“好物”推荐+Xshell毗连实例+使用Conda创建独立的Python情况
主题：好易智算平台推荐+RTX 4090DGPU实例租用演示+安装配置torch1.9.1+cuda11.1.1情况听说这几天还有新运动， 显卡4090D包月仅需几百块钱，文章结尾看彩蛋
弁言：算力的新时代
在当前信息化快速发展的时代，从人工智能、大数据分析到复杂的科学盘算，各行各业对高性能盘算的需求日益增长。然而，高昂的装备投入和维护本钱使得很多企业和研究机构难以负担。算力租用服务，作为一种灵活且经济的解决方案，正逐渐成为市场的新宠。本文将先容一家领先的算力租用平台，探索其如何通过提供顶级的硬件资源、灵活的租用模式和优质的客户服务，支持各类企业和科研机构实现技术创新和业务增长。
平台先容：技术与信任的结晶
好易智算是重庆博拉智算科技有限公司研发、推出的一款提供GPU算力租赁服务的网站，主要功能为GPU算力租赁。
主要上风如下：
[*] ①对比其他平台，卡源丰富，通过底层优化，不会出现有卡不能开机的情况；
[*] ②优质算力集成多款主流免费应用（好比Stable *** WebUI，Lang** Chatchat等），后期后集成更多，敬请期待；
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6f7ebbb10c604a25844e18de0d583f5b.png
[*] ③免去繁琐部署，一键开机，即开即用；
以前要想使用GPU算力干系服务器一般去阿里云或者腾讯云租用，
[*]要不就是按量计费太贵，包月的话又没有那么高的使用率，也容易浪费了，
[*]现在有了这个平台，随时需要随时用，不消的时候就关机，也不浪费，文件都会保存
[*]别的一点就是，会提前安装好（好比Pytorch，Tensorflow，miniconda），免去了很多部署的环节，节约了很多时间
对比其他竞品平台
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/98be58e45571426691a9ce7da345b3ad.png
主要的软件功能有下面三点
好易智算共有算力市场、应用市场、交换社区三大功能模式。
[*] 算力市场
该平台提供多样化的显卡类型，以及弹性、可扩展的云盘算资源，比方：RTX3090、RTX4090d、A100、Atlas 300V、Atlas 300T等，旨在满足用户对于低本钱、高效率的使用需求，确保每一个创新想法都能迅速转化为现实。
[*] 应用市场
好易智算的应用市场提供了包含Stable Diffusion WebUI、SadTalker、ComfyUI、Facefusion、Langchain Chatchat、Musetalk、Wav2lip、Fooocus、lora-scripts等在内的多款应用，涵盖AI绘图、视频天生、图片天生及音频天生等多元化场景制作应用，无需部署、开箱即用、即点即用，为用户提供流畅、便捷的创作体验。
[*] 交换社区
平台还设有交换社区，为用户提供一个自由、开放的平台，举行技术交换、资源分享与成长学习。多元化场景制作应用，无需部署、开箱即用、即点即用，为用户提供流畅、便捷的创作体验。
使用案例：实际使用展示
创建实例
[*]首先进入好易智算官网：好易智算|省心、省时、省钱
[*]通过手机号或者微信扫码就可注册，登录（可以领5元的代金券）
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/baaa84ea79785b4c310ead4a7b886f3b.png
[*]点击上边栏的算力市场，然后如图点击立即创建
推荐优先选择RTX 4090D/24GB，库存充足
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[*]根据自己的情况选择创建的参数
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https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4da064a16e6a1bb1619e2660ebde685f.png
固然，还有些社区镜像可以选择，甚至可以根据自己的需求自己上传镜像
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/076aad44b326413aa3cd0a7d0e92a5f3.png
[*]创建成功的页面，显示运行中说明创建好了
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0c151e7588324125b9080fc1055de97b.png
[*] 检察性能监控
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/82be483ef0224ae39326676e7c4a6e34.png
[*] 自定义服务
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开始使用
进入JupyterLab
留意：JupyterLab的工作目录为/root目录，而非/系统根目录
根本功能先容
1 JupyterLab界面说明
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[*]上传文件
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[*]使用Notebook
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打开新终端
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https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4c6ee263195ab83fe7558122cb42f653.png
访问打开的终端或Notebook（JupyterLab在关闭终端/Notebook选项卡后默认不会终止，仍然在运行）
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/190d99b2b764807056c560d1051ca2ed.png
文件管理
在下面区域鼠标右键
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ff5ae0212a4ad025ead8a90cd2eaab5d.png
毗连实例（下文演示使用Xshell毗连，后续传文件也有配套的sftp可以使用）
[*]检察登录信息
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/55caf1963a38b7d3de3d9a8816b211ad.png
[*] Xshell毗连
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5c446c4a71bf434b83759de4827d37f5.png
[*] 登岸成功页面
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/27822c8e017f4aefb8ded1c4c700c3f3.png
sftp传文件
借助Xftp与好易智算服务器实例毗连，开始上传or下载数据
留意：
上传or下载数据时，请开启无卡模式开机，为了省钱！！！
上传or下载数据的简单方式：直接在Xftp中拖动文件
左边的拖动到右边：本地->好易智算服务器实例（上传）
右边的拖动到左边：好易智算服务器实例->本地（下载）
2.2 Xtfp与服务器实例毗连
（1）点击无卡模式开机（不肯定要是无卡模式哈，只要开机就行）
（2）在之前Xshell已经毗连上服务器的底子上，点击如下按钮一键毗连
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ba06a101f80f434abd4bdc22486d745b.png
（3）毗连成功界面
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/65d5a5d0eec5479f96bca051e66bd66e.png
留意：假如你没有使用Xshell的话，只要毗连SFTP，步骤可以参考Xshell毗连服务器实例的步骤，是一样的
[*] 准备好这些文件（来这里拿—》我是取自一个
）或者直接服务器安装(下载会比力慢)
torch-1.10.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
torchvision-0.11.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
torchaudio-0.10.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
假如需要其他版本的镜像，可进入到这个链接，这是所有torch系列的镜像列表：Links for torch、Links for torchaudio、Links for torchvision（偶然候会卡着，多试几次就能进去了）[更新：找到一个镜像，可以根据自己想要的cuda版本选择：https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/?mirror_intel_list]
检察服务器配置，使用Conda创建独立的Python情况
[*]检察服务器python版本
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5b93d73dd93e43ea86929f8527de6d3e.png
[*]更新apt包，安装build-essential
sudo apt update
sudo apt install build-essential
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0edfbf25bdc94e62b5b2f1998595aa5d.png
#创建python环境
conda create -n pytorch1.8 python==3.9
#激活python环境
conda activate pytorch1.8
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c7a161dc167d6a0da08d6b96030dca9d.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/19e81bad739d4412b254c951e5b6b86e.png
[*] 在新虚拟情况中安装torch和torchvision，下面是一种成功的方法----》—
安装时间比较久，需要等一段时间（可以看我上面说的去下载压缩包传到服务器）
pip install torch==1.9.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install torchvision==0.10.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/697a2d0c7acb4e8f87dc4fdbd111418a.png
[*] 检察是否成功
python
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
>>> import torchvision
>>> print(torchvision.__version__)
重要的再说一次！！！
新用户注册免费五元体验金，这几天还有新运动，7月12日截止， 显卡4090D包月仅需399元（原价1315元/月）限时限量，先到先得
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3c91e2674cf84380a554887c92d0712f.png
其他的我就不多说了，你们大概没有我这么顺遂，多专研专研总能搞出来的…有什么题目需要沟通的可以关注私信我。谢谢
结语：开启您的算力之旅
随着技术的不断进步和盘算需求的日益增长，算力租用服务提供了一个本钱效益高、灵活便捷的解决方案。无论是初创企业、研究机构还是大型企业，本平台都能提供符合您需求的强大算力支持。现在就注册，体验亘古未有的盘算速度和效率。
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