常用的SQL语句（SQL语句具体版，以MySQL为例）
常用的SQL语句（SQL语句具体版，以MySQL为例）留意：SQL巨细写都可以使用
1、DDL:操作数据库
操作数据库重要就是对数据库的增删查操作。
1.1 查询所有的数据库
show databases;
1.2 创建数据库
[*]创建数据库
create database 数据库名称;
[*]创建数据库(判断，如果不存在则创建)
create database if not exists 数据库名称;
1.3 删除数据库
[*]删除数据库
drop database 数据库名称;
[*]删除数据库(判断，如果存在则删除)
drop database if exists 数据库名称;
1.4 使用数据库
数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就须要使用数据库。
[*]使用数据库
use 数据库名称;
[*]检察当前使用的数据库
select database();
2、DDL:操作表
操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。
2.1 查询表
[*]查询当前数据库下所有表名称
show tables;
[*]查询表布局
desc 表名称;
2.2 创建表
[*]创建表
create table 表名 (
字段名1数据类型1,
字段名2数据类型2,
…
字段名n数据类型n
);
例如：
create table tb_user (
id int,
username varchar(20),
password varchar(32)
);
2.3 表的数据类型
MySQL 支持多种类型，可以分为三类：
[*] 数值
tinyint : 小整数型，占一个字节
int ： 大整数类型，占四个字节
eg ： age int
double ： 浮点类型
使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
eg ： score double(5,2)
[*] 日期
date ： 日期值。只包含年月日
eg ：birthday date ：
datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
[*] 字符串
char ： 定长字符串。
优点：存储性能高
缺点：浪费空间
eg ： name char(10)如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
varchar ： 变长字符串。
优点：节约空间
缺点：存储性能底
eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间
创建表案例：
需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
1. 编号
2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
4. 生日，取值为年月日
5. 入学成绩，小数点后保留两位
6. 邮件地址，最大长度不超过 64
7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符
8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）
语句设计如下：
create table student (
id int,
name varchar(10),
gender char(1),
birthday date,
score double(5,2),
email varchar(15),
tel varchar(15),
status tinyint
);
2.4 删除表
[*]删除表
drop table 表名;
[*]删除表时判断表是否存在
drop table if exists 表名;
2.5 修改表
[*]修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;
[*]添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
[*]修改数据类型
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
[*]修改列名和数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
[*]删除列
alter table 表名 drop 列名;
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;
3、DML：操作表中的数据
DML重要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。
3.1 添加数据
[*]给指定列添加数据
insert into 表名(列名1,列名2,…) values(值1,值2,…);
[*]给全部列添加数据
insert into 表名 values(值1,值2,…);
[*]批量添加数据
insert into 表名(列名1,列名2,…) values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
insert into 表名 values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
[*]练习
为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句先容给大家：
select * from stu;
-- 给指定列添加数据
insert into stu (id, name) values (1, '张三');
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
insert into stu (id,name,sex,birthday,score,email,tel,status) values (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
insert into stu values (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
-- 批量添加数据
insert into stu values
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
3.2 修改数据
[*]修改表数据
update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,… ;
留意：
[*]修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
[*]像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分
[*] 练习
[*] 将张三的性别改为女
update stu set sex = '女' where name = '张三';
[*] 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
[*] 留意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！
update stu set sex = '女';
上面语句的实行完后查询到的结果是：
3.3 删除数据
[*]删除数据
delete from 表名 ;
[*]练习
-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';
-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;
4、DQL：数据的查询
完整语法
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组后条件
order by
排序字段
limit
分页限定
4.1 底子查询
4.1.1 语法
[*]查询多个字段
select 字段列表 from 表名;
select * from 表名; -- 查询所有数据
[*]去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
[*]起别名
as: as 也可以省略
4.1.2 练习
[*]查询name、age两列
select name,age from stu;
[*]查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代
select * from stu;
[*]查询地址信息
select address from stu;
[*] 去除重复记录
select distinct address from stu;
[*] 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
4.2 条件查询
4.2.1 语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
[*]条件
条件列表可以使用以下运算符
符号功能>大于<小于>=大于等于<=小于等于=等于<> 或 !=不等于between… and…在某个范围之内（都包罗）in(…)多选一like 占位符模糊查询 _单个恣意字符 %多个恣意字符is NULL是NULLis NO NULL不是NULLand 或 &&而且or 或 ||大概not 或 !非，不是 4.2.2 条件查询练习
[*] 查询年岁大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20;
[*] 查询年岁大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >= 20;
[*] 查询年岁大于等于20岁 而且 年岁 小于等于 30岁 的学员信息
select * from stu where age >= 20 &&age <= 30;
select * from stu where age >= 20 andage <= 30;
上面语句中 && 和 and 都表示而且的意思。建议使用 and 。
也可以使用 between … and 来实现上面需求
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
[*] 查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
[*] 查询年岁等于18岁的学员信息
select * from stu where age = 18;
[*] 查询年岁不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;
[*] 查询年岁等于18岁 大概 年岁等于20岁 大概 年岁等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);
[*] 查询英语成绩为 null的学员信息
null值的比较不能使用 = 大概 != 。须要使用 is 大概 is not
select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;
4.2.3 模糊查询练习
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个恣意字符
（2）% : 代表恣意个数字符
[*] 查询姓’马’的学员信息
select * from stu where name like '马%';
[*] 查询第二个字是’花’的学员信息
select * from stu where name like '_花%';
[*] 查询名字中包罗 ‘德’ 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
4.3 排序查询
4.3.1 语法
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
上述语句中的排序方式有两种，分别是：
[*]ASC ： 升序排列 （默认值）
[*]DESC ： 降序排列
留意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
4.3.2 练习
[*] 查询学生信息，按照年岁升序排列
select * from stu order by age ;
[*] 查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ;
[*] 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;
4.4 聚合函数
4.4.1 概念
将一列数据作为一个团体，进行纵向计算。
现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。
4.4.2 聚合函数分类
函数名功能count(列名)统计数目（一样平常选用不为null的列）max(列名)最大值min(列名)最小值sum(列名)求和avg(列名)均匀值 4.4.3 聚合函数语法
select 聚合函数名(列名) from 表;
留意：null 值不加入所有聚合函数运算
4.4.4 练习
[*] 统计班级一共有多少个学生
select count(id) from stu;
select count(english) from stu;
上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)
select count(*) from stu;
[*] 查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
[*] 查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
[*] 查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
[*] 查询数学成绩的均匀分
select avg(math) from stu;
[*] 查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
4.5 分组查询
4.5.1 语法
select 字段列表 from 表名 group by 分组字段名 ;
留意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
4.5.2 练习
[*] 查询男同学和女同学各自的数学均匀分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
留意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
select name, sex, avg(math) from stu group by sex;-- 这里查询name字段就没有任何意义
[*] 查询男同学和女同学各自的数学均匀分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
[*] 查询男同学和女同学各自的数学均匀分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不加入分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
[*] 查询男同学和女同学各自的数学均匀分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不加入分组，分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)> 2;
where 和 having 区别：
[*] 实行时机不一样：where 是分组之进步行限定，不满足where条件，则不加入分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
[*] 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
4.6 分页查询
接下来我们先说分页查询的语法。
4.6.1 语法
select 字段列表 from 表名 limit起始索引 , 查询条目数;
留意： 上述语句中的起始索引是从0开始
4.6.2 练习
[*] 从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;
[*] 每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
[*] 每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;
[*] 每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;
从上面的练习推导出起始索引计算公式：
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
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