Java Chassis 3技术解密，流式响应如何简化AI应用开发
本文分享自华为云社区《Java Chassis 3技术解密：流式响应和人工智能应用开发》，作者：liubao68。随着生成式人工智能技术的发展，应用程序开发者对于流式响应(Streaming Responses)的诉求越来越多。服务器事件推送(Server Push Events)技术能够在使用HTTP协议的条件下，提供流式响应能力。然而，在微服务架构下使用流式响应并不是那么方便，现有的各个微服务开发框架都需要使用不同于响应应答的普通REST接口额外能力，采用新的技术大概API来满意流式响应的开发诉求，增加了技术资源。
Java Chassis 3基于服务器事件推送和响应式流(reactive streams)标准，提供了非常简洁的流式响应开发能力，简化人工智能应用开发体验。
使用流式响应
起首，看看微服务架构下一个简朴的调用场景。
前端(浏览器) -> 应用网关(edge service) -> 消费者微服务 -> 提供者微服务
[*]提供者微服务：定义流式响应服务和生成流式响应
定义流式响应服务非常简朴，只需要将响应类型声明为 Publisher。 业务逻辑可以使用 RxJava 大概 Reactor 等框架生成流式响应。 在下面的例子中，使用 RxJava3 的API来实现流式响应。
@RestSchema(schemaId = "ReactiveStreamController")
@RequestMapping(path = "/")
public class ReactiveStreamController {
@GetMapping("/sseString")
public Publisher<String> sseString() {
return Flowable.fromArray("a", "b", "c");
}
@GetMapping("/sseModel")
public Publisher<Model> sseModel() {
return Flowable.intervalRange(0, 5, 0, 1, TimeUnit.SECONDS)
.map(item -> new Model("jack", item.intValue()));
}
}
[*]消费者微服务: 消费流式响应，并对外提供新的流式响应服务
消费者可以像调用普通REST接口一样调用流式响应服务，开发起来非常简朴。
@RestSchema(schemaId = "ReactiveStreamController")
@RequestMapping(path = "/")
public class ConsumerReactiveStreamController {
interface ProviderReactiveStreamController {
Publisher<String> sseString();
Publisher<Model> sseModel();
}
@RpcReference(microserviceName = "provider", schemaId = "ReactiveStreamController")
ProviderReactiveStreamController controller;
@GetMapping("/sseString")
public Publisher<String> sseString() {
return controller.sseString();
}
@GetMapping("/sseModel")
public Publisher<Model> sseModel() {
return controller.sseModel();
}
}
[*]应用网关：透明转发
应用网关无需做额外配置，能够实现流式响应的透明转发。
[*]前端(浏览器)：消费消息
大部分浏览器都支持通过 EventSource 消费流式响应。下面是简朴的代码片断：
相关的技术实现
Spring Boot采用SseEmitter来定义服务器事件推送，假如需要使用流式响应，则必须使用WebFlux，在微服务场景下，则需要使用WebClient来消费。这些使用方式与WebMvc集成和注册发现集成都会带来非常大的开发麻烦。 Java Chassis 3给开发者提供了非常棒的统逐一致的开发体验。
在 小艺 人工智能应用中，需要大量使用流式响应，包括微服务之间。为了实现这些功能，需要额外开发大量代码，并且与现有的REST框架没有实现统逐一致的服务治理规范，给应用的可维护性和质量带来了隐患。 通过新的流式响应API能够极大的简化小艺场景的开发。
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