Python武器库 - 科研中常用的python图像操作 - 创建纯色图像
应用场景：需要创建纯色图像，作为配景图，在此基础上添加文字、形状、新的图片等等
原理：
[*]cv2的读取图片操作本质上是将图片转换为uint8的numpy.ndarray类型，
后续的其他图像操作，本质上也是对于这个ndarray对象的操作
https://img2024.cnblogs.com/blog/3466488/202407/3466488-20240701102758233-1999386821.png
[*]首先用numpy创建一个形状为(224,224,3)、元素值为均为0的ndarray对象，
这个ndarray其实对应一张纯黑的图像，
img_black = np.zeros((256,256,3), np.uint8)
然后选择一个BGR值（由于opencv默认接纳BGR颜色通道模式），
对于该ndarray前两维每个元素的三通道，均赋这个值，
img_black[:] =
代码示例：
import numpy as np
import cv2
img_black = np.zeros((256,256,3), np.uint8)
cv2.imshow('lingdu show img_black', img_black)
img_black[:] = # BGR值(Crimson猩红色)
cv2.imshow('lingdu show img_color', img_black)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.waitKey(1)运行结果：
https://img2024.cnblogs.com/blog/3466488/202407/3466488-20240701173324374-813995480.png
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]