sql — 窗口函数
1. 基本先容1.1 窗口函数先容
窗口函数是SQL中的一种强大工具，用于在查询结果中进行分析和盘算。
与常规聚合函数不同，窗口函数可以在不影响查询结果集的情况下，对结果集中的每一行应用函数，天生额外的信息，比方排名、累计和等。这些函数可以根据定义的窗口范围动态土地算值，而不是像常规聚合函数那样对整个数据集进行盘算。
窗口函数通常与OVER子句一起使用，OVER子句定义了窗口的范围，可以指定分区、排序规则等。
1.2 窗口函数分类
窗口函数可以分为排序窗口函数和统计窗口函数两大类。
排序窗口函数主要用于对数据进行排序和排名，包括row_number、rank、dense_rank、percent_rank、ntile；
统计窗口函数则用于进行统计盘算，包括count、sum、avg、min、max、first_value、last_value、lag、lead、cume_dist。
2. 样例数据
2.1 样例数据SQL
CREATE TABLE Sales ( id INT, region VARCHAR(50), amount DECIMAL(10, 2));
INSERT INTO Sales (id, region, amount) VALUES(1, 'North', 1000.50),(2, 'North', 1500.75),(3, 'South', 800.25),(4, 'West', 1200.00),(5, 'East', 2000.30);
3.各个窗口函数先容
3.1 row_number（）窗口函数
row_number函数为结果集中的每一行分配一个唯一的整数，按照指定的排序顺序进行分列。
SELECT id, region, amount,<strong> ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY amount DESC)</strong> AS row_numFROM Sales;
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3.2 rank （）窗口函数
rank函数为结果集中的每一行分配一个排名，如果有雷同数值，则会跳过雷同排名并继续递增。（不连续排名）
rank()函数的结果是：1, 2, 3, 3, 5, 6。
SELECT id, region, amount, <strong>RANK() OVER (ORDER BY amount DESC) </strong>AS rankFROM Sales;
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分区
RANK() OVER (PARTITION BY column ORDER BY column) AS rank_column
[*]PARTITION BY 子句用于指定分区列，根据该列的值将数据分成不同的分区。
[*]ORDER BY 子句用于指定排序列，根据该列的值对每个分区内的行进行排序。
3.3 dense_rank（）窗口函数
dense_rank函数为结果集中的每一行分配一个排名，与rank函数类似，但是在遇到雷同数值时，dense_rank不会跳过雷同排名，而是连续分配雷同的排名。(连续排名）
dense_rank()函数的结果是：1, 2, 3, 3, 4, 5
SELECT id, region, amount, <strong>DENSE_RANK() OVER (ORDER BY amount DESC)</strong> AS dense_rankFROM Sales;
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3.4 percent_rank（）窗口函数
percent_rank函数盘算每一行在排序结果中的相对排名，返回一个介于0和1之间的小数值，用来表示行在排序结果中的相对位置。
SELECT id, region, amount, <strong>PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY amount DESC) </strong>AS percent_rankFROM Sales;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6a871292950a85ca9b160613525e3d0a.png
3.5 ntile（n）窗口函数
ntile函数将结果集分割成指定命量的桶，并为每个桶分配一个编号，确保每个桶中的行数量尽可能均匀。
SELECT id, region, amount, <strong>NTILE(2) OVER (ORDER BY amount DESC) </strong>AS ntileFROM Sales;
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3.6 count(*)窗口函数
count函数盘算结果集中行的数量，可以联合分组函数使用，用于统计分组内的行数。
SELECT id, region, amount,<strong> COUNT(*) OVER (PARTITION BY region)</strong> AS region_countFROM Sales;
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3.7 sum( ) 窗口函数
sum函数盘算指定列的总和，并将结果添加到每一行。
SELECT id, region, amount, <strong>SUM(amount) OVER () AS </strong>total_salesFROM Sales;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8505a33109c290649b7a7ded68db82c3.png
3.8 min() 窗口函数
min函数盘算指定列的最小值，并将结果添加到每一行。
SELECT id, region, amount, MIN(amount) OVER () AS min_amountFROM Sales;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7be7350479419c1f71b6d308f9d01d54.png
3.9 max() 窗口函数
max函数盘算指定列的最大值，并将结果添加到每一行。
SELECT id, region, amount, <strong>MAX(amount) OVER () </strong>AS max_amountFROM Sales;
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/15829adb09f4b548f4e330c17aa23d5b.png
3.10 avg () 窗口函数
avg函数盘算指定列的平均值，并将结果添加到每一行。
SELECT id, region, amount, <strong>AVG(amount) OVER () </strong>AS avg_amountFROM Sales;
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3.11 first_value () 窗口函数
first_value() 函数返回分组内的第一个值，并将其添加到每一行。
SELECT id, region, amount, FIRST_VALUE(amount) OVER (PARTITION BY region ORDER BY id) AS first_amountFROM Sales;
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