「降本」有大概,「增效」不确定
降本手段一招鲜,增效方法吃遍天;01
互联网行业里;
降本策略光怪陆离,手段却出奇一致;增效方法五花八门,手段更是花里胡哨;
对于企业来说;
商业的根本形式,就是围绕供需产生的长处关系;
很多决策的执行,都是基于长处最大化思量的;
什么是 长处最大化?
更低的本钱、更高的效率、更优的质量、更好的结果,没有最的说法,只有更的追求;
好听的讲,叫降本增效;欠好听的讲,叫唯利是图;
企业对于降本增效的追求,感性上说底线没有,理性上说逻辑精密;
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先来聊一聊:降本,最直接有效的手段:裁人;
岂论是营收压力,还是业务瓶颈,都首选裁人来缓解困境;
人力资源的本钱低落,保障公司运营的可持续,在策略上极具确定性,只是手段比力魔幻;
最近几年,某某厂裁人的热搜常有,网上吐槽的小作文也接二连三;
更离谱的是,裁人之后的降薪动作;
固然,月薪直接打折的操纵不多见;
但是,奖金上的闷棍却一通神操纵,要么被打折,要么被打水漂;
为啥不是降薪,而是裁人?
降薪影响整体的氛围;
假如操纵不当,很大概率会先把有本事的人打包送走;
裁人影响范围相对较低;
而且针对性显着,把混不动的人送走,倾向于做人服务都有问题的;
最骚包的是,裁人之后再招聘新人;
被裁的人还没签字,接替的口试者已到集会室;
越防线暴击,半点武德都不讲;
新人入职之后还可以给团队一些压力,保持肯定卷的氛围,对公司而言何乐而不为?
裁人这件事,对于普通选手来说;
总有很多感性上不能接受的来由,但是都无法替署理性层面上的客观逻辑;
职场上,清醒很重要;
面临当下的互联网行业,裁人风波中,具备留下的本事,也有选择走的气力,才算稳妥;
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相对于降本这个潜藏在暗线的策略,增效则是明面上常说的话题;
这里的效是指常说的效能,既有效率,也有效果;
效能的概念比力抽象,可以将其放在详细的实践中去明白,基于通例的事件执行流程即可;
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无论是公司顶层的战略规划,还是项目层面的管理策略,又或是团队大概个人层面的详细事件推进;
在效能方面,都需要对齐的几个节点;
目标和过程的正确,结果和产生的效果反馈,即效能;
所以,效能围绕工作各个环节,好比:规划、决策、项目、业务、技术等;
效能的实践,是一个长期的过程;
对于效能的衡量也没有绝对标准,从实践中看,需要客观的相对标准;
在环境的差别时期,差别事件中,应对的策略也各不相同,效能的追求天然也要审时度势;
在企业中,差别层级的脚色,看待事件角度差别,流程也有差异;
下面围绕研发这个视角,从事件推进的各个关键环节,来分析效能方面的问题;
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【数字化转型战略】
互联网企业,围绕数字化体系的转型,是近些年的热门话题;
完备的路径:信息化,数字化,智能化;
此前,在数据服务公司待过两年,对数字化的应用和业务赋能有过一些实践履历;
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从个人的实践来看;
信息化可以简朴的明白为:构造、运营、业务流程的线上数据化过程;
数字化可以简朴的明白为:基于数据的统筹分析,再反向驱动构造、运营、业务的本事体系;
智能化可以简朴的明白为:基于信息化和数字化之上,更加智能的分析、决策本事;
随着数字化概念的遍及和推广,大部门企业明白数字化的重要;
但是企业的数字化转型之路,实践的过程是曲折和漫长的;
对于转型来说,差别的企业有差别的业务和特点,并没有一套相对完备的标准来衡量成功与否;
从一个比力理想的状态来描述:实现全流程全场景的数字化管理;
在发展的过程中,通过对数据层面的客观分析,快速发现问题,支撑决策的制定和执行;
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【构造决策层面】
站在企业层面来看,也许能接受短暂时间内走的慢,但是不太能接受方向上的错误;
走的慢,只意味付出的回报大概迟到;
方向错误,则意味付出没有回报;
很显然,对于互联网这个行业;
大部门的中小型公司,并没有试错的资源和时间,错过大概就是竣事;
所以,构造在做决策时;
需要举行统筹分析和规划,极力追求目标的正确性和方向的准确性;
以研发过程中重大版本为例,来分析决策的流程;
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构造针对事件的决策集会,通常控制在三次,目标就是对齐事件核心人员的认知;
决策正确与否的关键;
在于关键信息是否充分的表达和分析,从而形成影响决策的核心因素;
个人所在的企业中,对于那些以月大概季度为周期的重大业务版本;
在举行决策集会的前三天,就会下发相干的质料文档;
所有到场的人员;
集会上都必须表达对事件的看法,执行时大概出现的问题,由项目经理举行统筹;
然后各个团队分析问题,给出办理的方案和本钱;
终极,完成对事件的各个维度统筹或弃取,形成预期规划,转入立项执行阶段;
在决策时;
假如信息不全面不充分,无法形成广度和深度的综合分析;
很容易产生错误的预期规划,后续的执行和结果天然也会出现偏差;
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【项目执行层面】
项目推进的流程,通常追求质量、本钱、时间的均衡;
在不低落质量的环境下,同时低落时间和本钱,故而形成如今互联网的内卷状态;
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在项目经理的视角下;
各阶段的并行推进,人力资源的到场时间,差别节点的转换,问题的协调和风险的规避;
都会对项目标周期产生较大的影响;
曾有一个预期为三个月的版本;
通过项目经理的精细规划,提前二十天完成交付,并且不淘汰各方的评估时间;
从项目标执行过程看;
[*]可并行的流程,合并到一个周期内;
[*]节点转换节奏中,不允许隔天交付,周期竣事必须即时向下交付;
[*]过程中所有问题和风险,在各自阶段内快速协调并办理,没有影响整体排期;
[*]对于大概出现的加班环境,各种福利都提前安排好,避免情绪问题;
从项目标终极结果看;
围绕需求的目标和指标体系,去衡量结果以及产生的效果;
形成项目标复盘总结文档,以及后续的优化方案,沉淀项目管理履历和知识体系;
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【业务管理层面】
业务,企业的绝对核心;
很多构造架构、团队布局、流程机制,都是围绕业务设计的;
业务的完备周期;
业务的发展周期:孵化期、验证期、发展期、成熟期、衰退期、转型大概消亡期;
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在周期性的变化中,很多特征会多次重复出现,问题也会持续出现;
深入业务的本质;
在差别的周期阶段中,抓住关键的问题和矛盾,设计和落实相应的办理方案;
问题必然会一直出现;
大概是对业务的洞察分析,客户的真实反馈,业务落地的各个过程;
在任何时间下都存在问题;
但是发现很多问题,却没有抓住和办理关键的问题,对业务的建设来说是致命的;
业务的流程路径;
以互联网业务的生意模式来看:流量获客、转化销售、围绕产物做持续运营;
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在差别的业务场景下,其运作流程会有差异,但其本质上的逻辑是相通的;
业务体系的搭建过程中;
除了各环节的核心本事建设,还要围绕流程的推进做持续的优化管理;
追求业务流程中协作的顺畅和高效,低落业务流中不必要的人为操纵,是增效的常用手段;
业务的细节刻画;
深入洞察业务画像,不停的发掘和处理处罚其内部的细节问题,助力业务发挥更高的价值;
对于业务的细节问题处理处罚,更多是详细场景详细分析,这里抛一个场景案例;
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在企业中,很少只存在一个业务线,而差别协作团队之间存在肯定的壁垒,也是常见的问题;
对于服务客户来说;
在转化的过程中,商务人员通常更专注于自身负责的业务,从而忽略业务之间的联动性;
颠末论证后,通过标签本事,尽大概的联动差别的业务线;
[*]首先,设计各个业务线的客群需求标签;
[*]其次,在客户跟进时通过标签,举行主动化匹配,形成相应的业务线索;
[*]最后,标签的准确程度,线索终极的转化结果,设定奖励机制;
对这种细节问题的处理处罚;
需要精确的把握业务场景,其办理方案的实现本钱大概很低,但产生的业务价值却很高;
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【技术研发层面】
研发体系,既要面临业务的复杂度,还要应对技术的复杂度;
团队分工角度;
首先从团队的分工角度来看,技术依赖很大的专注性,所以分工明确比力重要;
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团队的分工,主要是以成员的本事为依据,业务开辟可以根据个人的主观意愿举行得当的调整;
通过公道的分工设计;
让差别的成员都可以持续专注在一个方向内,从而避免节奏杂乱引发的各种问题;
业务体系搭建;
于研发来说,通过技术手段完成业务到产物的落地,是工作的最高优先级;
但是从长期来看;
需要对业务深入分析和洞察,建立精确有效的指标体系,支撑决策,发掘更高的业务价值;
技术体系搭建;
从业务维度来看;
在业务体系的搭建过程中,不停的拆分低落耦合度,沉淀公共复用的业务本事;
从架构维度来看;
持续追求业务和技术的分离,系统的分层设计,纵然部门或整体的业务消亡,但是沉淀的技术价值还在;
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从实践履历中来看;
企业对于降本的手段和策略,通常是比力直接的,并且具备确定性,从而规避不确定的风险;
固然增效的呼声时常不绝于耳;
但是站在现状去思量,提升效率依赖于构造对于各种事件的熟悉程度;
那么,问题来了;
对于当下的互联网行业来说,环境中的人和事变化频率非常高,增效的手段可否真正发挥其作用?
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