【2024最新】 服务器安装Ubuntu20.04 （安装教程、常用命令、故障排查）持
安装教程（体系、NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch、Timeshift、ToDesk、花生壳）[*]制作U盘启动盘，并安装体系
[*]在MSDN i tell you下载Ubuntu20.04 Desktop 版本，并利用Rufus制作UEFI启动盘，参考UEFI安装Ubuntu
[*]利用GPT+UEFI模式安装，记得更改主板选项Legacy to EFI support 为 enable
[*]出现安装体系重启后黑屏，大概是显卡驱动没有安装，参考重装ubuntu 20.04.1体系完成后遇到黑屏怎么办？
[*]安装NVIDIA显卡驱动
[*] 先参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，配置apt-get换国内阿里源
[*] 参考Ubuntu18-22.04安装和干净卸载nvidia显卡驱动——超详细、最简单中的方法二，利用体系自带的 “软件和更新” 步伐 - 附加驱动，选择带有recommend的驱动，进行安装
[*] 安装过程中大概会出现的问题
1.The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue?
选择continue installation
2.Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?
选择 No 继续。
3.问题没记住，选项是：install without signing
4.问题大概是：Nvidia's 32-bit compatibility libraries?
选择 No 继续。
5.Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.
选择 Yes继续
[*] 假如出现安装驱动后黑屏，大概是图形管理器gdm3不兼容，可以安装lightdm，代码如下：
sudo apt-get install lightdm
[*]安装好后，选择lightedm作为默认图形管理器
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/37556777ee454975a0e771cf9307091f.png
[*]验证
//执行此语句，出现显卡信息则证明安装成功。
nvidia-smi
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ed48bf4e436d4e1b85637d2e5b5a971d.png
3. 安装Anaconda
[*] 参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Anaconda
[*] 大概出现的问题：
1.“Do you accept the license terms” // 是否同意条款，如果拒绝则无法安装
输入“yes”
2.“Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?” // conda初始化操作，如果拒接可能会遇到接下来的问题
输入“yes”
[*] 在给新用户安装Anaconda后，①没有显示(base)，②conda：未找到命令，可采取以下代码：
//先解决 2
sudo vim ~/.bashrc
//打开文件后，按i插入下一行，用户名更改为自己的用户名，之后按esc，输入:wq!，保存并关闭文件
export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"
//更新source
source ~/.bashrc
//再解决 1，直接初始化conda
conda init
[*]pip换清华源
[*]在/home/xx目次下创建.pip文件夹
mkdir ~/.pip
[*]创建pip.config文件
sudo vim ~/.pip/pip.conf
[*]写入以下内容：
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
[*]安装Pytorch-cpu
[*]参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Pytorch-cpu
[*]安装CUDA
[*]纵然不在新建的conda假造环境中安装，如在base中安装CUDA，其他的假造环境也能正常利用
[*]参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装CUDA
[*]安装CUDNN
[*] 所以纵然不在新建的conda假造环境中安装，如在base中安装CUDNN，其他的假造环境也能正常利用
[*] cudnn9.0.0版本安装如下：
[*]进入官网，cudnn官网
[*]选择ubuntu20.04版本，并本地安装，如下图：
[*] 由于选择Ubuntu时无法验证是否安装成功，所以这里选择第一个Tarball，下载.tar.xz文件进行解压安装
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/4860473448f7454d9218e8fe0414bcaa.png
[*]安装代码如下：
[*] 假如上一步选择了Ubuntu，那么这里利用以下代码
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cudnn/9.0.0/local_installers/cudnn-local-repo-ubuntu2004-9.0.0_1.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2004-9.0.0_1.0-1_amd64.deb
sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-9.0.0/cudnn-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cudnn
# 如果当前环境的cuda版本为11.x，那么用这行代码
sudo apt-get -y install cudnn-cuda-11
# 如果当前环境的cuda版本为12.x，那么用这行代码
sudo apt-get -y install cudnn-cuda-12
[*]Tarball的cudnn安装如下：
[*]参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装CUDNN
[*]在输入以下代码时，前一个cuda是解压CUDNN后的目次，而cuda-xxx表示，将xxx更改为上一步安装cuda的版本号，详细可以打开目次 /user/local 进行检察。
sudo cp cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda-xxx/include
sudo cp cuda/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-xxx/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-xxx/include/cudnn*
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-xxx/lib64/libcudnn*
[*]利用以下代码，进行查抄：
3. 验证是否安装成功
cat /usr/local/cuda-11.8/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
[*]安装Pytorch
[*]新建conda假造环境，并在假造环境中安装Pytorch
[*]参考Ubuntu20.04下深度学习环境配置，安装Pytorch
[*]注意：pytorch自带cuda和cudnn，所以在安装了pytorch的假造环境中，默认利用的是pytorch自带的cuda和cudnn，检察cuda和cudnn版本的命令如下：
# 进入pytorch环境
import torch
# 可以正确输出 cuda 版本号，说明 cuda 安装成功
print(torch.version.cuda)
# 可以正确输出 cuDNN 的 版本号，说明 cuDNN 安装成功
print(torch.backends.cudnn.version())
# 输出是 True，说明 CUDA 和 GPU 驱动的搭配是正确的
print(torch.cuda.is_available())
[*]安装Timeshift
[*]参考ubuntu20.04安装timeshift最新方法
[*]利用教程，参考Timeshift体系备份与还原
[*]安装ToDesk
[*]由于向日葵在切换Ubuntu账号时会黑屏，暂时找不到解决办法，所以利用ToDesk
[*]安装方法，参考ToDesk官网
[*]安装花生壳
[*]安装花生壳用内网穿透，实现外网访问内网服务器，详细参考花生壳免费实现Linux主机的内网穿透，可通过SSH、SCP长途访问
[*]必要注意：由于公开服务器至外网，因此会常常被攻击。所以要么开vip限定访问，要么仅在必要利用的时间开启内网穿透，不必要就及时关闭。
服务器的简化操作（长途Pycharm）
[*]Pycharm长途连接服务器，参考PyCharm连接长途服务器配置过程
[*]注意：连接长途服务器后的Pycharm，相称于可视化修改代码的“记事本”，该项目的所有文件都会主动上传至服务器，因此代码并不在本地运行，但服务器上的文件不能主动同步到本地。
[*]现实运行流程为：先由Pycharm发送运行命令，然后服务器开始执行代码，最后代码运行结束，生成的模子也是留在服务器，必要手动下载回本地。
常用命令
[*]conda命令，参考conda常用命令汇总，随时查询（最全）
[*]为普通用户添加sudo权限、删除sudo权限的方法，参考Ubuntu体系上为用户授予和删除sudo权限的方法
[*]桌面卡死解决办法，参考Ubuntu桌面卡死解决办法
[*]关闭SSH窗口后，使模子继承运行，参考screen命令解决SSH长途服务器练习代码断开连接后运行中断
# 如果-ls输入错误成-l，那么重新输入-ls后会出现以下信息：
(base) pp@slol:~$ screen -ls
There are screens on:
1301732.pts-7.slol (2024年03月18日 21时37分41秒) (Detached)
27515.pp (2024年03月16日 21时07分52秒) (Detached)
26902.pts-0.slol (2024年03月16日 21时00分53秒) (Detached)
3 Sockets in /run/screen/S-pp.
* 这可以使用screen -r命令重新连接到要关闭的会话，例如：
# 第一个和第三个的名称要输全
screen -r 1301732.pts-7.slol
screen -r 26902.pts-0.slol
# 中间一个可以直接这样输入
screen -r pp
# 连接到会话后，可以按下Ctrl + A + K键组合来杀死当前会话，以及杀死对话中的进程。
# 使用Ctrl + A + D键组合来暂时中断当前会话，不会杀死对话中的进程。
[*]实时检察CPU、GPU温度，参考Ubuntu 体系实时检察CPU温度和GPU温度
[*]实时检察CPU占用率，参考（top命令）怎样利用各种工具和命令来查抄 Ubuntu 中的 CPU 利用环境？
[*]检察磁盘空间占用率，参考【Linux】与磁盘相关的常用命令（自用）
[*]更改linux服务器的DNS服务器，禁用IPv6
# 更改DNS服务器，查看DNS服务器设置
systemd-resolve --status
# 1. 修改系统的永久DNS文件，命令如下
sudo vim /etc/systemd/resolved.conf
# 2. 取消DNS行的注释，并更改如下：
DNS=8.8.8.8 114.114.114.114
# 3. 保存并推出永久DNS文件
ESC + :wq!
# 4. 清空本地DNS缓存
sudo systemd-resolve --flush-caches
# 5. 重启systemd-resolved服务
sudo systemctl restart systemd-resolved
# 6. 检查systemd-resolved服务状态
sudo systemctl status systemd-resolved
# 7. 查看接口名称
nmcli con show
# 8. 更改指定连接的DNS，将为IPv4设置Google的公共DNS服务器，并删除IPv6的DNS服务器
# 并告诉NetworkManager忽略由DHCP提供的DNS服务器
nmcli con mod "有线连接 1" ipv4.dns "8.8.8.8"
nmcli con mod "有线连接 1" ipv4.ignore-auto-dns yes
nmcli con mod "有线连接 1" ipv6.dns ""
nmcli con mod "有线连接 1" ipv6.ignore-auto-dns yes
# 9. 重启NetworkManager服务
sudo systemctl restart NetworkManager
# 10. 检查是否修改完成
systemd-resolve --status
# 禁用IPv6
# 1. 进入sysctl.conf文件
sudo vim /etc/sysctl.conf
# 2. 添加以下行
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1
# 3. 保存更改后，执行以下命令
sudo sysctl -p
故障排查
[*]服务器被陌生IP访问，检察是否被入侵的简单步骤：
# 1. 先lastb 查看登录失败的用户名、ip、时间等信息
sudo lastb
# 2. 若btmp文件过大，被系统的logrotate自动轮转，则旧文件会默认以 btmp.1 btmp.2 btmp.3的形式存储在 /var/log/目录下
# 再用以下命令查看某个btmp文件，如查看btmp.1
sudo lastb -f /var/log/btmp.1
# 3. 使用last命令查看已经登录过的用户名、ip、时间等信息
sudo last
# 4. 使用echo命令清空btmp文件或wtmp文件
sudo echo > /var/log/btmp
sudo echo > /var/log/wtmp
[*]根据进程号检察该进程的启动文件以及工作目次
# 1. 先使用top命令查看当前占用cpu的进程号是什么
# 2. 使用nvidia-smi命令查看当前占用gpu的进程叫什么名字
# 3. 拿到进程号，比如3531之后，我们进入root用户
su root
# 4. 执行以下命令，即可查看该进程的目录列表
ll /proc/3531
# 5. 其中 cmd 是进程当前工作目录，exe 是进程的启动路径，cmdline 包含用于启动进程的完整命令行参数
[*]防止服务器被暴力破解，给服务器添加脚本：每小时查抄是否有登录失败的ip，假如有就封禁该ip
[*]可以通过以下命令，检察登陆失败凌驾4次的ip：
sudo lastb |awk '{print $3}'|sort |uniq -c|awk '{if ($1 > 4) print $2}'
[*]脚本代码检察ubuntu20.04 主动封禁恶意ip的代码与计划思绪
[*]服务器被陌生IP访问，检察是否被入侵的排查手册：
[*]简单版，参考怎样查抄linux服务器是否被入侵
[*]详细排查手册，参考Linux 应急响应流程及实战演练
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