香橙派 AIpro快速上手，视频推流应用初步评估
0. 资料获取：官网链接：
Orange Pi AIpro Orange Pi官网-香橙派（Orange Pi）开发板,开源硬件,开源软件,开源芯片,电脑键盘
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f43fbfce68354092ba49840c6350116b.png
昇腾社区
昇腾社区官网-昇腾万里 让智能无所不及
香橙派论坛社区：
接待您
能看出品牌方为推广花了不少心思。
1. 拆箱及硬件表面
看起来“乱糟糟”的测试情况：
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9113b07a304142db9a7b84f424494891.jpeg
2. 建立调试情况
linux的应用开发情况，除了桌面端外， 远程链接才是主流开发模式，把常用毗连方式都湿了一遍。
1）ssh内网直连
出厂镜像已经预装开启了ssh，只要网络能毗连就可以正常通过ssh举行接入。
为了方便，在桌面通过ifconfig查看IP所在， 然后ssh毗连：
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/96481f266d1845659b6cc8b1f29e3dcc.png
2)串口调试接入
按手册用microusb线毗连上位机，在ubuntu上位机查看串口资源。
安装串口工具：
sudo apt-get install screen
配置毗连：
sudo screen /dev/ttyS0 115200
打开权限
sudo chmod 777 /dev/ACM0
建立毗连
sudo screen /dev/ttyACM0 115200
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1f58f5edad4342d8b3eca9826a0e1618.png
顺利建立毗连。
3）frp内网穿透接入，方便远程接入
服务器端指定端口6103， 运行frps服务
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/85fd593477b04cfdbcb74407b32898a7.png
orangePi本地解压frp安装包，注意是arm64版本，配置服务端6104映射到本地22端口 ，运行frpc
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9365615a4ed640d9bdcec9d75c7969b8.png
任意外网端口可以访问orangePi了：
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/d1e41e2400f84dfabcc435c8e4f93bc8.png
至此， 可以通过外网愉快的访问了。
安装其他情况备注：
1）python和opencv库安装成功，vscode安装成功
2）远程桌面temviewer的arm64未能安装成功
3. 推流应用测试
1）摄像头测试
最简便的方法可以用ffplay测试摄像头。
插入USB摄像头， 查看设备，可以正常识别：
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/079b62704e514714a299cc157544f052.png
2）测试FFMPEG/FFPLAY 情况
经测试， 原厂镜像已安装FFMPEG/FFPLAY， 可正常使用（原以为要编译安装），版本为4.4.2,是比较新的版本了，不用本身折腾了。
ffmpeghttps://img-blog.csdnimg.cn/direct/e20ae6012aef47e5879802d193904488.png
ffplay
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/d4cc6e6b060040e8aa1267eeb207a849.png
直接用ffplay可以正常打开摄像头，获取视频，帧率跑到15帧：
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/77d4b3c76cfe44f1b82381c3c9f93eac.jpeg
3）测试opencv获取图像
python opencv 摄像头测试代码：
import cv2
def get_camera_frame():
cap = cv2.VideoCapture(1)
while True:
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imshow("Camera Frame", frame)
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
get_camera_frame()
顺利获取摄像头图像：
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1fcf494282eb4e19a346daa3d7eb8969.png
4）mjpeg-streamer推流测试
拉取代码：
git clone https://github.com/jacksonliam/mjpg-streamer
安装依靠：
sudo apt install libjipeg8-dev
进入目录，编译：
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/821c652b639a467c9d68d9bc8ab600bf.png
启动服务：
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/3d7c89b32fb04a5d97e3e7905199cb64.png
打开网页访问：
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1c45d9b41b0f41689bef8de99099ba03.png
流畅度还可以。
5）livego推流ffplay拉流测试，测试延时
在本地服务器构建livego服务器，参见另一篇博客：
livego搭建推流服务器_livego 推流-CSDN博客
运行livego服务器后，本地用ffplay拉流播放
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1cabced13d1c47e8b407ae89abc38c3a.png
延时大约300ms,另有很大的优化空间。
其他应用就根据项目实际开发应用来拓展了，FFMPEG基础库能用，很多推流和远程监控类应用都可以移植或扩展开发。
opencv能用，就可以拓展基于python的AI应用，照旧很方便的。
后续重点是移植NPU应用，跑通模型。
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]