Docker 容器在不同服务器中的迁移
如果我们有一台新的服务器，想把旧服务器的容器迁移到新服务器中，这样新服务器就不消重新配置环境了，该怎么做呢？[*]如果新服务器没有docker，则先举行docker安装：
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
[*]打包旧服务器的容器为镜像：
docker commit dc8e61b7cc05test_513
[*]镜像生存为tar文件：
docker save test_513:latest > /home/chensongcan/test_513.tar
[*]scp将旧服务器的镜像传到新的服务器上（在新服务器上执行该下令）
scp -r -P 端口号 原服务器账号@ip:tar文件地址 文件保存在新服务器地址
[*]新服务器上解压tar文件
docker load -i test_513.tar
[*]docker images
检察镜像是否传输乐成(发现镜像名称和标签都为None)
docker images
[*]复制旧服务器的镜像名称和标签(非必须)
docker tag 新服务器镜像id 旧服务器镜像名称:标签
[*]docker run启动新容器，可以愉快的玩耍了
docker run -tid --name test -v /data:/data test_513:latest bash
PS: 1. 启动gpu 容器，须要加这个参数 --gpus all
2. 增加–shm-size 100G扩大shm-size
问题1：
docker: Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: exec: "/.r/r": stat /.r/r: no such file or directory: unknown.
办理方法：
在run的时候加上： entrypoint “”
docker run -tid --name test --entrypoint "" --gpus all --shm-size 100G -v /data:/data test_513:latest bash
问题2：
nvidia-smi发现看不到GPU的基本信息，啥都没返回。
办理方法：
须要安装 nvidia-docker：
#nvidia-docker2 安装 【CUDA 10 必须要用 nvidia-docker2 不然启动不了】
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
#如果添加不了 公钥 key ，则使用下面的方法添加
apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 82EB5823F4FE239D
#更新源
apt-get update
#安装
apt-get install -y nvidia-docker2
#重启 docker
service docker restart
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