常见的SQL口试题：经典50例
[*] group by 分组，如:[每个学生的均匀：按学号分组](oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在group by子句后出现),MySQL中可以不用
[*] having 对分组效果指定条件，如:[大于60分]
[*] order by 对查询效果排序，如:[增序: 成绩 ASC / 降序: 成绩 DESC];
[*] limit 利用limt子句返回topN（对应这个题目返回的成绩前两名），如:[ limit 2 ==>从0索引开始读取2个]limit==>从0索引开始
select * from table limit 2,1;
– 含义是跳过2条取出1条数据，limit后面是从第2条开始读，读取1条信息，即读取第3条数据
select * from table limit 2 offset 1;
– 含义是从第1条（不包罗）数据开始取出2条数据，limit后面跟的是2条数据，offset后面是从第1条开始读取，即读取第2,3条
组函数: 去重 distinct() 统计总数sum() 计算个数count() 均匀数avg() 最大值max() 最小数min()
多表连接: 内连接(省略默认inner) join …on…左连接left join tableName as b on a.key ==b.key右连接right join 连接union(无重复(过滤去重))和union all(有重复[不过滤去重])
[*]union 并集
[*]union all(有重复)
oracle(SQL server)数据库
[*] intersect 交集
[*] minus(except) 相减(差集)
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f2602e866227542cc546ac048f434b3a.png
oracle
一、数据库对象：表(table) 视图(view) 序列(sequence) 索引(index) 同义词(synonym)
1. 视图: 存储起来的 select 语句
create view emp_vw
as
select employee_id, last_name, salary
from employees
where department_id = 90;
select * from emp_vw;
可以对简朴视图举行 DML 操纵
update emp_vw
set last_name = ‘HelloKitty’
where employee_id = 100;
select * from employees
where employee_id = 100;
1). 复杂视图
create view emp_vw2
as
select department_id, avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id;
select * from emp_vw2;
复杂视图不能举行 DML 操纵
update emp_vw2
set avg_sal = 10000
where department_id = 100;
2. 序列：用于生成一组有规律的数值。（通常用于为主键设置值）
create sequence emp_seq1
start with 1
increment by 1
maxvalue 10000
minvalue 1
cycle
nocache;
select emp_seq1.currval from dual;
select emp_seq1.nextval from dual;
题目：裂缝，原因：
[*] 当多个表共用同一个序列时。
[*] rollback
[*] 发生非常
create table emp1(
id number(10),
name varchar2(30)
);
insert into emp1
values(emp_seq1.nextval, ‘张三’);
select * from emp1;
3. 索引：提高查询效率
自动创建：Oracle 会为具有唯一束缚(唯一束缚，主键束缚)的列，自动创建索引
create table emp2(
id number(10) primary key,
name varchar2(30)
)
手动创建
create index emp_idx
on emp2(name);
create index emp_idx2
on emp2(id, name);
4. 同义词
create synonym d1 for departments;
select * from d1;
5. 表：
DDL ：数据定义语言 create table .../ drop table ... / rename ... to..../ truncate table.../alter table ...
DML : 数据操纵语言
insert into … values …
update … set … where …
delete from … where …
【重要】
[*] select ... 组函数(MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT())
[*] from ...join ... on ... 左外连接：left join … on … 右外连接: right join … on …
[*] where ...
[*] group by ... (oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在 group by子句后)
[*] having ... 用于过滤 组函数
[*] order by ... asc 升序， desc 降序
[*] limit (0,4) 限制N条数据 如: topN数据
[*]union 并集
[*]union all(有重复)
[*]intersect 交集
[*]minus 相减
DCL : 数据控制语言 commit : 提交 / rollback : 回滚 / 授权grant…to… /revoke
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9125e7e8db4a402a00de6e5755a54fd1.png
索引
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3bebb0cfb844c3e03dd4a734909ee9b1.png https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/933bef0a95e2518fce514a3cfdb1be6a.png https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0dc50e52d43156125a3b85b92e5a3dfd.png
何时创建索引:
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/80aea79defb3611630c12045f28bce2a.png https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0f5aee16bc05c36d6baf50e998af6440.png https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5cd7db6930c08f05937a7acfc746ef15.png https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ca5e758520a0ede7cbbf9c50e161e57d.png
一、
select employee_id, last_name, salary, department_id
from employees
where department_id in (70, 80) --> 70:1 80:34
[*] union 并集
[*] union all(有重复部门)
[*] intersect 交集
[*] minus 相减
select employee_id, last_name, salary, department_id
from employees
where department_id in (80, 90) --> 90:4 80:34
题目：查询工资大于149号员工工资的员工的信息
select *
from employees
where salary > (
select salary
from employees
where employee_id = 149
)
题目：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id类似的其他员工的employee_id, manager_id, department_id
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where manager_id in (
select manager_id
from employees
where employee_id in(141, 174)
) and department_id in (
select department_id
from employees
where employee_id in(141, 174)
) and employee_id not in (141, 174);
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where (manager_id, department_id) in (
select manager_id, department_id
from employees
where employee_id in (141, 174)
) and employee_id not in(141, 174);
[*]from 子句中利用子查询
select max(avg(salary))
from employees
group by department_id;
select max(avg_sal)
from (
select avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id
) e
[*]题目：返回比本部门均匀工资高的员工的last_name, department_id, salary及均匀工资
select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id)
from employees e1
where salary > (
select avg(salary)
from employees e2
where e1.department_id = e2.department_id
)
select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal
from employees e1, (
select department_id, avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id
) e2
where e1.department_id = e2.department_id
and e1.salary > e2.avg_sal;
case…when … then… when … then … else … end
[*]查询：若部门为10 查看工资的 1.1 倍，部门号为 20 工资的1.2倍，其余 1.3 倍
SELECT
employee_id,
last_name,
salary,
CASE
department_id
WHEN 10 THEN
salary * 1.1
WHEN 20 THEN
salary * 1.2 ELSE salary * 1.3
END “new_salary”
FROM
employees;
SELECT
employee_id,
last_name,
salary,
decode( department_id, 10, salary * 1.1, 20, salary * 1.2, salary * 1.3 ) “new_salary”
FROM
employees;
[*]题目：显式员工的employee_id,last_name和location。此中，若员工department_id与location_id为1800的department_id类似，则location为’Canada’,其余则为’USA’。
select employee_id, last_name, case department_id when (
select department_id
from departments
where location_id = 1800
) then ‘Canada’ else ‘USA’ end “location”
from employees;
[*]题目：查询员工的employee_id,last_name,要求按照员工的department_name排序
select employee_id, last_name
from employees e1
order by (
select department_name
from departments d1
where e1.department_id = d1.department_id
)
SQL 优化：能利用 EXISTS 就不要利用 IN
[*]题目：查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息
select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees
where employee_id in (
select manager_id
from employees
)
select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees e1
where exists (
select ‘x’
from employees e2
where e1.employee_id = e2.manager_id
)
[*]题目：查询departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name
select department_id, department_name
from departments d1
where not exists (
select ‘x’
from employees e1
where e1.department_id = d1.department_id
)
[*]更改 108 员工的信息: 使其工资变为地点部门中的最高工资, job 变为公司中均匀工资最低的 job
update employees e1
set salary = (
select max(salary)
from employees e2
where e1.department_id = e2.department_id
), job_id = (
select job_id
from employees
group by job_id
having avg(salary) = (
select min(avg(salary))
from employees
group by job_id
)
)
where employee_id = 108;
[*]删除 108 号员工地点部门中工资最低的那个员工.
delete from employees e1
where salary = (
select min(salary)
from employees
where department_id = (
select department_id
from employees
where employee_id = 108
)
)
select * from employees where employee_id = 108;
select * from employees where department_id = 100
order by salary;
rollback;
常见的SQL口试题：经典50题
已知有如下4张表：
[*] 学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别)
[*] 成绩表：score(学号,课程号,成绩)
[*] 课程表：course(课程号,课程名称,教师号)
[*] 教师表：teacher(教师号,教师姓名)
根据以上信息按照下面要求写出对应的SQL语句。（搜刮公众号Java知音，复兴“2021”，送你一份Java口试题宝典）
ps：这些题考察SQL的编写本领，对于这类型的题目，必要你先把4张表之间的关联关系搞清楚了，最好的办法是本身在草稿纸上画出关联图，然后再编写对应的SQL语句就比力容易了。下图是我画的这4张表的关系图，可以看出它们之间是通过哪些外键关联起来的：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a33a61eb42bd3368a5a7709221f205e.png
一、创建数据库和表
为了演示题目的运行过程，我们先按下面语句在客户端navicat中创建数据库和表。
怎样你还不懂什么是数据库，什么是客户端navicat，可以先学习这个：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/53b79eae313a1f788a707b01eba13eb3.png
1.创建表
1）创建学生表（student）
按下图在客户端navicat里创建学生表。推荐：250期口试题汇总
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1e8eb2ea3f9ef0343038c88ac8f5894f.png
学生表的“学号”列设置为主键束缚，下图是每一列设置的数据类型和束缚
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/42ae378dfa2aaf19ace129cabbf6ea5c.png
创建完表，点击“保存”
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/df6ae941ae163e2019fd395673a6c9f4.png
2）创建成绩表（score）
同样的步骤，创建"成绩表“。“课程表的“学号”和“课程号”一起设置为主键束缚（团结主键），“成绩”这一列设置为数值类型（float，浮点数值）
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8608456046947c1408f6513d3ac6582b.png
3）创建课程表（course）
课程表的“课程号”设置为主键束缚
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7e74136dc732748847c4aaca3f6fe201.png
4）教师表（teacher）
教师表的“教师号”列设置为主键束缚，教师姓名这一列设置束缚为“null”（红框的地方不勾选），表现这一列允许包罗空值（null）。推荐：250期口试题汇总
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d8e5e5809ce15c0a9c884fed28feefbc.png
向表中添加数据
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9c351943fec9479b47431b44de5427f4.png
1）向学生表里添加数据
添加数据的sql
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别)
values(‘0001’ , ‘猴子’ , ‘1989-01-01’ , ‘男’);
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别)
values(‘0002’ , ‘猴子’ , ‘1990-12-21’ , ‘女’);
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别)
values(‘0003’ , ‘马云’ , ‘1991-12-21’ , ‘男’);
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别)
values(‘0004’ , ‘王思聪’ , ‘1990-05-20’ , ‘男’);
在客户端navicat里的操纵
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1c6582ebc56a50ccc545bcdb41e66adf.png https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9b6289f86d03049856d3b1c2d8945ecd.png https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2e1637353e8988fe9b606524ce76ead2.png
2）成绩表（score）
添加数据的sql
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0001’ , ‘0001’ , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0001’ , ‘0002’ , 90);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0001’ , ‘0003’ , 99);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0002’ , ‘0002’ , 60);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0002’ , ‘0003’ , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0003’ , ‘0001’ , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0003’ , ‘0002’ , 80);
insert into score(学号,课程号,成绩)
values(‘0003’ , ‘0003’ , 80);
客户端navicat里的操纵
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9e949100b4c98f4c8399f83df82bb138.png
3）课程表
添加数据的sql
insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values(‘0001’ , ‘语文’ , ‘0002’);
insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values(‘0002’ , ‘数学’ , ‘0001’);
insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values(‘0003’ , ‘英语’ , ‘0003’);
客户端navicat里的操纵
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2470feef074df5ea15b35377f1bcbba0.png
4）教师表里添加数据
添加数据的sql
– 教师表：添加数据
insert into teacher(教师号,教师姓名)
values(‘0001’ , ‘孟扎扎’);
insert into teacher(教师号,教师姓名)
values(‘0002’ , ‘马化腾’);
– 这里的教师姓名是空值（null）
insert into teacher(教师号,教师姓名)
values(‘0003’ , null);
– 这里的教师姓名是空字符串（‘’）
insert into teacher(教师号,教师姓名)
values(‘0004’ , ‘’);
客户端navicat里操纵
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e4a6fcaf44b8d461c3dc99e882b756ba.png
添加效果
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c691d0b8ecd5170277365aa78d269538.png
三、50道口试题
为了方便学习，我将50道口试题举行了分类
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4e6d17fc3ae125c454165b78653dfaa5.png
查询姓“猴”的学生名单
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5bc92c195a3f1f91f44a03ef3dec3ad5.png
查询姓“孟”老师的个数
select count(教师号)
from teacher
where 教师姓名 like ‘孟%’;
2.汇总统计分组分析
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/92ce40bdb792f146c7705808227e32ac.png
口试题：查询课程编号为“0002”的总成绩
–分析思绪
–select 查询效果 [总成绩:汇总函数sum]
–from 从哪张表中查找数据[成绩表score]
–where 查询条件 [课程号是0002]
select sum(成绩)
from score
where 课程号 = ‘0002’;
查询选了课程的学生人数
–这个题目翻译成大白话就是：查询有多少人选了课程
–select 学号，成绩表里学号有重复值必要去掉
–from 从课程表查找score;
select count(distinct 学号) as 学生人数
from score;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e4035bef3a6da367132f5fdf606b91d3.png
查询各科成绩最高和最低的分， 以如下的形式表现：课程号，最高分，最低分
/*
分析思绪
select 查询效果 [课程ID：是课程号的别名,最高分：max(成绩) ,最低分：min(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [各科成绩：也就是每门课程的成绩，必要按课程号分组];
*/
select 课程号,max(成绩) as 最高分,min(成绩) as 最低分
from score
group by 课程号;
查询每门课程被选修的学生数
/*
分析思绪
select 查询效果 [课程号，选修该课程的学生数：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每门课程：按课程号分组];
*/
select 课程号, count(学号)
from score
group by 课程号;
查询男生、女生人数
/*
分析思绪
select 查询效果 [性别，对应性别的人数：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [性别在学生表中，所以查找的是学生表student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [男生、女生人数：按性别分组]
having 对分组效果指定条件 [没有]
order by 对查询效果排序[没有];
*/
select 性别,count(*)
from student
group by 性别;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/05abe645979c288ac321422157e39096.png
查询均匀成绩大于60分学生的学号宁静均成绩
/*
题目翻译成大白话：
均匀成绩：展开来说就是计算每个学生的均匀成绩
这里涉及到“每个”就是要分组了
均匀成绩大于60分，就是对分组效果指定条件
分析思绪
select 查询效果 [学号，均匀成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [均匀成绩：先按学号分组，再计算均匀成绩]
having 对分组效果指定条件 [均匀成绩大于60分]
*/
select 学号, avg(成绩)
from score
group by 学号
having avg(成绩)>60;
查询至少选修两门课程的学生学号
/*
翻译成大白话：
第1步，必要先计算出每个学生选修的课程数据，必要按学号分组
第2步，至少选修两门课程：也就是每个学生选修课程数量>=2，对分组效果指定条件
分析思绪
select 查询效果 [学号,每个学生选修课程数量：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号：课程表score]
where 查询条件 [至少选修两门课程：必要先计算出每个学生选修了多少门课，必要用分组，所以这里没有where子句]
group by 分组 [每个学生选修课程数量：按课程号分组，然后用汇总函数count计算出选修了多少门课]
having 对分组效果指定条件 [至少选修两门课程：每个学生选修课程数量>=2]
*/
select 学号, count(课程号) as 选修课程数量
from score
group by 学号
having count(课程号)>=2;
查询同名同性学生名单并统计同名流数
/*
翻译成大白话，题目解析：
1）查找出姓名类似的学生有谁，每个姓名类似学生的人数
查询效果：姓名,人数
条件：怎么算姓名类似？按姓名分组后人数大于即是2，因为同名的人数大于即是2
分析思绪
select 查询效果 [姓名,人数：汇总函数count(*)]
from 从哪张表中查找数据 [学生表student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [姓名类似：按姓名分组]
having 对分组效果指定条件 [姓名类似：count(*)>=2]
order by 对查询效果排序[没有];
*/
学习分享，共勉
这里是小编拿到的学习资源，此中包罗“中高级Java开辟口试高频考点题笔记300道.pdf”和“Java核心知识体系笔记.pdf”文件分享，内容丰富，囊括了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。同时还有Java进阶学习的知识笔记脑图（内含大量学习笔记）！
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Java核心知识体系笔记.pdf
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中高级Java开辟口试高频考点题笔记300道.pdf
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架构进阶口试专题及架构学习笔记脑图
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Java架构进阶学习视频分享
来说就是计算每个学生的均匀成绩
这里涉及到“每个”就是要分组了
均匀成绩大于60分，就是对分组效果指定条件
分析思绪
select 查询效果 [学号，均匀成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [均匀成绩：先按学号分组，再计算均匀成绩]
having 对分组效果指定条件 [均匀成绩大于60分]
*/
select 学号, avg(成绩)
from score
group by 学号
having avg(成绩)>60;
查询至少选修两门课程的学生学号
/*
翻译成大白话：
第1步，必要先计算出每个学生选修的课程数据，必要按学号分组
第2步，至少选修两门课程：也就是每个学生选修课程数量>=2，对分组效果指定条件
分析思绪
select 查询效果 [学号,每个学生选修课程数量：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号：课程表score]
where 查询条件 [至少选修两门课程：必要先计算出每个学生选修了多少门课，必要用分组，所以这里没有where子句]
group by 分组 [每个学生选修课程数量：按课程号分组，然后用汇总函数count计算出选修了多少门课]
having 对分组效果指定条件 [至少选修两门课程：每个学生选修课程数量>=2]
*/
select 学号, count(课程号) as 选修课程数量
from score
group by 学号
having count(课程号)>=2;
查询同名同性学生名单并统计同名流数
/*
翻译成大白话，题目解析：
1）查找出姓名类似的学生有谁，每个姓名类似学生的人数
查询效果：姓名,人数
条件：怎么算姓名类似？按姓名分组后人数大于即是2，因为同名的人数大于即是2
分析思绪
select 查询效果 [姓名,人数：汇总函数count(*)]
from 从哪张表中查找数据 [学生表student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [姓名类似：按姓名分组]
having 对分组效果指定条件 [姓名类似：count(*)>=2]
order by 对查询效果排序[没有];
*/
学习分享，共勉
这里是小编拿到的学习资源，此中包罗“中高级Java开辟口试高频考点题笔记300道.pdf”和“Java核心知识体系笔记.pdf”文件分享，内容丰富，囊括了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。同时还有Java进阶学习的知识笔记脑图（内含大量学习笔记）！
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