信息系统项目管理师023：云盘算（2信息技术发展，2024年最新全套教学资料
1.技术基础云盘算是一种基于互联网的盘算方式，通过这种方式将网络上配置为共享的软件资源、盘算资源、存储资源和信息资源，按需求提供给网上的终端设备和终端用户。云盘算也可以明白为向用户屏蔽底层差异的分布式处理架构。在云盘算情况中，用户与实际服务提供的盘算资源相分离，云端集合了大量盘算设备和资源。
当使用云盘算服务时，用户不需要安排专门的维护职员，云盘算服务的提供商会为数据和服务器的安全做出相对较高程度的掩护。由于云盘算将数据存储在云端（分布式的云盘算设备中负担盘算和存储功能的部分)，业务逻辑和相关盘算都在云端完成，因此，终端只需要一个能够满意基础应用的普通设备即可。
云盘算实现了“快速、按需、弹性”的服务，用户可以随时通过宽带网络接入“云”并获得服务，按照实际需求获取或释放资源，根据需求对资源进行动态扩展。
按照云盘算服务提供的资源层次，可以分为基础设施即服务(Infrastructure as a Service,
IaaS)、平台即服务(Platform as a Service,PaaS)和软件即服务(Software as a Service,SaaS)三种服务范例。
IaaS向用户提供盘算性能力、存储空间等基础设施方面的服务。这种服务模式需要较大的基础设施投入和恒久运营管理履历，其单纯出租资源的盈利能力有限。
PaaS向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。PaaS服务的重点不在于直接的经济效益，而更注意构建和形成精密的产业生态。
SaaS向用户提供应用软件（如CRM、办公软件等）、组件、工作流等虚拟化软件的服务，SaaS一般采用Web技术和SOA架构，通过Internet向用户提供多租户、可定制的应用能力，大大收缩了软件产业的渠道链条，淘汰了软件升级、定制和运行维护的复杂程度，并使软件提供商从软件产物的生产者转变为应用服务的运营者。
2.关键技术
云盘算的关键技术主要涉及虚拟化技术、云存储技术、多租户和访问控制管理、云安全技术等。
1）虚拟化技术
虚拟化是一个广义术语，在盘算机领域通常是指盘算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。虚拟化技术可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可
以单CPU模拟多CPU并行，答应一个平台同时运行多个操作系统，并且应用步伐都可以在相
互独立的空间内运行而互不影响，从而明显提高盘算机的工作效率。
虚拟化技术与多使命以及超线程技术是完全差别的。多使命是指在一个操作系统中多个步伐同时并行运行，而在虚拟化技术中，则可以同时运行多个操作系统，而且每一个操作系统中都
有多个步伐运行，每一个操作系统都运行在一个虚拟的CPU大概虚拟主机上。超线程技术只是单
CPU模拟双CPU来均衡步伐运行性能，这两个模拟出来的CPU是不能分离的，只能协同工作。
容器(Container)技术是一种全新意义上的虚拟化技术，属于操作系统虚拟化的范畴，也就是由操作系统提供虚拟化的支持。现在最受欢迎的容器情况是Docker。容器技术将单个操作系统的资源划分到孤立的组中，以便更好地在孤立的组之间均衡有辩论的资源使用需求。比方：用户创建一个应用，传统方式需要虚拟机，但虚拟机本身就占用了更多的系统资源。又如，应用需要在开发和运维之间转移、协作，当开发和运维的操作情况差别时，也会影响结果。使用容器技术可将应用隔离在一个独立的运行情况中，该独立情况称之为容器，可以淘汰运行步伐带来的额外斲丧，并可以在险些任何地方以相同的方式运行。
2）云存储技术
云存储技术是基于传统媒体系统发展而来的一种全新信息存储管理方式，该方式整合应用了盘算机系统的软硬件上风，可较为快速、高效地对海量数据进行在线处理，通过多种云技术平台的应用，实现了数据的深度挖掘和安全管理。
分布式文件系统作为云存储技术中的紧张构成部分，在维持兼容性的基础上，对系统复制和容错功能进行提升。同时，通过云集群管理实现云存储的可拓展性，借助模块之间的公道搭配，完成解决方案拟定解决的网络存储题目、联合存储题目、多节点存储题目、备份处理、负载均衡等。云储存的实现过程中，联合分布式的文件结构，在硬件支持的基础上，对硬件运行情况进行优化，确保数据传输的完整性和容错性：联合成本低廉的硬件的扩展，大大低落了存储的成本。
在分布式文件系统的支持下，实现了通过云存储资源的拓展，辅助高吞吐量数据的分析，使得用户可以更加充实、全面地进行数据管理，实现用户上传信息的优化管理，满意了差别平台信息获取需要。另一方面，通过增强对云存储技术中相关数据的安全防护，实现信息存储过程中的病毒防护和安全监控，确保信息存储应用的安全性。
3）多租户和访问控制管理
云盘算情况下访问控制的研究是陪同着云盘算的发展而开始的，访问控制管理是云盘算应用的核心题目之一。云盘算访问控制的研究主要会合在云盘算访问控制模型、基于ABE暗码体
制的云盘算访问控制、云中多租户及虚拟化访问控制研究。
云盘算访问控制模型就是按照特定的访问计谋来描述安全系统，建立安全模型的一种方法。用户（租户）可以通过访问控制模型得到一定的权限，进而对云中的数据进行访问，所以访问控制模型多用于静态分配用户的权限。云盘算中的访问控制模型都是以传统的访问控制模型为基础，在传统的访问控制模型上进行改进，使其更适用于云盘算的情况。根据访问控制模型功能的差别，研究的内容和方法也差别，常见的有基于使命的访问控制模型、基于属性模型的云盘算访问控制、基于UCON模型的云盘算访问控制、基于BLP模型的云盘算访问控制等。
基于ABE暗码机制的云盘算访问控制包括4个参与方：数据提供者、可信第三方授权中
心、云存储服务器和用户。首先，可信授权中心生成主密钥和公开参数，将系统公钥传给数据提供者，数据提供者收到系统公钥之后，用计谋树和系统公钥对文件加密，将密文和计谋树上传到云服务器：然后，当一个新用户加入系统后，将自己的属性集上传给可信授权中心并提交私钥申请请求，可信授权中心针对用户提交的属性集和主密钥盘算生成私钥，传给用户；最后，用户下载感兴趣的数据。如果其属性集合满意密文数据的计谋树结构，则可以解密密文；否则，访问数据失败。
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