GIS数据获取：土地利用与土壤属性、DEM、水体水系数据
本文对目前主要的土壤属性、地表覆盖、数字高程模型与水体水系矢量数据获取网站加以整理与介绍。本文为“GIS数据获取整理”专栏中第三篇独立博客，因此本文全部标题均由“3”开头。本文对目前主要的土地、土壤、高程、水体数据获取网站加以整理与介绍。
3 土地土壤数据
3.1 土壤属性数据
3.1.1 HWSD Database
[*]网址：http://webarchive.iiasa.ac.at/Research/LUC/External-World-soil-database/HTML/HWSD_Data.html?sb=4
HWSD（Harmonized World Soil Database）即世界土壤数据库，是一个全球性的高分辨率土壤数据集；其是国际应用系统分析研究所（International Institute for Applied Systems Analysis，IIASA）与连合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations，FAO）在一项针对全球部门地区的土地利用与覆盖变化模仿项目中诞生的产物。其包含丰富的土壤类型、相位、理化性质等信息，包括土壤类型、质地、有机碳含量、pH值、养分含量等多项指标，是地球系统研究和地理信息分析中非常告急的数据源；详细请见其官方文档。其空间分辨率为30"。
HWSD数据集被广泛应用于天气变化、水文学、农业、生态等领域的研究，研究职员可以利用HWSD提供的丰富土壤信息开展地区和全球尺度的分析与建模。
3.2 土地覆盖数据
3.2.1 FROM-GLC
[*]网址：http://data.ess.tsinghua.edu.cn/
FROM-GLC（Finer Resolution Observation and Monitoring of Global Land Cover）是清华大学开发的系列土地利用与覆盖产品数据集库，具有不同方法、不同空间分辨率、不同年份繁多的全球土地覆盖数据、不透水面数据等。
3.2.2 资源环境科学与数据中心
[*]网址：http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=335
资源环境科学与数据中心是中国科学院地理科学与资源研究所部属环境数据共享平台，具有1970年代末期、1980年代、1980年代末期、1995年、2000年、2005年、2015年、2018年、2020年等时期数据，空间分辨率为1 km。
3.2.3 OSM Landuse Landcover
[*]网址：https://osmlanduse.org/#12/8.7/49.4/0/
OSM（OpenStreetMap）是一款创建自由、可编辑世界地图的合作项目。但截止2021年03月，OSM地表覆盖数据似乎仅仅可以在线浏览，而不可以直接下载。别的，利用OSM数据时需要严格注意国境线问题。
3.3 地面高度数据
3.3.1 ASTER GDEM
[*]网址：https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp
ASTER（Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer）GDEM（Global Digital Elevation Map）是日本经济产业省（the Ministry of Economy, Trade, and Industry，METI）与美国国家航空航天局共同发布的全球数字高程模型。其空间分辨率为30 m。
3.3.2 AW3D30
[*]网址：http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/registration.htm
AW3D30（ALOS Global Digital Surface Model "ALOS World 3D - 30m"）是由日本宇宙航空研究开发机构（Japan Aerospace Exploration Agency，JAXA）基于对地测绘卫星ALOS数据所生产的DSM数据。其空间分辨率为30 m，高程精度为5 m。
3.4 水体数据
3.4.1 MERIT Hydro
[*]网址：http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_Hydro/
MERIT Hydro是基于MERIT DEM数据与多种内陆水体地图生产的全球水文数据集，包含流向、流量累积、水文调整高程与河流宽度等参数。其空间分辨率为3"。
3.4.2 ASTWBD
[*]网址：https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp
ASTWBD（ASTER Water Body Dataset）是基于ASTER GDEM数据得到的，具有海洋、河流、湖泊等水体数据。
至此，大功告成。
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