远程工作利器：高效指南教你如何在Linux服务器上部署Jupyter Notebook并实
远程工作利器：高效指南教你如何在Linux服务器上部署Jupyter Notebook并实现安全远程访问1.安装 Anaconda和python
你可以在终端中运行以下命令来查抄是否已安装：
python --version
python3 --version
[*] 安装 pip
pip 是 Python 的包管理工具，用于安装和管理 Python 库。在终端中运行以下命令来安装 pip：
sudo yum install python3-pip
[*] Anaconda安装
这里就不赘述了直接参考下述链接：
Linux和Windows体系下:安装Anaconda、Paddle、tensorflow、pytorch，GPU、CPU安装教学,多版本cuda11.2 自由切换
#1.创建指定python版本的环境
conda create --name your-env python=3.11
#2. 激活环境
conda activate your-env
#3.退出环境
conda deactivate
2.安装 Jupyter
[*] 利用 pip 安装 Jupyter。运行以下命令：
# 更新pip3到最新版本
pip3 install --upgrade pip
# pip安装jupyter notebook
pip3 install jupyter
[*] 把 jupyter 添加到环境变量。
# 显示jupyter所在目录
~ pip3 show jupyter
Location: /usr/local/lib/python3.6/site-packages
a. 查找 Jupyter 的安装位置:
查找 Jupyter 可执行文件的安装位置。你可以利用以下命令找到：
find / -name jupyter
上述命令大概必要一些时间，由于它会搜索整个文件体系。找到类似/xxx/xxxl/bin/jupyter的路径。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c0419844eaf6459db6e3be5842066927.png
b. 将 Jupyter 路径添加到 PATH:
打开你的 bash 设置文件，通常是~/.bashrc或~/.bash_profile。利用文本编辑器打开该文件：
vim ~/.bashrc
或者
nano ~/.bash_profile
c. 在文件的末了添加以下行（将xxx/xxxx/bin替换为上面找到的 Jupyter 可执行文件的路径）：
export PATH="/www/anaconda3/anaconda3/envs/agent/bin:$PATH"
保存并退出文本编辑器。
d. 使更改见效：
source ~/.bashrc
或者
source ~/.bash_profile
3.启动 Jupyter Notebook
3.1. 天生设置文件
jupyter notebook --generate-config
会天生一个jupyter_notebook_config.py文件。
一样寻常天生在root/.jupyter/下面
3.2. 创建密码
jupyter notebook password
输入两次密码，然后他会主动帮你把天生含有密码的 hash 码输入到jupyter_notebook_config.json文件。
任意设置简朴即可 123456789
3.3. 修改 jupyter notebook 的设置文件
[*] 打开设置文件
vim jupyter/jupyter_notebook_config.py
[*] 在该文件中做如下修改或直接在文件尾端添加：
c.NotebookApp.allow_remote_access = True #是否允许远程访问，默认False
c.NotebookApp.allow_root = True #是否同意jupyter以root身份运行，默认False
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' #允许所有ip访问
c.NotebookApp.notebook_dir = '/www/algorithm/agent' #自定义工作区,目录要自己预先创建。
c.NotebookApp.open_browser = False #是否在键入jupyter时打开浏览器
c.NotebookApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=xxxxxxxxxxxxx' #jupyter server密码，从jupyter_notebook_config.json 复制出来。
c.NotebookApp.port = 8502 #jupyter的监听端口，默认8888
自定义工作区 ：推荐放在ipynb全部目录划一
3.4. 启动 jupyter notebook
jupyter notebook
#jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888
# 或使用nohup后台运行
nohup jupyter notebook &
3.5. 远程访问 jupyter notebook
欣赏器输入http://ip:8502, 会让你输入密码，密码即为你上面设置的。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c473c4583b99429aba870493b4543fb5.png
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/eefa0b57d3c4452f8e194fee30cab5e6.png
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4.Jupyter 好用的扩展插件
[*] 1、安装 jupyter_contrib_nbextensions
该插件会扩展 jupyter 的很多功能，如目录，主动补全等，在服务器终端依次运行如下命令
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter-contrib-nbextension install --user
打开 jupyter 会发现多了一个菜单栏 Nbextension
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1573c6552af3a5963e27ae08c00d0f69.webp?x-oss-process=image/format,png
对 Nbextension 进行设置，勾选必要的功能
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d6bef8626eff67cb80ac4fe35c210857.webp?x-oss-process=image/format,png
[*] 2、安装 nb_conda
conda install nb_conda
安装完成后，必要在服务器重新启动一下 Jupyter notebook，会发现多了一个菜单栏 Conda
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fe067dd25cfd20eb7cdeb5fbea858ed5.webp?x-oss-process=image/format,png
在服务器创建一个虚拟环境 python312，然后革新一下页面，就可以看到虚拟环境 python312
conda create -n python312 python=3.12
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/af888ff46ad08e5ce3a88c30175db7e9.webp?x-oss-process=image/format,png
5. 多个 Python 版本 kernel 设置
固然上面已经创建了虚拟环境，并显示出来了，但是在创建新的 notebook 时并显示 python312，由于 python312 存在不同的虚拟环境里面，这个必要我们再进行设置
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Jupyter Notebook 允许用户在同一个 notebook 中利用多个不同的 IPython 内核
[*] 1、安装 Jupyter Notebook 和 IPython 内核
conda create -n python312 python=3.12
#上面安装过的可以忽略conda activate python312pip install jupyterpip install ipykernelpip install ipywidgets
[*] 2、安装新的 kernel 内核
conda activate python312 #切换虚拟环境
ipython kernel install --name "python312" --user
[*] 3、服务器端重新启动 Jupyter notebook
建一个 python312 内核的 notebook，查察当前内核的 python 解释器版本
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e8a30e1d4a7743e68f4b462c7c149720.png
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