利用pycharm毗连读取orcl数据库的表
配景：工作需要需求：利用pycharm访问长途oracle类型数据库的表，表中包含lob字段（这也是个坑！）
麻了，搞了一个星期，终于成功了，真可谓是每步都有坑，看的文章也有小一百篇了，我要及时把自己的踩坑路总结出来，盼望对你有效哟~
一、在Pycharm中下载cx_Oracle包
下载安装免费的Pycharm社区版拜见pycharm Mac/windows（2022-2）之下载安装和设置中文
如果加载不成功，利用Anaconda Prompt在自己的环境中下载
我是在Pycharm终端执行如下代码
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cx_Oracle
然后开开心心运行，本以为到这里就成功结束了
import cx_Oracle as oracle
#
def main():
# cx_Oracle.connect("用户名 /密码@ Oracle服务器IP/Oracle的SERVICE_NAME")
db = oracle.connect('XXX/XXX@IP地址:端口/sid_name')#换成自己远程要连的库
c = db.cursor()# 获取cursor
x = c.execute("select * from XXX WHERE XXX")# 使用cursor进行各种查询操作
rows = c.fetchall()
for row in rows:
for v in row:
print(v)
c.close()# 关闭cursor
db.close()# 关闭连接
if __name__ == '__main__':
main()
然而上来就是个error!
Cannot locate a 64-bit Oracle Client library: “The specified module could not be found”.
开始了漫长而无头绪的检索和阅读和尝试！没用的略过，有效的两步如下：
二、下载orcl instantclient
鉴于我之前已经下载并解压好了instantclient_21_12，如没下载请转至Oracle客户端官网
因为我的pycharm安装的是最新版，电脑也是最新版，无脑拣最新的上~
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/b3df3be8f4a144e0a7dc19dd5178e51b.png
三、复制3个dll后缀的文件至pychrm环境安装包的位置
以我的为例，我用的是vene环境，可以点文件-设置-python解释器检察当前利用的环境
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/fa759addd79448b5b9d610fdf305b463.png
最简单的方式，把instantclient_21_12中的这三个文件选中复制
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/957f2b08b86f40d1aec45c7ddfb9fb0d.png
直接在pycharm中点开vene/Lib/site_packages，粘贴进来
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/b3a15a9ce0d04e239e4a54c104719820.png
粘贴完成后，再次运行就成功了，不可的话重启一下pycharm
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/34acc4086adb4a818bfc039cb5ab1840.png
ps:还不可的话去设置下环境变量
我的到步骤三就OK了，看自己环境
win11桌面右键，随便选一个表现设置/个性化，进入设置弹框页面，输入环境进行搜刮
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/b41256eb0f8f4a36b90f8659d288fbea.png
在用户变量新建一个变量名为instantclient，变量值为instantclient_21_12所在路径的东西
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/5e0ada6c312b44859d1a557b72b4afba.png
搞完后再次重启pycharm试试
四、查询表并输出数据框情势
#运行成功
import cx_Oracle as cx
import pandas as pd
def visitOracle(sql):
# cx_Oracle.connect("用户名 /密码@ Oracle服务器IP/Oracle的SERVICE_NAME")
conn = cx.connect('XXX/XXX@IP地址:端口/sid_name')#换成自己远程要连的库
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)# 使用cursor进行各种操作
# 读取字段名
index = cursor.description
row = list()
for i in range(len(index)):
row.append(index)
# 获取返回信息
data = cursor.fetchall()
result = pd.DataFrame(list(data), columns=row)
# 关闭链接，释放资源
cursor.close()
conn.close()
return result
sql = "select * from XXX WHERE XXX'"
df = visitOracle(sql)
print(df)
如果是普通的表，是运行成功的，鉴于我的表有一个字段是长文本CLOB类型，所以它报错了
cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1040: LOB was already closed
步骤五是我尝试成功的解决办法
五、查询含有lob类型字段的表
5.1 在Pycharm中下载sqlalchemy包
[*]利用pip install sqlalchemy 和设置那里安装均失败
[*]SQLAlchemy · PyPI 安装指定版本也失败了
[*]利用镜像源安装成功！！
#pip3 install flask-sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5.2 查询数据库并访问表
5.2.1 列表情势输出
输出为外层列表，内里是元组的情势
[(number_value1,clob_value1),(number_value2,clob_value2),(number_value2,clob_value2)]
import cx_Oracle
# 连接到Oracle数据库
dsn = cx_Oracle.makedsn('YOUR_HOST', 'YOUR_PORT', service_name='YOUR_SERVICE_NAME')
conn = cx_Oracle.connect(user='YOUR_USERNAME', password='YOUR_PASSWORD', dsn=dsn)
# 查询SQL
query = "select {number_column}, {clob_column} FROM {table_name} where rownum<=5"
# 执行查询
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(query)
# 获取所有行
rows = cursor.fetchall()
print(rows)
#获取所有行也可以换成如下，输出结果是一样的
for row in cursor:
print(row)
5.2.2 数据框情势输出
#---------运行成功
import pandas as pd
import cx_Oracle
from sqlalchemy import create_engine
# 数据库连接信息
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('YOUR_HOST', 'YOUR_PORT', service_name='YOUR_SERVICE_NAME')
conn_string = f"oracle+cx_oracle://{YOUR_USERNAME}:{YOUR_PASSWORD}@{dsn_tns}"
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(conn_string)
# 构建SQL查询语句
query = f"select {number_column}, {clob_column} FROM {table_name} where rownum<=5"
# 使用pandas的read_sql_query方法执行查询并获取结果
df = pd.read_sql_query(query, con=engine)
print(df)
# 关闭数据库连接
engine.dispose()
或者下面的代码，自定义一个函数的情势，实现多次调用。
##----运行成功
import pandas as pd
import cx_Oracle as cx
from sqlalchemy import create_engine
def visitOracle(sql):
# 数据库连接信息
dsn_tns = cx.makedsn(('YOUR_HOST', 'YOUR_PORT', service_name='YOUR_SERVICE_NAME')
conn = f"oracle+cx_oracle://{YOUR_USERNAME}:{YOUR_PASSWORD}@{dsn_tns}"
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(conn)
# 使用pandas的read_sql_query方法执行查询并获取结果
df = pd.read_sql_query(sql, con=engine)
# 关闭数据库连接
engine.dispose()
return df
##诊疗记录
sql = "select {number_column}, {clob_column} FROM {table_name} where rownum<=5""
df = visitOracle(sql)
print(df)
以上两种代码都可以执行成功！！
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