linux上怎样安装diff-gaussian-rasterization（研一菜鸟，记录一下花半天时
迩来在服务器复现一篇论文，但是在输入代码pip install submodules/diff-gaussian-rasterization 之后 发生了题目
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/06da5db996dc4d07bfe99990b9130257.png我的理解是服务器的驱动是12.0，本地cuda12.0，anaconda创建的假造环境下的pytorch版本编译的时候没有用到假造环境里的cudatoolkit11.1，而是服务器里的本地的cuda。查阅网上资料，要用cuda版本切换，但是安装新的cuda似乎需要管理员权限。于是在本身电脑上的WSL上安装。
1.下载安装cuda
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run 具体步调：
选择continue
输入accept
接下来在安装的组件那里取消Driver选项，如果没有这个选项，默认取消
然后需要的cuda11.1就安装完毕
2.CUDA版本切换
由于看过别的帖子，那种修改软链接之后，输入 nvcc -V CUDA仍旧表现12.0
所以我直接在bashrc的末了修改
vim ~/.bashrc 把之前声明的cuda12.0表明掉，声明新的cuda
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/86301c8b9b4144e09905729d91c72778.png
export PATH="/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
export LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LIBRARY_PATH" 退出后，输入
source ~/.bashrc 然后在输入
nvcc -V 表现11.1代表版本切换成功
3.安装diff-gaussian-rasterization
在假造环境里安装好torch和对应的cuda，看看torch是不是能用GPU运行
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/eb0a736b57684cad8a7351b48a7cb16c.png
开始安装diff-gaussian-rasterization
pip install submodules/diff-gaussian-rasterization
结果编译失败，错误是 glm/glm.hpp: No such file or directoryhttps://img-blog.csdnimg.cn/direct/259dde7745574fe2bd321a302eedf137.png
办理方法：
sudo apt-get install libglm-dev 再次安装
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/dd03b309af3d45cda37059c7f777cc66.png
成功咯
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