我的Serverless实战——引领云盘算的下一个十年(2)，2024年最新我在美团大
培养自己的Serverless头脑与认知以前很多开发者都是接纳的单体架构，为了保证服务的稳固性，只需要维护一台服务器及数据库就可以啦，但是随着业务的增长会面对两个问题，假如流量比力大，这个服务器可能顶不住这么大的流量，其次硬件啥的破坏也会导致整个系统瘫痪。
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解决这个问题的办法就是使用负载均衡，分担各个服务器的压力。然后整个系统就有一定的水平伸缩能力，假如一台服务器坏了，其它的服务器也能正常运行，保证系统稳固运行。
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随着业务的进一步增长，增长大量的开发职员行止置惩罚这种单体应用，就会出现大量的辩说问题，这个就需要管理者举行人工协调，公司团体研发服从比力低，后台大家想到一个好办法就是把这个单体应用分为一个个独立开发、测试及摆设。每个环节都是独立而又有一定的联系，这个就是微服务的雏形。服务和服务之间接纳API通信，这种微服务架构大大提拔了研发职员的工作服从。
再到厥后，估计大家都有所相识，假如从物理的角度思考这个问题就会发现分布式的一些困难与挑战，比如大家使用分布式服务及框架，使用一些Redis缓存、设置服务ACM以及分布式追踪系统等。这个微服务架构给运维也带来不少的难题，感觉运维大哥都快玉成能底层人才了，以前运维只需要维护一个应用，如今估计一个人都得看几十个、几百个应用。对应用分发、主动化弹性等能力有一定的要求。
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如今很多人都谈云盘算，云架构，简朴理解就是这个架构长在“云”上就是云架构。 有了应用分发的标准和生命周期的标准，云就能提供标准化的应用托管服务。在整个架构的演变的过程中，我们发现，研发运维职员希望用平台系统的去管理机器，而不是人去管理这些个玩意。这可能就是server is less.
Serverless的使用代价及常见的架构模式
我们抛去这些抽象的概念，看一下这个Serverless的使用代价紧张有以下几点：
1.不用过多的关注服务器。
（Serverless平台具备主动识别故障，移除故障的能力）
2.主动弹性。
（Serverless平台主动实时稳固的实现主动弹性）
3.按照现实资源的消耗举行计费。
（Serverless模式下，按照现实消耗资源及使用存储举行计费）
4.更少的代码，更快的交付速率。
（Serverless提供成熟的代码构建发布、版本切换等特性，交付速率更快）
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Serverless由开发者实现的服务端逻辑运行在无状态的盘算容器中，它由事件触发， 完全被第三方管理，其业务层面的状态则被开发者使用的数据库和存储资源所记载。Serverless涵盖了很多技能，分为两类：FaaS和BaaS。
FaaS（Function as a Service，函数即服务）
FaaS意在无须自行管理服务器系统或自己的服务器应用程序，即可直接运行后端代码。此中所指的服务器应用程序，是该技能与容器和PaaS（平台即服务）等其他现代化架构最大的差异。
FaaS可以代替一些服务处置惩罚服务器（可能是物理盘算机，但绝对需要运行某种应用程序），这样不仅不需要自行供应服务器，也不需要全时运行应用程序。
FaaS产物不要求必须使用特定框架或库举行开发。在语言和情况方面，FaaS函数就是常规的应用程序。比方AWS Lambda的函数可以通过Javascript、Python以及任何JVM语言（Java、Clojure、Scala）等实现。然而Lambda函数也可以实行任何捆绑有所需摆设构件的历程，因此可以使用任何语言，只要能编译为Unix历程即可。FaaS函数在架构方面确实存在一定的局限，尤其是在状态和实行时间方面。
在迁往FaaS的过程中，唯一需要修改的代码是“主方法/启动”代码，此中可能需要删除顶级消息处置惩罚程序的相关代码（“消息监听器接口”的实现），但这可能只需要更改方法签名即可。在FaaS的世界中，代码的别的所有部门（比方向数据库实行写入的代码）无须任何变革。
相比传统系统，摆设方法会有较大变革 – 将代码上传至FaaS供应商，其他事变均可由供应商完成。现在这种方式通常意味着需要上传代码的全新定义（比方上传zip或JAR文件），随后调用一个专有API发起更新过程。
FaaS中的函数可以通过供应商定义的事件类型触发。对于亚马逊AWS，此类触发事件可以包罗S3（文件）更新、时间（筹划任务），以及加入消息总线的消息（比方Kinesis）。通常你的函数需要通过参数指定自己需要绑定到的事件源。
大部门供应商还答应函数作为对传入Http请求的响应来触发，通常这类请求来自某种该类型的API网关（比方AWS API网关、Webtask）。
BaaS（Backend as a Service，后端即服务）
BaaS（Backend as a Service，后端即服务）是指我们不再编写或管理所有服务端组件，可以使用范畴通用的远程组件（而不是历程内的库）来提供服务。理解BaaS，需要搞清晰它与PaaS的区别。
首先BaaS并非PaaS，它们的区别在于：PaaS需要到场应用的生命周期管理，BaaS则仅仅提供应用依赖的第三方服务。典范的PaaS平台需要提供手段让开发者摆设和设置应用，比方主动将应用摆设到Tomcat容器中，并管理应用的生命周期。BaaS不包含这些内容，BaaS只以API的方式提供应用依赖的后端服务，比方数据库和对象存储。BaaS可以是公共云服务商提供的，也可以是第三方厂商提供的。其次从功能上讲，BaaS可以看作PaaS的一个子集，即提供第三方依赖组件的部门。
BaaS服务还答应我们依赖其他人已经实现的应用逻辑。对于这点，认证就是一个很好的例子。很多应用都要自己编写实现注册、登录、暗码管理等逻辑的代码，而对于不同的应用这些代码往往大同小异。完全可以把这些重复性的工作提取出来，再做成外部服务，而这正是Auth0和Amazon Cognito等产物的目标。它们能实现全面的认证和用户管理，开发团队再也不用自己编写或者管理实现这些功能的代码。
函数盘算介绍及其应用
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从用户角度，他需要做的只是编码，然后把代码上传到函数盘算中。上传代码就意味着应用摆设。当有高并发请求涌入时，开发者也无需手动扩容，函数盘算会根据请求量毫秒级主动扩容，弹性可靠地运行任务，并内置日志查询、性能监控、报警等功能帮助开发者发现问题并定位问题。
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函数盘算是事件驱动的无服务器应用，事件驱动是说可以通过事件源主动触发函数实行，比如当有对象上传至OSS中时，主动触发函数，对新上传的图片举行处置惩罚函数盘算支持丰富的事件源类型，包罗日志服务、对象存储、表格存储、消息服务、API网关、CDN等。
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除了事件触发外，也可以直接通过API/SDK直接调用函数。调用可以分为同步调用与异步调用，当请求到达函数盘算后，函数盘算会为请求分配实行情况，假如是异步调用，函数盘算会将请求事件存入队列中，等待消费。
函数的测试与摆设
服务是函数盘算资源管理的单元，同一个服务下有很多函数，这些函数共享服务的网络 设置、权限设置、存储设置、日志设置。 服务可以对应成一个“应用”，这个应用由很多函数共同组成，这些函数具有相同的访 问权限、网络设置，日志也记载到相同的 logstore。这些函数本身的设置可以各不相同， 比如同一服务下有的函数内存是 3G，有的函数内存是 512M，有些函数用 Python 写， 有些函数用 Node.js 写。
开发流程
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函数测试部门，Serverless轻菲薄弱一点，软肋，这个调试一般可以接纳云调试、下令行工具、VSCode 插件、无工具调试等方式，具体怎么调试我就不一一说明白，有爱好的可以实验一下。
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至于摆设，比力简朴，我们可以使用在线摆设、客户端摆设（通过下令行工具、通过 VSCode 插件）。下令行工具的 - h 指令真的很棒， 无论使用什么指令，我们都可以通过 - h 查看到使用方法。
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Serverless容器服务及摆设
自我介绍一下，小编13年上海交大结业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到如今。
深知大多数大数据工程师，想要提拔技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技能停滞不前！
因此网络整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初志也很简朴，就是希望能够帮助到想自学提拔又不知道该从何学起的朋侪。
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既有适合小白学习的零底子资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提拔的进阶课程，根本涵盖了95%以上大数据开发知识点，真正体系化！
由于文件比力大，这里只是将部门目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码课本、实战项目、解说视频，而且后续会连续更新
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