阿里云大数据实战记录4：生产情况添加列
生产情况添加列的方法通过代码新增列
添加列的时候，要留意引擎范例，可以根据以下操作查看引擎范例。
假如有权限查看设置相关内容，也可以点设置里查看。（目前我没有该权限，也不知道都有什么内容~~）
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为什么要留意引擎范例呢？因为不同的引擎，意味着不同的设置，对应的语法也是不同的，比如mysql的引擎和maxcomputer的引擎新增列的操作不同，下面找了两个文档可供参考
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版-增长列
云原生大数据盘算服务 MaxCompute-增长列
具体语法和例子如下：
-- MaxComputer新增列
alter table <table_name> add columns (<col_name1> <type1> comment ['<col_comment>'][, <col_name2> <type2> comment '<col_comment>'...]);
-- 例子：新增1列
alter table customer add columns (customer_name STRING comment '用户名');
-- 例子：新增2列
alter table customer add columns (customer_name STRING , age BIGINT);
-- ADB MySQL新增列
ALTER TABLE db_name.table_name ADD column_name data_type;
-- 例子：新增1列
ALTER TABLE adb_demo.customer ADD COLUMN customer_name varchar comment '用户名';
-- 例子：新增2列
ALTER TABLE adb_demo.customer ADD COLUMN customer_name varchar ,ADD COLUMN age varchar;
几个留意点：
[*]假如使用的是尺度模式，须要给开辟表和生产表分别新增，假如有同步到外部表，还须要给外部表新增，然后再更新同步的文件，将新增的列关联上。
[*]字符范例须要保证一致，特别是MaxComputer，字符的限制比较严格，假如字段是date范例，而数据是datetime范例，会报错，一旦表单发布到生产情况，还不能修改字符范例，这时就只能重建表单了。关于读取源表的字段的数据范例，可以从数据地图查看。
通过表管理新增
除了通过跑代码直接新增，也可以通过表管理打开对应的表单通过可视化新增列。
下面拿尺度模式示例，操作流程如下：
在表管理找到表打开，新增字段之后，先提交到开辟情况，再提交到生产情况，便完成列的新增。是不会很简单？
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5665b2ceac71fd2f36acd41f6619cfe7.png
当然了，前提是得有Alter权限，像我在操作一个ADB MySQL的表的时候发现，操作的公共账号，对一些表单只有select和drop账号，并没有Alter权限。
没有权限新增列时，通过代码和可视化的方式都无法新增列。
办理方法有好几种：
[*]给账号申请开通数据库的alter权限
[*]删表重建
[*]通过DMS提工单操作（这个同下）
通过DMS新增列
下面讲讲关于DMS的一些操作，在图标左边有三个横杠，将光标移到此处会弹出浮窗，将光标放在全部功能上，这时会出来许多相关的功能供选择。新增列是一个平常数据变动的操作，所以找到它（可直接搜索）。
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我操作时只须要填写缘故原由、业务背景、影响行数、另有变动SQL即可，不知是否同一。
在选择执行方式时，可以选择审批通事后,主动执行，这是系统主动审批，不须要人工审核，提交后便可执行。
同样，假如没有相关数据库权限，也须要先申请，在全部功能中查找权限工单，然后根据提示填写即可。
补充MaxCompute的几个问题：
在MaxCompute中，可以添加列，但不可以删除列，也不支持修改列的数据范例和分区字段。
假如必须修改列，则须要删表重建，并重新加载数据。
假如必须删除列，可以通过创建新表（选择旧表须要的列）->删旧表->修改新表名为旧表名的形式，举比方下：
create table new_table_name as select c1,c2,c3 from old_table_name;
drop table old_table_name;
alter table new_table_name rename to old_table_name;
MaxCompute也不支持自增长列功能，假如数据量比较小，也可以使用窗口函数ROW_NUMBER实现。
更多常见问题参考DDL操作常见问题。
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