简称IoT)，它使用局域网或互联网等通信技能把传感器、控制器、呆板、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化和远程管理控制。
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物联网的关键技能
物联网中的关键技能包罗：辨认和感知技能（二维码、RFID、传感器等）、网络与通信技能（远隔断无线毗连的环球数据网络，近隔断的蓝牙技能、红外技能和Zigbee技能）、数据挖掘与融合技能等（云计算、云存储、云服务）
辨认和感知技能
二维码（二维条码） ：用某种特定的多少图形按肯定规律在平面（二维方向上）分布的、好坏相间的、记载数据符号信息的图形；在代码编制上巧妙地使用构成计算机内部逻辑底子的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的多少形体来表示笔墨数值信息，通过图象输入装备或光电扫描装备自动识读以实现信息自动处理处罚。特点：信息容量大、编码范围广、容错能力强、译码可靠性高、成本低易制作。
射频辨认（Radio Frequency IDentification，RFID）：通过无线射频方式进行非接触双向数据通信，使用无线射频方式对记载媒体（电子标签或射频卡）进行读写，从而到达辨认目标和数据交换的目的。用于静止或移动物体的无接触自动辨认。RFID标签和读写器由天线、耦合元件、芯片构成。RFID标签作用：传输信息，复兴信息；RFID读写器作用：读取或写入标签中的信息。特点：全天候、无接触、可同时实现多个物体自动辨认。
传感器：能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按肯定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理处罚、存储、显示、记载和控制等要求。物联网借助传感器实现对物理世界的感知，包罗：光敏传感器、声敏传感器、气敏传感器、压敏传感器等。传感器是人类感官的延伸。特点：微型化、数字化、智能化、网络化。
网络与通信技能
物联网中的网络与通信技能包罗短隔断无线通信技能和远程通信技能。短隔断无线通信技能包罗Zigbee、近场通信（Near Field Communication，NFC）、蓝牙、Wi-Fi、RFID等。远程通信技能包罗互联网、2G/3G/4G移动通信网络、卫星通信网络等。
数据挖掘与融合技能
物联网中存在大量数据来源、各种异构网络和差别范例的系统，大量差别范例的数据，怎样实现有效整合、处理处罚和挖掘，是物联网处理处罚层需要办理的关键技能问题。云计算和大数据技能的出现，为物联网存储、处理处罚和分析数据提供了强盛的技能支撑，海量物联网数据可以借助于庞大的云计算底子办法实现便宜存储，使用大数据技能实现快速处理处罚和分析，满足各种实际应用需求。
物联网、云计算、大数据的关系
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人工智能
人工智能的概念
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及应用系统的一门新的技能科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图相识智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能呆板，该领域的研究包罗：呆板学习、知识图谱、自然语言处理处罚、人机交互、计算机视觉、生物特性辨认、AR/VR等7个关键技能。
1956年，在美国达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机科学家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词，标志着人工智能这门学科的诞生。麦卡锡也因此被誉为是“人工智能之父”。
自我先容一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数大数据工程师，想要提升技能，每每是自己探索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学结果低效又漫长，而且极易碰到天花板技能故步自封！
因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初志也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋侪。
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既有适合小白学习的零底子资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上大数据开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目次大纲截图出来，每个节点内里都包罗大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，而且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注大数据获取）
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