Stable Diffusion【ControlNet】：tile模型预处理器详解
各人好，我是程序员晓晓。今天我们重点对tile模型的预处理器举行一个具体的讲解。
一. Tile模型预处理器先容
点击ControlNet插件Tile模型下的预处理下拉菜单，会看到Tile模型对应的预处理器有几个选项。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/43ef0e955ee375c25cf4f4e11629eee9.png
[*] blur_gaussian：高斯模糊，重要用于调整景深用的
[*] tile_colorfix: 保持图片结构的同时固定图片的颜色
[*] tile_colorfix+sharp: 保持图片结构的同时固定图片的颜色，并做一些锐化
[*] tile_resample: 仅保持图片结构，颜色会举行一些变化。
二. tile模型预处理器blur_gaussian****
预处理blur_gaussian重要用于调整图片的模糊度。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/314f27f57dd2d75b9547431bedface91.png
这里重点看一下参数sigma，用于控制图片的模糊程度，参数值越高，出来的图片越模糊。为了便于检察结果，我们固定图片的种子。只调整sigma参数值。
原图片
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预处理器为blur_gaussian，sigma=10
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/bfaa3ed9e0b1df9e7d5783fc57bcf7c4.png
预处理器为blur_gaussian，sigma=20
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/28bcf5ccf7e43cd27743ccc745620e04.png
预处理器为blur_gaussian，sigma=30
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8e3a58f6b819408f955d56220b8f97ff.png
可见预处理器为blur_gaussian，sigma的值越大，图片越模糊。
三. tile模型预处理器比较
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ab8845c2f4bc4da398dc02d48d71ca47.png
我们以上面的图片设置参数为例。
预处理器：tile_colorfix
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9bfc99a66e69208e3f991f1ddc71a75c.png
tile_colorfix在保持图片结构的同时固定图片的颜色。
预处理器：tile_colorfix+sharp
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c9169f07cb5025bf043b498596a73ad6.png
tile_colorfix+sharp: 保持图片结构的同时固定图片的颜色，并对图片做一些锐化处理
预处理：tile_resample
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7a0944953a4812b365a67947f348f831.png
仅保持图片结构，图片上实物的颜色会发生一些变化。
我们调整一下页面参数设置，将ControlNet tile模型的控制模式修改为"更偏向提示词"。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/05d954066c6e4b5682745522e12e9dad.png
提示词：a beautiful house,trees
预处理器：tile_colorfix
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/33f8f1d51024306a682382fddc0e9c95.png
预处理器：tile_colorfix+sharp
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/2cb5c6ca9e0f444e9ee8dca1a11b6b8a.png
预处理：tile_resample
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/37ad5cde2de0d013ed385315c2200828.png
在正向提示词中添加关键词"在雪地里(in the snow)"
预处理器：tile_colorfix
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a83a318ed2be6cc3372ca432b3b88a2a.png
预处理器：tile_colorfix+sharp
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c30d216df8eae10923a51ca68f11be73.png
预处理：tile_resample
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c1f6e6077189ed7b246f698390581c79.png
从上面的图片对比中，我们发现
（1）tile_colorfix、tile_colorfix+sharp、tile_resample都可以在保持原图片页面结构的同时，实现对原图片细节举行补充。
（2）tile_resample预处理器提供了对原图片举行重采样的功能，在许多场景下出图的图片风格和tile_colorfix、tile_colorfix+sharp还是有很大的差别。但是因为只是维持了原图片的页面结构，以是预处理器自由发挥的空间更大。团结提示词出图的结果就非常好。这也是许多时间我们tile预处理器利用最多的是tile_resample的原因。
（3）tile_resample预处理器会改变原图片的颜色。因而在对色彩比较重要的图片中利用还是有限定的。
三. tile预处理器的进一步比较
这里我们再以颜色比较丰富的图片（一朵盛开的莲花）举行比较。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c32af7ad583e468e99230ccec8a3110e.png
这里控制模式选择"更偏向提示词"。
原图片
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/33d1587f8508c35cd5f03fa5a5b14a69.jpeg
预处理器：tile_colorfix
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3bf9edc5f32fc256d6fbab10efbc369c.png
预处理器：tile_colorfix+sharp
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/43b869a88c940dc575b6a2e8d9676433.png
预处理：tile_resample
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6bda1e3738a69af9fec4984fd52b5839.png
从上面生成的3张图片可以看出，预处理器tile_colorfix对原图片细节的补充结果更好，尤其在维持原图片的颜色方面做得很到位。而预处理器tile_resample生成的图片虽然结果最传神，但是失去了原图片的颜色，因而也失去了原图片的美感。
好了，今天的分享就到这里了，盼望今天分享的内容对各人有所资助。
写在最后
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