边缘盘算【智能+安全检测】系列教程-- Jeton Agx Orin 底子环境搭建
1 .前期准备Jetson Agx Orin 比Jetson Agx Orin Xavier的算力要高，性能要好通常用来做自动驾驶的AI推理，具体表面如下图
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/665482781ef44b82a819664e3266951a.png
1.刷机软件sdkmanager：下载链接
NVIDIA账号需要注册，正常一步一步往下走就行。在ubuntu18以上的体系安装sdkmanager,注意虚拟机安装需要和硬件交互的权限。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/89786fd0c1ef46169b450c09f2c315f5.png
下载完成后执行一下下令
sudo apt-get update
sudo apt install ./sdkmanager_1.9.1-10844_amd64.deb
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/fe95b97515a74624980ec0279819dede.png
2. 刷机
2.1 连接好设备并让Orin进入Recovery模式。
Orin进入Recovery模式分两种状态，一是当Orin处于未开机状态，二是当Orin处于开机状态。
未开机状态，需要先长按住②键(Force Recovery键)，然后给Orin接上电源线通电，此时白色指示灯亮起，但进入Recovery模式后是黑屏的，所以此时连接Orin的显示屏不会有什么反应。
已开机状态，需要先长按住②键，然后按下③键(Reset键)，先松开③键，再松开②键。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/d9840f28d6eb4fd69334a80a5ed2dc1a.png
2.2 进入Recovery模式验证
lsusb
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/5f2e1ef5826a4216b472c9faf5da20c1.png出现Nvidia Corp，即代表进入Recovery模式。
2.3 通过SDKmanager 刷机
ubuntu体系打开sdkmanager。若Orin尚未进入Recvoery模式，则处于未检测到设备。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/368a43112ddf4a42b504707acd315fac.png
若进入Recovery模式，选择Jetson AGX Orin并点击OK进入，如下图：
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/2f58bfeb0020457f9135e9371cb1d147.png
在Continue到下一步之前，建议取消Host Machine，因为不需要在个人电脑上安装，只把配置刷到目标设备Orin上。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/d369f2a5774440f6b66789a9d68f9765.png
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/018d1780683349878a6f37abe6415253.png
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7a0eb43f919c42fd8ddf15f8fa31c0a2.png
选择手动安装模式和Pre-Config（自动创建用户和密码），点击Flash。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f666e71a96d449a88963e7432e2347ef.png
至此，Orin刷机完成。一般来说，刷机后Jetpack默认直接装上与jetson版本号适配的cuda、cudnn、TensorRT
3.体系操作
3.1 更换国内源
cp -r /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.listbak
vim /etc/apt/sources.list
# 默认注释了源码仓库，如有需要可自行取消注释
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal main main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal-updates main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal-backports main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal-security main restricted universe multiverse
# deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu-ports/ focal-security main restricted universe multiverse
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
3.2 备份镜像
(1) 将Orin跟主机通过网线连接，在Orin端执行以下指令:
sudo echo "u" | sudo dd of=/proc/sysrq-trigger ## 把Orin改成只读
sudo dd if=/dev/mmcblk0p1 | ssh holden@192.168.1.102 dd of=/home/cronuser/Orin.raw ##指定镜像存储到ubuntu PC主机的路径
约莫等待半小时完成Orin镜像的克隆制作。
3.3 镜像导入
(1) 在之前烧录镜像时，通过SDK Manager流程操作时，会在目录下安装好一个JetPack_5.1_Linux_JETSON_AGX_ORIN_TARGETS目录，如下图。
(2) 进入该目录下的Linux_for_Tegra/bootloader，打开一个终端执行以下指令:
cd Linux_for_Tegra/bootloader
rm -rf system.img
ln -s ../../../Orin_image/Orin.raw system.img## 指定一开始克隆好的镜像路径
sudo ./flash.sh -r jetson-agx-orin-devkit mmcblk0p1
3.3 体系对时
sudo apt install ntp
sudo ntpdate -u cn.pool.ntp.org
3.4 pytorch及torchvision安装
根据jetpack版本选择pytorch版本，官方下载地点：PyTorch for Jetson
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/dc9504e04fc6451287c8fb4ba0f21dab.png
pip install Cython numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
安装依靠
sudo apt-get -y update;
sudo apt-get -y install autoconf bc build-essential g++-8 gcc-8 clang-8 lld-8 gettext-base gfortran-8 iputils-ping libbz2-dev libc++-dev libcgal-dev libffi-dev libfreetype6-dev libhdf5-dev libjpeg-dev liblzma-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev libpng-dev libreadline-dev libssl-dev libsqlite3-dev libxml2-dev libxslt-dev locales moreutils openssl python-openssl rsync scons python3-pip libopenblas-dev
sudo apt-get installlibopenblas-base libopenmpi-dev libomp-dev
下载torchvision
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev libpython3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev git clone --branch v0.13.0 https://github.com/pytorch/vision torchvisioncd torchvisionexport BUILD_VERSION=0.13.0 python3 setup.py install --user https://img-blog.csdnimg.cn/direct/43cc70d512134bb49cc5744d181b65da.png
4. 体系VNC
安装tigervnc-standalone-server
sudo apt-get -y install tigervnc-standalone-server
设置密码
vncpasswd
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/bf9f738b3d3549c1ae13c3e50b31cef5.png
启动 VNC server 服务
vncserver :1
停止VNC server服务
vncserver -kill :1
配置 VNC server 服务
vim ~/.vnc/xstartup
#!/bin/sh
unset SESSION_MANAGER
unset DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS
[ -x /etc/vnc/xstartup ] && exec /etc/vnc/xstartup
[ -r $HOME/.Xresources ] && xrdb $HOME/.Xresources
xsetroot -solid grey
vncconfig -iconic &
x-terminal-emulator -geometry 80x24+10+10 -ls -title "$VNCDESKTOP Desktop" &
gnome-session &
远程访问启动
vncserver :1
-geometry 1920x1080 -localhost no 上述的vncserver :1
代表端口号是：5901，如果是:2 就是5902，以此类推。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a209f7e4622a4068a44ee1a528133b87.png
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/70e6c7d88a554572b5f1a51eecbab9f7.png
至此，orin底子环境搭建就到这里
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