AI提示词Prompts有没有好公式？（ 计育韬老师高校公益巡讲答疑实录2024）
这是计育韬老师第 8 次开展面向全国高校的新媒体技术公益巡讲运动了。而在每场讲座尾声，互动答疑环节往往反映了高校师生当前最普遍的运营困境，特此计老师在现场即兴答疑之外，会尽量选择有较高价值的提问举行笔墨答疑梳理。*本轮巡讲主题除了涉及 SVG 交互外，还包含了新媒体中 AI 人工智能工作流的详解，为高校师生带来包罗与多家央媒的项目合作经验和复旦大学本校的案例分析，因此答疑梳理中也会出现与 AI 相干的知识点，如有任何偏颇之处也接待在批评区斧正。
第八期计育韬老师继续梳理了在西安高校的讲座中，关于「AIGC创作过程中提示词Prompt有什么建议？」的问题，一起来看看计育韬老师的答复吧！
不要过分迷信公式
公式化提示词是圈内不停存在的重要思潮。毫无疑问，对 Prompts 的公式性梳理必定有助于初出茅庐的用户优化对 AIGC 的控制能力，但计育韬老师留意到一些过于碎片化、词组化的公式表格实质上正在对用户产生误导。很多用户不惜花费重金购买所谓的提示词清单举行 AIGC 工具的学习，其实大可不必。
其实优秀的提示词，往往胜在逻辑观，而不是尸块状且晦涩机械的特定关键词权重控制。客岁 11 月 8 日，Sheila Teo 以数据科学家身份，夺得了在新加坡举行的 GPT-4 提示工程（Prompt Engineering）大赛冠军，赛后她慷慨撰文以《我是如何赢得了新加坡 GPT-4 提示工程赛》标题与大众分享了它的提示词编辑计谋：
提示词本文应包含以下内容，其中
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