来自云龙湖轮廓分明的月亮 发表于 2024-6-15 01:15:58

HIve安装配置（超具体）

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6d75dd52f5e0aa60877b5241ce837554.jpeg
Hive安装配置

一、Hive安装地址

1）Hive官网地址
http://hive.apache.org/
2）文档查看地址
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
3）下载地址
http://archive.apache.org/dist/hive/
4）github地址
https://github.com/apache/hive
二、Hive安装部署

1. 把 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到Linux的/export/software目次下

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/20a1848f56f385b2db39acde87df9981.png
2. 解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/export/servers/目次下面

tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C ../servers/
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f6db0c281253fd23ee3a28acd27c7657.png
3. 修改apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz的名称为hive

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c035121e07d2f112ad4df1c7549559eb.png
4. 修改/etc/profile，添加环境变量

vi /etc/profile
（1）添加内容
#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/export/servers/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e9f96ec47ceacffef805501811413ed2.png
（2）source一下
source /etc/profile
5. 初始化元数据库（默认是derby数据库）

bin/schematool -dbType derby -initSchema
报以下错误：
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;Ljava/lang/Object;)V
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/60370959c5734348a813808b7d66b77c.png
缘故原由是hadoop和hive的两个guava.jar版本不一致，两个jar位置分别位于下面两个目次：
/export/servers/hive/lib/guava-19.0.jar
/export/servers/hadoop-3.1.4/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar
解决办法是删除低版本的那个，将高版本的复制到低版本目次下。
cd /export/servers/hive/lib
rm -f guava-19.0.jar
cp /export/servers/hadoop-3.1.4/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar .
再次运行schematool -dbType derby -initSchema，即可成功初始化元数据库。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0916e6f5724a79da6957553ec1979dfa.png
三、MySQL安装

1. 安装MySQL

1）上传MySQL安装包以及MySQL驱动jar包

mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
mysql-connector-java-5.1.37.jar
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/59e85d8ca9dc11bbb542710d9066068c.png
2）解压MySQL安装包

mkdir /export/software/mysql_lib
tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar -C /export/software/mysql_lib/
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f1c0520d1b64cdc8ce99932917bde161.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/79c58f641fcae3ce1c267d616012d162.png
3）卸载系统自带的mariadb

sudo rpm -qa | grep mariadb | xargs sudo rpm -e --nodeps
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1d48fcbedd10ac263e90a38c57481f0f.png
4）安装MySQL依靠

rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a1fdc5f87f224d9371b49482cfcc25d7.png
5）安装mysql-client

rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9ea1f97e1c0cfe7d27d2991b1ad4da44.png
6）安装mysql-server

rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1e81daf7b01e585529da590bc1bc8d6a.png
留意：若出现以下错误
warning: 05_mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64.rpm: Header V3 DSA/SHA1 Signature, key ID 5072e1f5: NOKEY
error: Failed dependencies:
libaio.so.1()(64bit) is needed by mysql-community-server-5.7.16-1.el7.x86_64
解决办法：
yum -y install libaio
7）启动MySQL

systemctl start mysqld         #启动mysql服务器
systemctl status mysqld        #查看服务器状态
systemctl enable mysqld
        #设置虚拟机开机mysql服务自动启动
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f0218163bbbb121c363dd6e92d8da426.png
查看MySQL状态，没有启动成功：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b19445316cc633a2cc82aeaa74e22c96.png
经过查找，我发现是这个题目：
--initialize specified but the data directory has files in it. Aborting.
意思是初始化数据目次时发现目次里面有文件，大概缘故原由是之前运行过下令目次中已生成文件。只要我们找到MySQL的数据目次并删除里面的文件即可解决。
查看MySQL指定的数据目录存放路径
# cat /etc/my.cnf

......省略内容...............
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
datadir是我们安装MySQL时默认指定的存放文件的数据目次，进入文件中删除里面的目次即可。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c8ab368be132f410752a4d3bd5caa0f1.png
再次查看，文件夹中出现了文件：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3662aa1ed4678a42d0d6912a435ef9af.png
我们查看一下MySQL的状态：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c17bdea8b49fcd332a90e50f6eb46550.png
设置开机自启动：
systemctl enable mysqld
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b962f1456e70a60206162284c4c3e311.png
8）查看MySQL密码

sudo cat /var/log/mysqld.log | grep password
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a60b7d0c948612893bb868f52d96dd83.png
2. 配置MySQL

配置重要是root用户 + 密码，在任何主机上都能登录MySQL数据库。
1）用刚刚查到的密码进入MySQL

mysql -uroot -p'_K>)_Rg!k6d:'
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6f44aa7c11535d321a5657c179e7e7e0.png
   留意：


[*]假如报错，给密码加单引号
[*]不要把空格给复制上，不然是登不上的
2）设置复杂密码

   留意：由于MySQL密码计谋，此密码必须充足复杂，需要巨细写字母，数字，特殊字符。
set password=password("Qs23=zs32");
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4affa2e4a2370c8dc313a91f324ba628.png
3）更改MySQL密码计谋

但是假如利用刚才那个密码，比力复杂，我们不轻易记取，所以我们想把密码设置的简单一些，需要先辈行设置。
set global validate_password_policy=0;
set global validate_password_length=4;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b2ad7d940e2131e85c04a397e8b315c1.png
4）设置简单好记的密码

set password=password("123456");
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7feab9c6a7caa5da5f6290bf38a91e4f.png
5）进入MySQL库

use mysql
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7f80fea81a3fecf7b009b29a1c432aeb.png
6）查询user表

select user, host from user;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/211dd253970d28258f740cef3589d561.png
7）修改user表，把Host表内容修改为%

update user set host="%" where user="root";
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f7ca5b42c2fc103e4e8aaf38ad7dc6f7.png
8）刷新

flush privileges;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0996c2c7a4d4057b19443514ce6c7f07.png
9）退出

exit
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4c4ad377978b489cc7d1d9a166822a04.png
四、配置Hive元数据存储到MySQL

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/42c3bd96f1cbf39619fba1ee25762d88.png
1. 配置元数据到MySQL

1）新建Hive元数据库

#登录MySQL
mysql -uroot -p123456


#创建Hive元数据库
mysql> create database metastore;
mysql> quit;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4f7b133a54867b20608e0987e4e1a621.png
2）将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目次下。

cp mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cd37572eecc4cb07e2a7280a5531c0cc.png
3）在$HIVE_HOME/conf目次下新建hive-site.xml文件

vi $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
添加如下内容：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- jdbc连接的URL -->
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
      <value>jdbc:mysql://hadoop001:3306/metastore?useSSL=false</value>
    </property>
   
    <!-- jdbc连接的Driver-->
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
   
        <!-- jdbc连接的username-->
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
      <value>root</value>
    </property>

    <!-- jdbc连接的password -->
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
      <value>123456</value>
    </property>

    <!-- Hive默认在HDFS的工作目录 -->
    <property>
      <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
      <value>/user/hive/warehouse</value>
    </property>
</configuration>
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dfe1ec50c6ab1d49ae999781b3557cb1.png
4）初始化Hive元数据库（修改为采用MySQL存储元数据）

bin/schematool -dbType mysql -initSchema -verbose
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/beb21d898302860d82ee12ca7aa9292b.png
2. 验证元数据是否配置成功

1）启动hadoop集群和MySQL服务

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/782bc6e71f1bfe79af6dce87f1fcdcc5.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/307e039ba370ce64c85200d4c53e1b9b.png
2）启动Hive

bin/hive
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1411a0163dca0bd4af569c2ada54f453.png
3）利用Hive

hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table stu(id int, name string);
hive> insert into stu values(1,"ss");
hive> select * from stu;
查看数据库：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/baa3298c60b1f5c8863ef725dfec65e7.png
3. 查看MySQL中的元数据

1）登录MySQL

mysql -uroot -p123456
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b14fd8152ceca9b660846c37bb18a601.png
2）查看元数据库metastore

mysql> show databases;
mysql> use metastore;
mysql> show tables;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8734a051ef0af88c78d596d7fc41ca4e.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a46629e1356a7d1fcd586b946e32a36a.png
（1）查看元数据库中存储的库信息
select * from DBS;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b649e2699bc6d6a907e50355135adbec.png
（2）查看元数据库中存储的表信息
select * from TBLS;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/35de81d4fb470d2c99516487637c3fbd.png
（3）查看元数据库中存储的表中列相关信息
select * from COLUMNS_V2;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/090c97ba2962d08e131d4f33e7941197.png
五、Hive服务部署

1. hiveserver2服务

Hive的hiveserver2服务的作用是提供jdbc/odbc接口，为用户提供远程访问Hive数据的功能，比方用户期望在个人电脑中访问远程服务中的Hive数据，就需要用到Hiveserver2。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a686f36c34c0580d8f49edfb3f9a9ac5.png
1）用户说明

​ 在远程访问Hive数据时，客户端并未直接访问Hadoop集群，而是由Hivesever2代理访问。由于Hadoop集群中的数据具备访问权限控制，所以此时需考虑一个题目：那就是访问Hadoop集群的用户身份是谁？是Hiveserver2的启动用户？还是客户端的登录用户？
​ 答案是都有大概，具体是谁，由Hiveserver2的hive.server2.enable.doAs参数决定，该参数的含义是是否启用Hiveserver2用户模拟的功能。若启用，则Hiveserver2会模拟成客户端的登录用户去访问Hadoop集群的数据，不启用，则Hivesever2会直接利用启动用户访问Hadoop集群数据。模拟用户的功能，默认是开启的。
​ 具体逻辑如下：
未开启用户模拟功能：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/efe6dde00639d2d77ad8ae869363ddb4.png
开启用户模拟功能：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/95c3067bd1a7ace2b5f6f8927060cda5.png
生产环境，推荐开启用户模拟功能，由于开启后才能保证各用户之间的权限隔离。
2）hiveserver2部署

（1）Hadoop端配置
​ hivesever2的模拟用户功能，依靠于Hadoop提供的proxy user（代理用户功能），只有Hadoop中的代理用户才能模拟其他用户的身份访问Hadoop集群。因此，需要将hiveserver2的启动用户设置为Hadoop的代理用户，配置方式如下：
修改配置文件core-site.xml，然后记得分发三台呆板:
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
vi core-site.xml
增长如下配置：
<!-- 配置访问hadoop的权限，能够让hive访问到 -->
        <property>
                <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
                <value>*</value>
        </property>
        <property>
                <name>hadoop.proxyuser.root.users</name>
                <value>*</value>
        </property>
（2）Hive端配置
在hive-site.xml文件中添加如下配置信息:
<!-- 指定hiveserver2连接的host -->
<property>
        <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
        <value>hadoop001</value>
</property>

<!-- 指定hiveserver2连接的端口号 -->
<property>
        <name>hive.server2.thrift.port</name>
        <value>10000</value>
</property>
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2f4c2f2f7e45952ee919aa6fa6200645.png
3）测试

（1）启动hiveserver2
bin/hive
--service hiveserver2 出现题目：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/23b1d8fc367947575fd878736bf631df.png
在 hive-site.xml 中添加如下配置：
<property>
    <name>hive.server2.active.passive.ha.enable</name>
    <value>true</value>
    <description>Whether HiveServer2 Active/Passive High Availability be enabled when Hive Interactive sessions are enabled.This will also require hive.server2.support.dynamic.service.discovery to be enabled.</description>
</property>
重新启动hiveserver2服务：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/72db2288ed2bf82af163c27f923d82cc.png
（2）利用下令行客户端beeline进行远程访问
启动beeline客户端
bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop001:10000 -n root
看到如下界面
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7e88b54c5cfab715d89bdf93930ea2fb.png
4）配置DataGrip连接

（1）创建连接
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f61a6f5014c45c12c39184f14b842d05.png
（2）配置连接属性
所有属性配置，和Hive的beeline客户端配置一致即可。初次利用，配置过程会提示缺少JDBC驱动，按照提示下载即可。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/054f64abd13c7a9c13e0096929eaf511.png
（3）界面先容
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a86f223aabb1f2162c0f39c102477fa0.png
（4）测试sql执行
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/16f4379168d71f6dd0211c0442d6c767.png
2. metastore服务

Hive的metastore服务的作用是为Hive CLI或者Hiveserver2提供元数据访问接口。
1）metastore运行模式

metastore有两种运行模式，分别为嵌入式模式和独立服务模式。下面分别对两种模式进行说明：
（1）嵌入式模式
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/84987e4d20176908d6e45f7f8fe4ea8c.png
（2）独立服务模式
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1ac37d8e38116ffb4b93e7a0c01106e8.png
生产环境中，不推荐利用嵌入式模式。由于其存在以下两个题目：
（1）嵌入式模式下，每个Hive CLI都需要直接连接元数据库，当Hive CLI较多时，数据库压力会比力大。
（2）每个客户端都需要用户元数据库的读写权限，元数据库的安全得不到很好的保证。
2）metastore部署

（1）嵌入式模式
嵌入式模式下，只需保证Hiveserver2和每个Hive CLI的配置文件hive-site.xml中包含连接元数据库所需要的以下参数即可：
<configuration>
    <!-- jdbc连接的URL -->
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
      <value>jdbc:mysql://hadoop001:3306/metastore?useSSL=false</value>
    </property>
   
    <!-- jdbc连接的Driver-->
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
   
        <!-- jdbc连接的username-->
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
      <value>root</value>
    </property>

    <!-- jdbc连接的password -->
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
      <value>123456</value>
    </property>
</configuration>
（2）独立服务模式
独立服务模式需做以下配置：
起首，保证metastore服务的配置文件hive-site.xml中包含连接元数据库所需的以下参数：
<configuration>
    <!-- jdbc连接的URL -->
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
      <value>jdbc:mysql://hadoop001:3306/metastore?useSSL=false</value>
    </property>
   
    <!-- jdbc连接的Driver-->
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
   
        <!-- jdbc连接的username-->
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
      <value>root</value>
    </property>

    <!-- jdbc连接的password -->
    <property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
      <value>123456</value>
    </property>
</configuration>
其次，保证Hiveserver2和每个Hive CLI的配置文件hive-site.xml中包含访问metastore服务所需的以下参数：
<!-- 指定metastore服务的地址 -->
<property>
        <name>hive.metastore.uris</name>
        <value>thrift://hadoop001:9083</value>
</property>
留意：主机名需要改为metastore服务地点节点，端口号无需修改，metastore服务的默认端口就是9083。
3）测试

此时启动Hive CLI，执行shou databases语句，会出现一下错误提示信息：
hive (default)> show databases;
FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
这是由于我们在Hive CLI的配置文件中配置了hive.metastore.uris参数，此时Hive CLI会去请求我们执行的metastore服务地址，所以必须启动metastore服务才能正常利用。
metastore服务的启动下令如下：
hive --service metastore
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/aa4a1ae9da891bfd1d40141bfa7a3daf.png
留意：启动后该窗口不能再操作，需打开一个新的Xshell窗口来对Hive操作。
重新启动 Hive CLI，并执行shou databases语句，就能正常访问了
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9a8e318b7954a99b4211f56f834d316a.png
3. 编写Hive服务启动脚本

1）前台启动的方式导致需要打开多个窗口，可以利用如下方式背景方式启动



[*]nohup：放在下令开头，表示不挂起，也就是关闭终端进程也继承保持运行状态
[*]/dev/null：是Linux文件系统中的一个文件，被称为黑洞，所有写入该文件的内容都会被主动扬弃
[*]2>&1：表示将错误重定向到标准输出上
[*]&：放在下令结尾，表示背景运行
一般会组合利用：nohup > file 2>&1 &，表示将xxx下令运行的结果输出到file中，并保持下令启动的进程在背景运行。
nohup hive --service metastore
2>&1 &nohup hive --service hiveserver2 2>&1 & 2）为了方便利用，可以直接编写脚本来管理服务的启动和关闭

vi $HIVE_HOME/bin/hive
-script.sh 内容如下：
#!/bin/bashHIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logsif [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]then        mkdir -p $HIVE_LOG_DIRfi#检查进程是否运行正常，参数1为进程名，参数2为进程端口function check_process(){    pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print $2}')    ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)    echo $pid    [[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1}function hive_start(){    metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)    cmd="nohup hive --service metastore
>$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"    [ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe服务已启动"    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)    cmd="nohup hive --service hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"    [ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2服务已启动"}function hive_stop(){metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)    [ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore服务未启动"    server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)    [ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2服务未启动"}case $1 in"start")    hive_start    ;;"stop")    hive_stop    ;;"restart")    hive_stop    sleep 2    hive_start    ;;"status")    check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore服务运行正常" || echo "Metastore服务运行非常"    check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2服务运行正常" || echo "HiveServer2服务运行非常"    ;;*)    echo Invalid Args!    echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status'    ;;esac https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/72a5128a747a8e555333f47d238ac260.png
3）添加执行权限

chmod +x $HIVE_HOME/bin/hive
-script.sh https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2a873bf74c06fedfc62f4ef3285e13fc.png
4）启动Hive背景服务

hive-script.sh start
hive-script.sh status
hive-script.sh stop
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3fa33086c6cd056ebadc3d3f6d36c2d1.png
六、其他配置

1. 解决hive打印大量INFO日记

配置好hive的环境之后，无论输入bin/hive
还是输入hive，都依然打印大量INFO日记。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/35ced76f1b091a194e74f8be3ef6ccca.png
如许倒霉于我们观察信息。
1）进入到hive安装路径下的conf目次下

可以看到目次下现有的文件：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/44133028045910ce4ea70b57a1fb0225.png
2）新建log4j.properties文件

文件内容如下：
log4j.rootLogger=WARN,CA
log4j.appender.CA=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.CA.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.CA.layout.ConversionPattern=%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3f03ad4cfb36d263b30cdb7fc43ccd30.png
   假如，还是有WARN信息，可以吧WARN改成ERROR级别。
3）重新执行启动hive的下令

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9ef8c30a9d86917fc9710b9a488696e3.png
我们发现没有日记输出了。
2.Hive卸载

1）卸载MySQL说明

若由于安装失败或者其他缘故原由，MySQL需要卸载重装，可参考以下内容。
（1）先关闭MySQL服务
systemctl stop mysqld
systemctl disable mysqld
（2）清空原有数据
①通过/etc/my.cnf查看MySQL数据的存储位置
cat /etc/my.cnf
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6a4f4f0346e15051e01266ca87464b33.png
②去往/var/lib/mysql路径需要root权限
# cd /var/lib/mysql
# rm -rf *        #（注意敲击命令的位置）
（3）卸载MySQL相关包
①查看安装过的MySQL相关包
sudo rpm -qa | grep -i -E mysql
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c3843acf658edbffcb3f3d774483ad7f.png
②一键卸载下令
rpm -qa | grep -i -E mysql\|mariadb | xargs -n1 sudo rpm -e --nodeps
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/713e6ae2a7e4a7c07691a97933f091c9.png
2）卸载Hive

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cc5197cf49d4cce97a836e925794e91f.png
3. 修改Hive运⾏⽇志的存放位置

默认环境下，Hive的运⾏⽇志存放在/tmp/root/hive.log ⽬录下（root是当前⽤户登录⽤户名）。修改hive的⽇志存放到$HIVE_HOME/logs⽬录下。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f1a30968ba44f23323d11c79bb0c28d3.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/eaabfd7449436db7b92b05a46388f3ca.png
1）创建hivelog4j2.properties

修改hive-log4j2.properties.template⽂件名称为hive-log4j2.properties:
cd $HIVE_HOME/conf
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7144499fefb3c6aa5b06770ff23befde.png
cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/387fad887634ee9db474c157a3897e63.png
2）在 hive-log4j2.properties ⽂件中修改 log 存放位置

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ab7f171c9e906b48f4d81ab7c8392b4e.png
3）⽤hive-script.sh restart重启服务后，查看$HIVE_HOME/hive/logs⽬录

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9c84fd59bcfa52f6aa01557601c950ad.png
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/687505629fe159ce7cc5df9298f88a11.png
已有新⽣成的⽇志。
4. 打印当前库和表头

在 hive-site.xml 中加⼊如下两个配置:
<!-- 打印表头 -->
<property>
        <name>hive.cli.print.header</name>
        <value>true</value>
</property>

<!-- 开启这个属性可以在CLI提示符前打印出当前所在数据库名，默认数据库名为default -->
<property>
        <name>hive.cli.print.current.db</name>
        <value>true</value>
</property>
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7dbe5f31dc817e9dc8ddb7a56d1bd44a.png
也可以⽤set下令进⾏设置:
hive> set hive.cli.print.header=true;
hive> set hive.cli.print.current.db=true;
set下令的设置仅本次⽣效，Hive CLI重启后失效。 ⽽配置⽂件是永久有效。
5. Hive的JVM堆内存设置

新版本的Hive启动的时间，默认申请的JVM堆内存巨细为256M，JVM堆内存申请的太小，导致后期开启本地模式，执行复杂的SQL时常常会报错：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space，因此最好提前调整一下HADOOP_HEAPSIZE这个参数。
1）新建hive-env.sh

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0473d53063552241fba5062f24d28842.png
2）修改 hive-env.sh此中的参数

将hive-env.sh此中的参数 export HADOOP_HEAPSIZE修改为2048，重启Hive。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9aa2510ee93aef84d78be9d52ffb1840.png
6. 关闭Hadoop假造内存检查

在yarn-site.xml中关闭假造内存检查（假造内存校验，假如已经关闭了，就不需要配了）。
（1）修改前记得先停Hadoop
（2）添加如下配置
<property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
</property>
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/db7f718a3535dae4b6d5e01bcc6f052e.png
（3）修改完后记得分发yarn-site.xml，并重启yarn。
7.出现这个题目

Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.StatsTask

执行以下下令没有题目：
show databases;
show tables;
select * from 表名;
插入第一条数据没有题目，但是插入第二条数据出现题目：
Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.StatsTask
题目缘故原由：大概是由于MySQL数据库和元数据库在同一台假造机上。
解决方案：不配置元数据服务即可。
参考文章：
MySQL启动时出现initialize specified but the data directory has files in it. Aborting题目
Centos7安装hive3.1.2遇到报错
hive启动日记关闭解决方法
Hive数据堆栈的安装配置

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