Fireworks AI和MongoDB：依托您的数据，借助优质模子，助力您开辟高速AI应
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/2b261491986944f6b3b03437b865f21e.jpeg我们欣然公布
MongoDB与 Fireworks AI 正携手相助
让客户可以或许利用生成式人工智能 (AI)
更快速、更高效、更安全地开展创新运动
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Fireworks AI由 Meta旗下 PyTorch团队的行业资深人士于 2022 年底创立，他们在团队中主要负责优化性能、提升开辟者体验以及大规模运行 AI 应用。
Fireworks AI 将这些专业知识运用于自己的生产 AI 平台，从而整理并优化了业界优质的开放模子。该公司进行了基准测试，结果表明，在 Fireworks AI 上运行的生成式 AI 模子的推断速度比其他同类平台快 4 倍，吞吐量和规模高出多达 8 倍。
模子属于应用程序堆栈的一部门。然而，开辟者要想发挥生成式人工智能的力量，还必要将企业数据引入这些模子中。这正是企业采用 AI 时所面临的一大棘手问题，也是 Fireworks AI 与 MongoDB 开展相助的缘故原由。借助 MongoDB Atlas，开辟者可以安全地将运营数据、非布局化数据和向量嵌入进行统一，从而安全打造一致、正确和差异化的 AI 应用程序和体验。
Fireworks AI 和 MongoDB 强强联手，经心整理并优化了各种开源模子，为想要联合企业自身专有数据利用这些模子的开辟者提供了解决方案，并且可以或许快速安全地实现这齐备。
Fireworks AI提供快如闪电的模子：将速度、服从和价值“一扫而空”
Fireworks AI 凭借快如闪电的推断平台，整理、优化并摆设了 40 多种差别的 AI 模子。这些优化措施可以同时节省大量成本、淘汰延迟、提高吞吐量。他们的平台通过以下方式实现这些结果：
● 现成模子、优化模子和插件：Fireworks AI 提供一系列高质量的文本、嵌入和图像基础模子。开辟者可以利用这些模子或者对其进行微调，然后摆设自己的模子，再借助 MongoDB Atlas 将自己的专有数据引入模子。
● 微调功能：为了进一步提高模子的正确性和速度，Fireworks AI 还提供了微调服务，该服务可利用下令行界面 (CLI) 从 MongoDB Atlas 等数据库中摄取采用 JSON 格式的对象。
● 用于开辟和生产的各种简易界面和 API：Fireworks AI Playground 可让开辟者直接在欣赏器中与模子进行交互，而且支持通过方便的 REST API 以编程方式进行访问。Fireworks AI Playground 与 OpenAI API 兼容，因此可以与更广泛的大型语言模子 (LLM) 生态体系进行互操作。
● 利用指南：这份指南简朴易用，提供了一套全面的即用型解决方案，可以满意包括微调、生成和评估在内的各种应用场景。
Fireworks AI 和 MongoDB：通过整理和优化快速的模子为 AI 设定标准
借助 Fireworks AI 和 MongoDB Atlas，应用可在隔离的环境中运行，在符合最严格羁系标准的复杂安全控制措施保护下，确保正常运行时间和数据的私密性：
● 作为良好的开源模子 API 提供商，Fireworks AI 每天提供660 亿个词元（并且数目还在不断增长）。
● 您可以在久经考验的Atlas平台上运行 App，该平台为数以万计的客户提供服务，此中不乏高增长的初创公司和规模庞大的企业和当局。
Fireworks AI 和 MongoDB 联合解决方案可以实现以下功能：
● 基于大量文档进行检索增强生成 (RAG) 或问答 (Q&A)：摄入大量文档，生成择要和布局化数据，从而为对话式 AI 提供支持。
● 通过语义/相似性搜索进行分类：对来自贩卖电话、视频会议等事件中的概念和情绪进行分类和分析，以提供更好的情报和策略。或者，利用产物图片和笔墨对产物目录进行整理和分类。
● 从图像中提取布局化数据：从图像中提取有意义的内容，生成可在库存照片、时尚、物体检测、医疗诊断应用等一系列视觉应用中处置处罚和搜索的布局化数据。
● 智能警报：及时处置处罚大量数据，主动检测敲诈、网络安全威胁等运动并发出警报。
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Fireworks 教程展示了如何利用 RAG 和 MongoDB Atlas 将自己的数据引入 LLM
MongoDB Atlas
MongoDB Atlas 是 MongoDB 公司提供的 MongoDB 云服务，由 MongoDB 数据库的开辟团队构建和运维，可以在AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 云平台上轻松摆设、运营和扩展。MongoDB Atlas 内建了 MongoDB 安全和运维最佳实践，可主动完成基础办法的摆设、数据库的构建、高可用摆设、数据的全球分发、备份等即费时又必要大量经验运维工作。让您通过简朴的界面和 API 就可以完成这些工作，由此您可以将更多名贵的时间花在构建您的应用上。
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