小小小幸运 发表于 2024-6-20 14:45:25

Linux之线程互斥

目录

一、题目引入
二、线程互斥
1、相干概念
2、加锁保护
1、静态分配
2、动态分配
3、锁的原理
4、死锁
三、可重入与线程安全
1、概念
2、常见的线程不安全的环境
3、常见的线程安全的环境
4、常见不可重入的环境
5、常见可重入的环境
6、可重入与线程安全联系
7、可重入与线程安全区别

一、题目引入

大部门环境,线程使用的数据都是局部变量,变量的地址空间在线程栈空间内,这种环境,变量归属单个线程,其他线程无法获得这种变量。
但有时候,很多变量都需要在线程间共享,这样的变量称为共享变量,可以通过数据的共享,完成线程之间的交互。多个线程并发的操纵共享变量,会带来一些题目。
我们来看看下面的多线程抢票系统的代码:
#include <iostream>
#include <unistd.h>
#include <cerrno>
#include <cstring>
#include <pthread.h>

using namespace std;

int ticket = 100;

void *getticket(void *arg)
{
    char *name = (char *)arg;
    while (true)
    {
      if (ticket > 0)
      {
            usleep(1000);
            cout << name << ":"
               << " " << ticket << endl;
            ticket--;
      }
      else
            break;
    }
}

int main()
{
    pthread_t tid1, tid2, tid3, tid4;
    pthread_create(&tid1, nullptr, getticket, (void *)"thread 1");
    pthread_create(&tid2, nullptr, getticket, (void *)"thread 2");
    pthread_create(&tid3, nullptr, getticket, (void *)"thread 3");
    pthread_create(&tid4, nullptr, getticket, (void *)"thread 4");

    pthread_join(tid1, nullptr);
    pthread_join(tid2, nullptr);
    pthread_join(tid3, nullptr);
    pthread_join(tid4, nullptr);

    return 0;
} https://img-blog.csdnimg.cn/direct/5306afdacafe49c38e7c22c4b4f418f0.png
这里的ticket变量是一个全局变量,那么它就会被全部线程共享。创建线程后,全部线程访问getticket函数,对其举行了重入,访问ticket并对ticket--。但是,我们发现,票数出现了负数,这完全不符合我们的代码逻辑和想要的效果。这是为什么呢?
起首,步伐在编译的时候会被编译成汇编代码, 而在汇编代码中,ticket--操纵在我们看来只有一行代码,但是在汇编中它实在分为了三步:1、将ticket值拷入到CPU寄存器中;2、CPU对其举行--操纵;3、将效果写回内存。
而我们知道进程是有时间片的,在实验完上面任意一步时,线程可能由于时间片到了而被切换。而这就会造成一些题目。如下图:
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/4b9e0ded02d546be9877ee03ee1436e6.png
线程A先辈入,在完成第二步 -- 操纵后,由于时间片到了,要被切换出去,99作为上下文数据被生存起来随A一起被切换。线程B进入,由于B的时间片比较长,他把ticket值减到了50并写回了内存后,时间片到了,被切换。线程A再次进入CPU,把上下文恢复,然后接着第3步实验,直接把99写到了内存里面。
线程B明明已经让ticket的值减到了50,效果你个线程A又直接把效果改成了99。这样就出现了数据庞杂的现象。
在我们对ticket举行并发访问的时候,由于ticket- - 操纵并不是原子的,以是出现了数据不一致的环境。这种环境怎么办理呢?我们接着往下讲。
二、线程互斥

1、相干概念

   1、临界资源:多线程实验流共享的资源就叫做临界资源。
2、临界区:每个线程内部,访问临界资源的代码,就叫做临界区。
3、互斥:任何时候,互斥保证有且只有一个实验流进入临界区,访问临界资源,通常对临界资源起保护作用。
4、原子性:不会被任何调度机制打断的操纵,该操纵只有两态,要么完成,要么未完成。
2、加锁保护

为了办理上面代码的数据不一致的题目,需要做到三点:
1、代码必须要有互斥举动:今世码进入临界区实验时,不答应其他线程进入该临界区。
2、如果多个线程同时要求实验临界区的代码,并且临界区没有线程在实验,那么只能答应一个线程进入该临界区。
3、如果线程不在临界区中实验,那么该线程不能制止其他线程进入临界区。
而其中最简朴的一种方法就是对临界资源举行加锁保护。以到达下面的效果:
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f0e737510e8e463c91bf9a82d43c60b4.png
定义和初始化锁的函数: 
NAME
       pthread_mutex_destroy, pthread_mutex_init - destroy and initialize a mutex

SYNOPSIS
       #include <pthread.h>

       1、int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex_t *mutex);
       2、int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *restrict mutex,
            const pthread_mutexattr_t *restrict attr);

       3、pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_mutex_t 是由原生线程库给用户提供的一个数据类型,就是我们常说的锁。上图的 1和2 是对锁举行局部定义时的销毁和初始化操纵,相当于析构函数和构造函数。
上图的 3 是对全局锁或者static静态锁举行初始化的方式。下面我们一一解说。
加锁和解锁函数:
发起函数调用时,其他线程已经锁定互斥量,或者存在其他线程同时申请锁,但没有竞争到互斥量,那么pthread_ lock调用会陷入阻塞(实验流被挂起),等候互斥量解锁,再去申请锁。
NAME
       pthread_mutex_lock,pthread_mutex_trylock,pthread_mutex_unlock-lock   and
       unlock a mutex

SYNOPSIS
       #include <pthread.h>

       int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);
       int pthread_mutex_trylock(pthread_mutex_t *mutex);
       int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex); 1、静态分配

静态分配就是我们 3 对应的对锁定义和初始化的方式。我们使用它对抢票代码举行保护。
#include <iostream>
#include <unistd.h>
#include <cstring>
#include <time.h>
#include <pthread.h>

using namespace std;

pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
int ticket = 100;

void *getticket(void *arg)
{
    char *name = (char *)arg;
    while (true)
    {
      pthread_mutex_lock(&mutex); // 加锁保护,其他线程只能在这阻塞等待,直到拿到锁
      if (ticket > 0)             // 这部分代码只能串行执行
      {
            usleep(rand() % 10000);
            cout << name << ":"
               << " " << ticket << endl;
            ticket--;
            pthread_mutex_unlock(&mutex); // 访问完临界资源,解锁,
            // 让其他线程能够拿锁访问
      }
      else
      {
            pthread_mutex_unlock(&mutex); // 访问完临界资源,解锁
            // 让其他线程能够拿锁访问
            break;
      }
      usleep(rand() % 2000000);
    }
    return nullptr;
}

int main()
{
    srand((unsigned long)time(nullptr) ^ getpid() ^ 433);
    pthread_t tid1, tid2, tid3, tid4;
    pthread_create(&tid1, nullptr, getticket, (void *)"thread 1");
    pthread_create(&tid2, nullptr, getticket, (void *)"thread 2");
    pthread_create(&tid3, nullptr, getticket, (void *)"thread 3");
    pthread_create(&tid4, nullptr, getticket, (void *)"thread 4");

    pthread_join(tid1, nullptr);
    pthread_join(tid2, nullptr);
    pthread_join(tid3, nullptr);
    pthread_join(tid4, nullptr);

    return 0;
} https://img-blog.csdnimg.cn/direct/383931722a474883b96cd8128a2c0a4b.png
注:加锁的时候,一定要保证加锁粒度越小越好。最好不要让一些非临界区也被加锁保护。
2、动态分配

如果我们定义的锁是一个局部变量,那么我们就要像下面的代码这样使用锁:
#include <iostream>
#include <unistd.h>
#include <cstring>
#include <time.h>
#include <pthread.h>

using namespace std;
#define THREAD_NUM 5

class threaddata
{
public:
    threaddata(const string &s, pthread_mutex_t *m)
      : name(s), mtx(m)
    {}

public:
    string name;
    pthread_mutex_t *mtx;
};

int ticket = 100;

void *getticket(void *arg)
{
    threaddata *td = (threaddata *)arg;
    while (true)
    {
      pthread_mutex_lock(td->mtx);
      if (ticket > 0)            
      {
            usleep(rand() % 10000);
            cout << td->name << ":"
               << " " << ticket << endl;
            ticket--;
            pthread_mutex_unlock(td->mtx);
      }
      else
      {
            pthread_mutex_unlock(td->mtx);
            break;
      }
      usleep(rand() % 2000000);
    }
    delete td;
    return nullptr;
}

int main()
{
    pthread_mutex_t mtx;
    pthread_mutex_init(&mtx, nullptr);

    srand((unsigned long)time(nullptr) ^ getpid() ^ 433);
    pthread_t t;
    for (int i = 0; i < THREAD_NUM; i++)
    {
      string name = "thread ";
      name += to_string(i + 1);
      threaddata *td = new threaddata(name, &mtx);
      pthread_create(t + i, nullptr, getticket, (void *)td);
    }

    for (int i = 0; i < THREAD_NUM; i++)
      pthread_join(t, nullptr);

    pthread_mutex_destroy(&mtx);

    return 0;
} https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0994ab37e9be4ea7aa2183ab894e1246.png
3、锁的原理

通过加锁,我们能够保证实验临界资源的操纵是原子的。可是,访问临界资源时,多个线程要申请同一把锁,那么就必须要能够看到同一把锁,那么这个锁不就成了一个临界资源了吗,那锁是怎么保证本身的安全的呢?
为了保证锁的安全,申请和开释锁的操纵也必须是原子的。如何保证呢?
在汇编的角度,如果只有一行汇编语句,我们就以为该汇编语句的实验是原子的。一般来说,是使用swap或exchange指令,以一条汇编语句,将内存和CPU寄存器的数据举行交换。如下图:
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6257c23317f44e0ebf641d54a0029292.png
线程a是第一个申请锁的。它先将 %al 的内容写成 0,然后交换 %al 和 mutex 的内容,%al 为 1,mutex为0。接着,判断%al的内容 >0,返回,乐成拿到锁。线程a切出,寄存器%al的数据作为上下文随线程a一起切出。(固然,线程a可能在任何时候被切出,这是线程a时间片比较长的环境)。
线程b,接着申请锁。 它也先将 %al 的内容写成 0,然后交换 %al 和 mutex 的内容,%al 为 0,mutex为0。接着,判断%al的内容不大于0,于是线程b挂起等候。只有线程a将锁开释后,才能重新申请锁。
4、死锁

https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7543fe75dbb1490b91ea824d5e014ac0.png
死锁:多线程场景中, 多个实验流相互申请对方的锁资源,并且还不开释本身已申请的锁资源,进而导致实验流无法继承向下实验代码的现象。
产生死锁四个须要条件:
1、互斥条件:一个资源每次只能被一个实验流使用。
2、请求与保持条件:一个实验流因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放。
3、不剥夺条件:一个实验流已获得的资源,在末使用完之前,不能强行剥夺。
4、循环等候条件:若干实验流之间形成一种头尾相接的循环等候资源的关系。
避免产生死锁:
1、粉碎死锁的四个须要条件
2、加锁顺序一致
3、避免锁未开释的场景
4、资源一次性分配
三、可重入与线程安全

1、概念

~ 线程安全:多个线程并发同一段代码时,不会出现不同的效果。常见对全局变量或者静态变量举行操纵,并且没有锁保护的环境下,会出现该题目。
~ 重入:同一个函数被不同的实验流调用,当前一个流程还没有实验完,就有其他的实验流再次进入,我们称之为重入。一个函数在重入的环境下,运行效果不会出现任何不同或者任何题目,则该函数被称为可重入函数,否则,是不可重入函数。
2、常见的线程不安全的环境

1、不保护共享变量的函数。
2、函数状态随着被调用,状态发生变化的函数。
3、返回指向静态变量指针的函数。
4、调用线程不安全函数的函数。
3、常见不可重入的环境

1、调用了malloc/free函数,由于malloc函数是用全局链表来管理堆的。
2、调用了尺度I/O库函数,尺度I/O库的很多实现都以不可重入的方式使用全局数据结构。
3、可重入函数体内使用了静态的数据结构。
4、可重入与线程安全联系

1、函数是可重入的,那就是线程安全的
2、函数是不可重入的,那就不能由多个线程使用,有可能引发线程安全题目
3、如果一个函数中有全局变量,那么这个函数既不是线程安全也不是可重入的。
5、可重入与线程安全区别

1、可重入函数是线程安全函数的一种
2、线程安全不一定是可重入的,而可重入函数则一定是线程安全的。
3、如果将对临界资源的访问加上锁,则这个函数是线程安全的,但如果这个重入函数若锁还未开释则会产生死锁,因此是不可重入的。

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