【2024版】最新保姆级stable diffusion安装教程，小白直接点！一键安装，永
关于现在非常红火的AI绘画，许多感爱好的人不知道如何入手，如果你的电脑设置足够好，那么不要夷由，让我来教你如安在当地电脑全免费运行当下最强大的AI绘画工具——Stable Diffusion 吧！所以本期给各人带来了全新Stable Diffusion 保姆级教程资料包（文末可获取）
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一、Stable Diffusion 是什么
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Stable Diffusion 简介
Stable Diffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模子，于2022年发布。它可以或许根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他使命，例如图生图，生成简短视频等。
Stable Diffusion是一种潜在扩散模子，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发。该模子由初创公司Stability Al，CompVis与Runway合作开发，同时得到了EleutherAl和LAION的支持。
Stable Diffusion的代码和模子权重已经公开发布，而且可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。相比之下，之前的专有文生图模子（如DALL-E和Midjourney）只能通过云盘算服务访问。
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Stable Diffusion Web UI 简介
Stable Diffusion Web UI是一个基于Web的用户界面，用于使用Stable Diffusion进行图像生成和其他使命。该Web UI由AUTOMATIC1111开发，并开源上传至Github，也是现在使用最多的WebUI版本。
Stable Diffusion Web UI提供了易于使用的图形界面，可以资助用户更直观地相识和使用Stable Diffusion的功能，并在根本不须要编写代码的情况下启动和监视训练过程。
对于对这些不感爱好的朋侪们可以直接跳过这些专业术语，对编程和算法感爱好的朋侪们可以自行搜刮相识更多关于Stable Diffusion的专业信息。
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3.Stable Diffusion 的重要优点：
(1) 免费开源
与另外一个主流的AI绘画软件Midjourney相比，它是免费开源的。Midjourney须要登陆Discard上进行使用（国内无法直接链接注册），而且须要付费才能继续使用，最低价格为10美元/月，而SD在B站上有人整理好的免费安装包，无需付费即可下载一键安装。将SD安装到当地后，用户可以随时使用，生成的图片只有本身可以看到，保密性更高。
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(2) SD拥有强大的开源模子和插件
由于其开源属性，SD拥有许多免费的高质量外接预训练模子和插件。例如，可以提取物体轮廓、人体姿势骨架、图像深度信息的插件Controlnet可以让用户在绘画过程中精确控制人物的动作姿势、手势和画面构图等细节；插件Mov2Mov可以将真实视频进行风格化转换。
别的，SD还具备Inpainting和Outpainting功能，可以智能地对图像进行局部修改和扩展，而这些功能现在Midjourney无法实现。
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二、当地安装教程
1. 当地部署特点
当地部署 Stable Difusion 具有更强的可扩展性，用户可以自定义安装所需的模子和插件，从而提高系统的适应性。别的，当地部署方案还可以或许提供更高的隐私性和安全性，而且用户可以享受更大的自由度。最告急的是，这一解决方案完全免费。
它也存在一些缺点，那就是对本机硬件的要求较高，Windows 用户须要配备 NVIDIA 显卡，而且至少须要8G的显存和16G的内存才能正常运行。而对于 Mac 用户，系统的运行须要 M1/M2 芯片的支持。
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2.电脑设置要求
电脑设置最核心的关键点: 看显卡、看内存、看硬盘、看 CPU。此中最告急的是看显卡。N 卡(英伟达 Nvida 独立显卡)首选，效率远超集显/AMD/Intel 显卡和 CPU 染，最低 10 系起步，体验感佳用 40 系，显存最低 4G，6G合格，上不封顶;内存最低 8G，16G 合格，上不封顶:
硬盘可用空间最好有个 500G 朝上，固态最佳系统要求: 支持 Win10/Win11/acOS (仅限 Apple Silicon, Intel 版本的 Mac 无法调用 Radeon 显卡) 和 Linux系统，苹果版 SD 兼容的插件数量较少，功能性不及 Windows 与 Linux 电脑。
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从图中可看出，与 AMD 或英特尔的任何产品相比，Nvidia 的 GPU 提供了卓越的性能–偶然是以巨大的上风。随着 Torch 的 DLL 修复到位，RTX 4090 的性能比带有 xformers 的 RTX 3090 T 高出 50%，而没有 xformers 的性能则高出 43%。生成每张图片只须要三秒多。
如果身边没有符合的电脑可以思量购买云主机，好比阿里云、腾讯云、青椒云等等云服务器。若无法使用独立显卡和云服务，亦可修改启动设置，使用 CPU 渲染 (兼容性强，出图速率慢，须要 16G 以上内存)
3.具体安装教程
Win 版本（文末可获取）
Mac 版本
DifusionBee 提供了一个基于 stable diffusion 的应用步伐，无需复杂部署，正常安装就可以使用。完全免费
安装及使用流程参考:
硬件要求参考:
1、建议: 8GB M1 MacBook Air 以上
2、DiffusionBee 适用于基于 Intel 的机器。如果你没有专用的图形芯片，它与 M1 机器相比非常
3、DiffusionBee 须要更高版本的 macOS 12.5.1，推荐使用 Apple 芯片的机器
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三、云端部署
1.飞浆(PaddlePaddle)
飞浆是以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为底子，集深度学习核心训练和推理框架、底子模子库、端到端开发套件、主富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。
飞浆上租用运行情况须要算力支持，GPU最好的V100四卡须要8点算力/小时。正常运行建议可以思量1点、4点算力一小时即可。
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AI绘画所有方向的学习蹊径头脑导图
这里为各人提供了总的蹊径图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证本身学得较为全面。如果下面这个学习蹊径能资助各人将AI使用到自身工作上去，那么我的使命也就完成了：
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