AI绘画Stable Diffussion 实操教程： 真人图片秒变更漫风，亲手绘制你的专
各人好，我是向阳你是否曾理想过自己置身于动漫世界，拥有那些令人羡慕的二次元特征？随着人工智能技能的飞速发展，这一理想已不再遥不可及。在本文中，我们将一起揭开Stable Diffusion技能的神秘面纱，探索怎样使用这一技能将你的真实照片转换成充满魅力的动漫形象。我们将一步步引导你完成这个充满创意的过程。让我们一起开启这场视觉与想象的奇幻之旅吧！
前期准备
本文会使用到Tagger插件反推图片的提示词，假如还没有安装的可以使用如下方式举行安装：
点击 扩展 -> 点击 从网址安装 ->扩展的 GitHub仓库网址框输https://github.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger -> 点击 安装，安装完成后重启stable diffusion。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0acf32fc5b4141ed9f976756b1863791.png
留意：该方法必要科学上网，如无法下载，请扫描获取插件安装包文件
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dc7ba9b9403ad85588421bcaa25a93fc.png
风格转换步骤
1、反推提示词
点击Tag反推标签 -> 上传图片-> 点击 开始反推->点击 图生图 发送提示词
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2、选择大模型/修改提示词
大模型选择：动漫风格的模型，这里使用Anything的模型
提示词：删除反推提示词中和真实风格相关关键词，好比realistic
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3、修改图生图参数
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设置完上图所示的参数后，我们直接点击图片天生看下结果。对于重绘幅度我们通过设置X/Y/Z脚本来看不同重绘幅度下天生的结果。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/aff394b75ec44578be449fa2660c3b12.png
从图中可以看到，随侧重绘幅度的增加，图片人物姿势与原图差异越来越大，所以我们新增ControlNet的OpenPose来控制人物姿势。
4、使用ControlNet的open pose预处理器和模型
主要设置如下图所示，设置完成后，我们再次天生图片。
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图片结果如下所示：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/db2c290096b736342cbf381a1fd16532.png
从图中可以看到，随侧重绘幅度的增加，图片人物姿势与原图基本一致。但是图片的团体质量感觉还不是特别清楚，所以我们再使用一个ControlNet的Tile（分块控制）来增加图片的团体细节。
5、使用ControlNet的tile预处理器和模型
主要设置如下图所示，设置完成后，我们再次天生图片。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/3a9640ce0eff46939df34bdd904fdac9.png
图片结果如下所示，团体结果看起来是可以接受的了。
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最后看下转换结果对比：
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c598251cc6c14fa882c59581ea9fb41a.png
到这里真人转换动漫风格基本处理完了，假如在处理过程中对于脸部细节有要求，可以使用Adetailer面部修复插件举行处理。固然，假如在具体操作过程中有任何题目可以随时沟通讨论。
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AIGC技能的未来发展远景广阔，随着人工智能技能的不绝发展，AIGC技能也将不绝进步。未来，AIGC技能将在游戏和盘算领域得到更广泛的应用，使游戏和盘算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技能也将与人工智能技能紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对步伐员来说影响至关紧张。未来，AIGC技能将继续得到进步，同时也将与人工智能技能紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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一、AIGC所有方向的学习蹊径
AIGC所有方向的技能点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，包管自己学得较为全面。
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二、AIGC必备工具
工具都帮各人整理好了，安装就可直接上手！
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三、最新AIGC学习笔记
当我学到肯定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细纪录了他们对一些技能点的理解，这些理解是比力独到，可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有结果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很轻易入门的。
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才气将自己的所学运用到现实当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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