光之使者 发表于 2024-6-19 20:47:23

【架构之路】聊聊什么是微服务

如何让大模子更聪明?

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引言

微服务(Microservices)是一种软件架构风格,它将单一的应用程序拆分为多个小的服务,每个服务都是独立运行和部署的。每个微服务通常只专注于一个业务功能,具有本身的数据存储,而且通过轻量级的通讯机制(如HTTP或消息队列)与其他服务举行交互。
微服务架构的关键特点包括:

[*]独立部署:每个微服务可以独立部署,不需要影响其他服务。这使得开辟和运维更加机动,能够更快地响应业务需求的变化。
[*]独立开辟:差别的微服务可以由差别的团队开辟,每个团队可以选择最适合其服务的技术栈和开辟工具。
[*]单一职责:每个微服务专注于完成特定的业务功能,依照单一职责原则(SRP),这使得代码更加简洁、维护更加容易。
[*]去中心化的数据管理:每个微服务可以有本身的数据库,如许可以淘汰服务之间的数据耦合。
[*]弹性扩展:微服务架构可以按需扩展某个特定的服务,而不是整体应用。如许更能有用使用资源,提高应用的可用性和性能。
[*]容错性:微服务的独立性使得某个服务的故障不会直接导致整个系统的崩溃,提高了系统的容错性。
微服务的上风



[*]机动性:能够快速顺应业务需求的变化,通过独立部署来实现快速迭代。
[*]技术多样性:允许使用差别的技术栈来实现差别的微服务,充分使用各种技术的上风。
[*]故障隔离:一个微服务的失败不会影响整个系统,加强了系统的稳定性。
微服务的挑战



[*]复杂性增长:系统由许多微服务组成,需要有用的服务管理和协调,增长了系统的复杂性。
[*]分布式系统管理:微服务架构需要处置惩罚分布式系统的一些常见标题,如网络延迟、数据一致性、服务发现等。
[*]部署和运维:需要一套完善的持续集成和持续部署(CI/CD)流程以及监控、日志系统,以确保微服务的高效运作。
微服务架构特殊适用于大型、复杂且需要频繁迭代和部署的大型应用,但对中小型应用可能过于复杂。因此,选择微服务架构需要根据具体业务需求和团队本领来做出决定。
国内的微服务框架

1. Spring Boot 和 Spring Cloud

介绍:
Spring Boot 和 Spring Cloud 是最常用的微服务框架组合。Spring Boot 提供了一种快速创建独立的、生产级别的基于Spring的应用程序的方法,而 Spring Cloud 则提供了用于分布式系统开辟的各种工具。
特点:


[*] 自动配置和内嵌服务器,简化开辟和部署
[*] 丰富的生态系统和强大的社区支持
[*] 提供全面的微服务支持(服务发现、配置管理、断路器等)
2. Dubbo

介绍:
Dubbo 是阿里巴巴开源的高性能Java RPC框架,非常适合构建大规模的分布式服务系统。它是国内很多企业(尤其是电商、金融范畴)选择的微服务框架。
特点:


[*] 高性能、低延迟
[*] 提供强大的服务治理本领(服务注册与发现、负载均衡、容错等)
[*] 支持多种传输协议和序列化方式
3. Apache ServiceComb

介绍:
ServiceComb 是华为开源的微服务框架,专注于微服务的高效开辟和运维,支持多种开辟语言和运行环境。
特点:


[*] 支持多语言开辟(Java、Go等)
[*] 提供全面的微服务开辟、部署、运维支持
[*] 强大的社区和企业支持
4. Sentinel

介绍:
Sentinel 是阿里巴巴开源的流量防护组件,主要用于保障分布式服务的稳定性和高可用性,尤其是在高并发场景下。
特点:


[*] 流量控制、熔断降级、系统负载保护
[*] 实时监控和运行时规则调解
[*] 与 Spring Cloud、Dubbo 等框架的精良集成
5. Nacos

介绍:
Nacos 是阿里巴巴开源的一个动态服务发现、配置管理和服务管理平台,旨在帮助构建基于云原生架构的应用。
特点:


[*] 动态服务发现和配置管理
[*] 支持DNS和RPC两种方式
[*] 与 Spring Cloud、Dubbo 等框架无缝集成
6. Kylin (Apache Kylin)

介绍:
固然 Kylin 主要是一个分布式分析引擎,但在大数据分析和微服务架构中也被广泛使用,特殊是在数据服务化方面。
特点:


[*] 大数据分析本领
[*] 快速的OLAP查询
[*] 与 Hadoop、Spark 等大数据生态系统精良集成
7. Tars

介绍:
Tars 是腾讯开源的一个高性能分布式应用框架,广泛应用于金融、电商、游戏等范畴,支持高并发、高可用的微服务架构。
特点:


[*]高性能、高可用性
[*]支持多种语言(C++, Java, PHP, Node.js, Python, Golang)
[*]完善的服务管理和监控功能
总结

微服务架构特殊适用于大型、复杂且需要频繁迭代和部署的大型应用,但对中小型应用可能过于复杂。因此,选择微服务架构需要根据具体业务需求和团队本领来做出决定。
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