知者何南 发表于 2024-6-27 02:32:25

Android 性能为王期间SparseArray和HashMap一争高下

SparseArray 是 Android 中一种高效的数据结构,用于将整数键映射到对象。它与 HashMap 雷同,但为了节省内存,使用两个并行数组来存储键和值,并采用二分搜索进行查找。以下是对 SparseArray 源码的详细分析。
一、SparseArray 源码分析

1. 类定义和构造函数

SparseArray 是一个泛型类,继续自 Object。
public class SparseArray<E> implements Cloneable {
    private static final Object DELETED = new Object();
    private boolean mGarbage = false;
    private int[] mKeys;
    private Object[] mValues;
    private int mSize;

    public SparseArray() {
      this(10);// 默认初始容量为10
    }

    public SparseArray(int initialCapacity) {
      if (initialCapacity == 0) {
            mKeys = EmptyArray.INT;
            mValues = EmptyArray.OBJECT;
      } else {
            mKeys = new int;
            mValues = new Object;
      }
      mSize = 0;
    }
}
2. 基本方法

2.1 put(int key, E value)

将键值对插入 SparseArray 中。
public void put(int key, E value) {
    int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);

    if (i >= 0) {
      mValues = value;
    } else {
      i = ~i;

      if (i < mSize && mValues == DELETED) {
            mKeys = key;
            mValues = value;
            return;
      }

      if (mGarbage && mSize >= mKeys.length) {
            gc();

            i = ~ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
      }

      mKeys = GrowingArrayUtils.insert(mKeys, mSize, i, key);
      mValues = GrowingArrayUtils.insert(mValues, mSize, i, value);
      mSize++;
    }
}
2.2 get(int key)

通过键获取值,如果不存在则返回默认值 null。
public E get(int key) {
    return get(key, null);
}

public E get(int key, E valueIfKeyNotFound) {
    int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);

    if (i < 0 || mValues == DELETED) {
      return valueIfKeyNotFound;
    } else {
      return (E) mValues;
    }
}
2.3 delete(int key)

删除键值对。
public void delete(int key) {
    int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);

    if (i >= 0) {
      if (mValues != DELETED) {
            mValues = DELETED;
            mGarbage = true;
      }
    }
}
2.4 removeAt(int index)

删除指定索引处的键值对。
public void removeAt(int index) {
    if (mValues != DELETED) {
      mValues = DELETED;
      mGarbage = true;
    }
}
2.5 gc()

垃圾回收,清理被标记删除的元素。
private void gc() {
    int n = mSize;
    int o = 0;
    int[] keys = mKeys;
    Object[] values = mValues;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
      Object val = values;

      if (val != DELETED) {
            if (i != o) {
                keys = keys;
                values = val;
                values = null;
            }

            o++;
      }
    }

    mGarbage = false;
    mSize = o;
}
2.6 size()

返回键值对的数目。
public int size() {
    if (mGarbage) {
      gc();
    }
    return mSize;
}
2.7 keyAt(int index) 和 valueAt(int index)

通过索引获取键或值。
public int keyAt(int index) {
    if (mGarbage) {
      gc();
    }
    return mKeys;
}

public E valueAt(int index) {
    if (mGarbage) {
      gc();
    }
    return (E) mValues;
}
3. 辅助方法

3.1 binarySearch()

二分搜索,用于在有序数组中查找元素。
public static int binarySearch(int[] array, int size, int value) {
    int lo = 0;
    int hi = size - 1;

    while (lo <= hi) {
      final int mid = (lo + hi) >>> 1;
      final int midVal = array;

      if (midVal < value) {
            lo = mid + 1;
      } else if (midVal > value) {
            hi = mid - 1;
      } else {
            return mid; // value found
      }
    }
    return ~lo;// value not present
}
二、使用示例

以下是SparseArray的简单使用示例:
SparseArray<String> sparseArray = new SparseArray<>();
sparseArray.put(1, "One");
sparseArray.put(2, "Two");
sparseArray.put(3, "Three");

// 获取值
String value = sparseArray.get(2); // "Two"

// 删除值
sparseArray.delete(3);

// 获取键和值
for (int i = 0; i < sparseArray.size(); i++) {
    int key = sparseArray.keyAt(i);
    String val = sparseArray.valueAt(i);
    Log.d("SparseArray", "Key: " + key + ", Value: " + val);
}
通过这种方式,我们可以高效地管理键为整数的键值对,特殊适用于性能敏感的应用场景。
继续深入分析SparseArray的实现细节,并探讨其优缺点和使用场景。
三、详细实现分析

3.1 ContainerHelpers 类

ContainerHelpers 提供了 SparseArray 使用的二分搜索功能。
public class ContainerHelpers {
    public static int binarySearch(int[] array, int size, int value) {
      int lo = 0;
      int hi = size - 1;

      while (lo <= hi) {
            final int mid = (lo + hi) >>> 1;
            final int midVal = array;

            if (midVal < value) {
                lo = mid + 1;
            } else if (midVal > value) {
                hi = mid - 1;
            } else {
                return mid; // value found
            }
      }
      return ~lo;// value not present
    }
}
该方法通过二分查找在一个有序整数数组中定位特定值的位置。如果找到匹配值,则返回其索引;否则返回插入点的反码(即 ~lo)。
3.2 GrowingArrayUtils 类

GrowingArrayUtils 用于在数组中插入元素并自动扩展数组容量。
public class GrowingArrayUtils {
    public static int[] insert(int[] array, int currentSize, int index, int element) {
      if (currentSize + 1 > array.length) {
            int[] newArray = new int;
            System.arraycopy(array, 0, newArray, 0, index);
            newArray = element;
            System.arraycopy(array, index, newArray, index + 1, currentSize - index);
            return newArray;
      } else {
            System.arraycopy(array, index, array, index + 1, currentSize - index);
            array = element;
            return array;
      }
    }

    public static <T> T[] insert(T[] array, int currentSize, int index, T element) {
      if (currentSize + 1 > array.length) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            T[] newArray = (T[]) Array.newInstance(array.getClass().getComponentType(), growSize(currentSize));
            System.arraycopy(array, 0, newArray, 0, index);
            newArray = element;
            System.arraycopy(array, index, newArray, index + 1, currentSize - index);
            return newArray;
      } else {
            System.arraycopy(array, index, array, index + 1, currentSize - index);
            array = element;
            return array;
      }
    }

    private static int growSize(int currentSize) {
      return currentSize <= 4 ? 8 : currentSize * 2;
    }
}
该类提供了向数组中插入元素的方法,如果数组已满,则会扩展数组容量。growSize 方法根据当前大小决定扩展大小。
四、优缺点

4.1 优点


[*]内存效率高:SparseArray 使用并行数组,避免了 HashMap 中对象封装导致的内存开销,特殊适合键是整数的环境。
[*]高效查找:通过二分查找在键数组中定位元素,查找时间复杂度为 O(log N)。
[*]自动扩展:GrowingArrayUtils 确保数组在需要时自动扩展,镌汰手动管理数组大小的贫苦。
[*]避免自动装箱:与 HashMap<Integer, Object> 差别,SparseArray 直接使用 int 类型键,避免了自动装箱的开销。
4.2 缺点


[*]不适合频仍删除操纵:删除操纵只是将值标记为 “已删除”,需要额外的垃圾回收步骤,这大概影响性能。
[*]键必须是整数:只能用于整数键的环境,不敷通用。
[*]固定容量扩展:数组扩展是按固定策略进行的(当前大小的倍数扩展),在某些极端环境下大概导致不必要的内存浪费。
五、使用场景

5.1 适用场景


[*]大量键值对:适用于需要存储大量键值对且键为整数的场景,如缓存、映射关系等。
[*]高性能要求:适合内存敏感的应用,如低端装备上的应用、实时应用等。
[*]稀疏数据集:特殊适用于键值对稀疏分布的场景。
5.2 不适用场景


[*]频仍插入删除:如果应用需要频仍插入和删除操纵,SparseArray 的性能大概不如 HashMap。
[*]非整数键:如果键不是整数,SparseArray 无法使用。
六、实际使用示例

下面是一个实际应用场景中的示例,用于存储和查找用户会话数据:
public class SessionManager {
    private SparseArray<Session> sessionSparseArray;

    public SessionManager() {
      sessionSparseArray = new SparseArray<>();
    }

    public void addSession(int sessionId, Session session) {
      sessionSparseArray.put(sessionId, session);
    }

    public Session getSession(int sessionId) {
      return sessionSparseArray.get(sessionId);
    }

    public void removeSession(int sessionId) {
      sessionSparseArray.delete(sessionId);
    }

    public int getSessionCount() {
      return sessionSparseArray.size();
    }

    // 清理被标记删除的会话
    public void cleanUpSessions() {
      for (int i = 0; i < sessionSparseArray.size(); i++) {
            int key = sessionSparseArray.keyAt(i);
            Session session = sessionSparseArray.get(key);
            if (session.isExpired()) {
                sessionSparseArray.removeAt(i);
            }
      }
    }
}

class Session {
    private long creationTime;
    private long expiryTime;

    public Session(long creationTime, long expiryTime) {
      this.creationTime = creationTime;
      this.expiryTime = expiryTime;
    }

    public boolean isExpired() {
      return System.currentTimeMillis() > expiryTime;
    }
}
在这个示例中,SessionManager 使用 SparseArray 存储和管理用户会话。通过addSession、getSession、removeSession等方法,可以高效地管剖析话数据。cleanUpSessions 方法演示了怎样清理过期会话,同时展示了删除标记和垃圾回收机制。
七、总结

SparseArray 是 Android 提供的一个高效数据结构,用于整数键值对的存储和查找。它通过优化内存使用和查找性能,特殊适合在性能敏感和内存有限的应用中使用。通过理解实在现原理和优缺点,可以在恰当的场景中充分使用其上风。
SparseArray 是一种优化的稀疏数组,适用于键为整数的场景。它的实现通过两个并行数组和二分搜索来进步查找和存储的效率,避免了使用HashMap大概带来的内存开销。


[*]存储:使用两个并行数组分别存储键和值。
[*]查找:通过二分搜索快速定位键的位置。
[*]垃圾回收:耽误删除机制,通过标记删除和垃圾回收镌汰数组重新分配次数。
[*]性能优化:通过ViewHolder模式和镌汰对象分配,SparseArray 在大量数据操纵时性能表现良好。
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