学会使用MySQL的Explain执行计划,SQL性能调优从此不再困难
上篇文章讲了MySQL架构体系,了解到MySQL Server端的优化器可以生成Explain执行计划,而执行计划可以帮助我们分析SQL语句性能瓶颈,优化SQL查询逻辑,今天就一块学习Explain执行计划的具体用法。1. explain的使用
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。
在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,并不会执行这条SQL。
就比如下面这个:
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102348488-2121303861.png
输出这么多列都是干嘛用的?
其实大都是SQL语句的性能统计指标,先简单总结一下每一列的大致作用,下面详细讲一下:
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102357533-1285740203.png
2. explain字段详解
下面就详细讲一下每一列的具体作用。
1. id列
id表示查询语句的序号,自动分配,顺序递增,值越大,执行优先级越高。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102407825-244882879.png
id相同时,优先级由上而下。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102417331-1711086792.png
2. select_type列
select_type表示查询类型,常见的有SIMPLE简单查询、PRIMARY主查询、SUBQUERY子查询、UNION联合查询、UNION RESULT联合临时表结果等。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102426818-744527654.png
3. table列
table表示SQL语句查询的表名、表别名、临时表名。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102436310-1936102912.png
4. partitions列
partitions表示SQL查询匹配到的分区,没有分区的话显示NULL。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102445348-1981611127.png
5. type列
type表示表连接类型或者数据访问类型,就是表之间通过什么方式建立连接的,或者通过什么方式访问到数据的。
具体有以下值,性能由好到差依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
system
当表中只有一行记录,也就是系统表,是 const 类型的特列。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102502750-498005560.png
const
表示使用主键或者唯一性索引进行等值查询,最多返回一条记录。性能较好,推荐使用。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102512414-1944976487.png
eq_ref
表示表连接使用到了主键或者唯一性索引,下面的SQL就用到了user表主键id。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102525585-826825404.png
ref
表示使用非唯一性索引进行等值查询。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102535641-960849145.png
ref_or_null
表示使用非唯一性索引进行等值查询,并且包含了null值的行。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102543323-1067459333.png
index_merge
表示用到索引合并的优化逻辑,即用到的多个索引。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102553907-430269697.png
range
表示用到了索引范围查询。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102603804-1489635031.png
index
表示使用索引进行全表扫描。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102612080-1459616121.png
ALL
表示全表扫描,性能最差。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102619713-598808689.png
6. possible_keys列
表示可能用到的索引列,实际查询并不一定能用到。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102628927-66758479.png
7. key列
表示实际查询用到索引列。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102637315-422152012.png
8. key_len列
表示索引所占的字节数。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102646251-1457650160.png
每种类型所占的字节数如下:
类型占用空间char(n)n个字节varchar(n)2个字节存储变长字符串,如果是utf-8,则长度 3n + 2tinyint1个字节smallint2个字节int4个字节bigint8个字节date3个字节timestamp4个字节datetime8个字节字段允许为NULL额外增加1个字节9. ref列
表示where语句或者表连接中与索引比较的参数,常见的有const(常量)、func(函数)、字段名。
如果没用到索引,则显示为NULL。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102656283-2036915814.png
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102703852-1020070277.png
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102714082-1676234824.png
10. rows列
表示执行SQL语句所扫描的行数。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102722717-1335391964.png
11. filtered列
表示按条件过滤的表行的百分比。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102730926-268540413.png
用来估算与其他表连接时扫描的行数,row x filtered = 252004 x 10% = 25万行
12. Extra列
表示一些额外的扩展信息,不适合在其他列展示,却又十分重要。
Using where
表示使用了where条件搜索,但没有使用索引。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102740449-1332632280.png
Using index
表示用到了覆盖索引,即在索引上就查到了所需数据,无需二次回表查询,性能较好。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102747941-1428045727.png
Using filesort
表示使用了外部排序,即排序字段没有用到索引。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102756696-1250526859.png
Using temporary
表示用到了临时表,下面的示例中就是用到临时表来存储查询结果。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102807210-2140390155.png
Using join buffer
表示在进行表关联的时候,没有用到索引,使用了连接缓存区存储临时结果。
下面的示例中user_id在两张表中都没有建索引。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102816265-1068379790.png
Using index condition
表示用到索引下推的优化特性。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102827598-1218256566.png
知识点总结:
本文详细介绍了Explain使用方式,以及每种参数所代表的含义。无论是工作还是面试,使用Explain优化SQL查询,都是必备的技能,一定要牢记。
下篇再一块学习一下SQL查询的其他优化方式,敬请期待。
https://img2022.cnblogs.com/blog/734446/202207/734446-20220728102839575-877100322.png
文章持续更新,可以微信搜一搜「 一灯架构 」第一时间阅读更多技术干货。
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!
页:
[1]