怀念夏天 发表于 2024-6-15 03:00:50

【postgresql低级使用】部门索引 partial index,索引覆盖表的部门数据,建

部门索引

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概述

在通常创建的索引中,会覆盖一列的全部数据,而有些时间,访列的一部门数据经常被用到,而另一些数据几乎不会用到,假如全部数据都被索引引用,会造成索引数据占用空间比较大。
本文就来先容postgresql 中的部门索引(partial index),使用它可以让自己关心的数据,大概热门数据独立创建索引,同时通过几个案例,来分享它的几种独特的用法。
部门索引的使用

本节分享部门索引(partial index)的语法,以及创建部门索引的演示。
语法先容

部门索引的创建SQL与普通索引类似,也可以使用using子句选择索引范例,下面是创建部门索引的语法SQL。
CREATE INDEX index_name
ON tablename(column1, column2, ...)
WHERE qual;
与普通索引差别的是,在索引界说最后增加where子句,用于过滤创建索引的数据。


[*]索引删除
索引删除语法与普通索引是一样的,可以参考前一章节《索引使用》。
创建部门索引

下面来演示一下创建部门索引。
照旧用前面一节用的表布局,它的界说如下:
-- 创建产品表
CREATE TABLE products (
    product_id INT PRIMARY KEY,
    product_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    category VARCHAR(255)
);

数据的批量天生与插入,参见前面章节《物化视图》中有详细说明,这里不再赘述。
我们创建此中一类商品的索引,因为这类商品是主销商品。
postgres=> create index pidx_cate6 ON products (category ) where category='Category6';
CREATE INDEX
Time: 17.965 ms
此时创建了关于6号范例的商品的索引,下面我们看一下索引的使用环境,查看方法可以参考前一章节《索引使用》。
postgres=> select * from products where category ='Category6' and product_name='pxyiitdjjo';
product_id | product_name | price| category
------------+--------------+--------+-----------
         24 | pxyiitdjjo   | 411.59 | Category6
(1 row)

Time: 1.964 ms
postgres=> explain select * from products where category ='Category6' and product_name='pxyiitdjjo';
                                 QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------
Bitmap Heap Scan on products(cost=93.05..981.35 rows=1 width=31)
   Recheck Cond: ((category)::text = 'Category6'::text)
   Filter: ((product_name)::text = 'pxyiitdjjo'::text)
   ->Bitmap Index Scan on pidx_cate6(cost=0.00..93.05 rows=9753 width=0)
(4 rows)

Time: 0.259 ms
查询一个范例6下面的商品,通过explain查看它的实行计划,可以看到通过pidx_cate6索此进行了最内层的过滤Bitmap Index Scan on pidx_cate6,用到了我们刚才创建的部门索引。
那我们再来看一下,假如查询一个范例7的商品,会不会使用索引呢?
postgres=> explain select * from products where category ='Category7' and product_name='pxyiitdjjo';
                                             QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Seq Scan on products(cost=0.00..2242.00 rows=1 width=31)
   Filter: (((category)::text = 'Category7'::text) AND ((product_name)::text = 'pxyiitdjjo'::text))
(2 rows)

Time: 0.246 ms
正如我们所料,查询范例7中的商品,使用了顺序查找的方法,没有索引可用。
使用场景

部门索引在现实项目中照旧非常有用的,下面我们来分享几种具体的应用场景。
用于有用数据

在一些管理体系中,经常会积累大量的历史数据,但是经常使用的都是最新数据。
比如员工信息管理体系中,颠末几年的使用,此中员工信息表中有一部门离职员的信息,它不会从数据库中删除,但在业务流中几乎不再访问。随着企业的发展,这类数据占比会逐步提高,严峻影响对员工信息表的使用服从。
对于类似场景,就可以创建部门数据索引,只对有用数据,大概是关心的数据创建索引,可以大大提升数据使用的性能。
下面以员工信息来举例。
员工信息表界说

CREATE TABLE employee (
    eid int primary key,
    ename VARCHAR(50) NOT NULL,
    birth_date DATE,
    position VARCHAR(100),
    department VARCHAR(100) ,
    email VARCHAR(100) ,
    phone_number VARCHAR(20),
    hire_date date ,
    address varchar,
    emergency_contact VARCHAR(100),
    isLeave boolean
);
此中 isLeave字段表现是否在职。
员工信息数据

postgres=> insert into employee values(1,'lihua','2010-10-1','jiangsu','sales department','abc','123','2015-4-22','jiangsu','34', false),(2,'zhanglei','2000-10-1','jiangsu','software department','df','444','2015-1-22','jiangsu','65645',true);
INSERT 0 2
Time: 8.032 ms
postgres=> select * from employee ;
eid |ename   | birth_date | position |   department      | email | phone_number | hire_date| address | emergency_contact | isleave
-----+----------+------------+----------+---------------------+-------+--------------+------------+---------+-------------------+---------
   1 | lihua    | 2010-10-01 | jiangsu| sales department    | abc   | 123          | 2015-04-22 | jiangsu | 34                | f
   2 | zhanglei | 2000-10-01 | jiangsu| software department | df    | 444          | 2015-01-22 | jiangsu | 65645             | t
(2 rows)

Time: 0.172 ms
插入了两行数据,此中一人已经离职。
创建在职人员的索引

postgres=> create index pidx_isleave on employee (isleave ) where isLeave=false;
CREATE INDEX
Time: 8.087 ms
如许在查询在职人员时就可以使用部门索引进行优化,而不是全量的数据中查询。
用于唯一性索引

案例三,设置一个部门唯一性索引
对于一个效果表来说,成功分支只有一个,产生的效果最多也只有一个;还有一个部门的组织架构中,manager职位也是最多只有一个。
这些都可以使用部门索引特性,只在这些值的数据上创建唯一性索引,来约束它们,如许在数据的最底层就可以控制,而不是通过编写程序来校验。
下面我们来举一个效果表的例子。
效果表界说

CREATE TABLE tests (
subject text,
target text,
success boolean
);
此中效果字段success对应的内容为 subject和target。
在整个测试中,成功的分支只有一个,也就是对应的效果success=true只有一行数据,对应的subject和target也是唯一的。
创建唯一性索引

要包管唯一的条件时,当success为true时,subject与target也不能重复。
可以创建下面的唯一性索引来约束。
CREATE UNIQUE INDEX tests_success_constraint ON tests (subject,
target)
WHERE success;
当subject和target相同时,算作一个测试分支,此测试分支中效果为真数据最多只有一个。
总结

在本节中,重要测试了postgresql 中部门索引partial index的语法和创建,并演示了SQL的使用。
同时也枚举了一些部门索引的使用场景和案例,能帮助我们在数据库应用计划中,简化模型和提升性能。
结尾

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