【SQL】count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别
在 SQL 中,COUNT 函数用于计算查询结果会合的行数。COUNT(1)、COUNT(*) 和 COUNT(列名) 都可以用来统计行数,但它们在实现细节和使用场景上有一些区别。以下是具体的解释:1. COUNT(1)
[*]定义: COUNT(1) 计算查询结果会合的行数。
[*]实现: 在执行过程中,COUNT(1) 会将 1 作为一个非空的常量值,并对每一行举行计数。
[*]服从: 现代的 SQL 优化器通常会将 COUNT(1) 和 COUNT(*) 优化为雷同的执行筹划,因此性能基本雷同。
[*]用途: 适用于计算总行数,与 COUNT(*) 无区别。
SELECT COUNT(1) FROM employees;
2. COUNT(*)
[*]定义: COUNT(*) 计算查询结果会合的总行数,包括所有列,不会忽略任何行,即使某些列包含 NULL。
[*]实现: SQL 优化器会对 COUNT(*) 举行优化,将其转换为统计行数的操纵。
[*]服从: 通常是最常用和推荐的方式,因为其语义明确且优化器能够很好地处置处罚。
[*]用途: 适用于计算总行数,性能通常优于 COUNT(列名)。
SELECT COUNT(*) FROM employees;
3. COUNT(列名)
[*]定义: COUNT(列名) 计算查询结果会合某一列非 NULL 值的行数。
[*]实现: 只有当指定列的值不为 NULL 时,该行才会被计入结果。
[*]服从: 由于必要检查每行中的特定列是否为 NULL,性能可能略低于 COUNT(*) 和 COUNT(1)。
[*]用途: 适用于计算某一特定列中非 NULL 值的数量。
SELECT COUNT(department_id) FROM employees;
示例代码
下面是一个使用 JDBC 示例代码,展示怎样使用 COUNT(1)、COUNT(*) 和 COUNT(列名):
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class CountExample {
private static final String JDBC_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase";
private static final String JDBC_USER = "yourusername";
private static final String JDBC_PASSWORD = "yourpassword";
public static void main(String[] args) {
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD);
Statement stmt = conn.createStatement()) {
// 使用 COUNT(1)
String count1SQL = "SELECT COUNT(1) AS total FROM employees";
ResultSet rs1 = stmt.executeQuery(count1SQL);
if (rs1.next()) {
int total1 = rs1.getInt("total");
System.out.println("Total rows (COUNT(1)): " + total1);
}
// 使用 COUNT(*)
String countAllSQL = "SELECT COUNT(*) AS total FROM employees";
ResultSet rsAll = stmt.executeQuery(countAllSQL);
if (rsAll.next()) {
int totalAll = rsAll.getInt("total");
System.out.println("Total rows (COUNT(*)): " + totalAll);
}
// 使用 COUNT(column)
String countColumnSQL = "SELECT COUNT(department_id) AS total FROM employees";
ResultSet rsColumn = stmt.executeQuery(countColumnSQL);
if (rsColumn.next()) {
int totalColumn = rsColumn.getInt("total");
System.out.println("Total rows (COUNT(department_id)): " + totalColumn);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
在上述代码中,演示了怎样使用 COUNT(1)、COUNT(*) 和 COUNT(列名) 举行统计查询。请根据必要调解数据库连接字符串、用户名、暗码和 SQL 语句。
执行速率
对 COUNT(1)、COUNT(*) 和 COUNT(列名) 的执行速率举行排序,通常在现代的 SQL 数据库管理系统中,COUNT(1) 和 COUNT(*) 的性能基本雷同,而 COUNT(列名) 的性能可能略低一些。排序如下:
[*]COUNT(1)
[*]COUNT(*)
[*]COUNT(列名)
具体解释
1. COUNT(1)
[*]执行速率: COUNT(1) 只是将每一行的计数加一,现代 SQL 优化器通常会将 COUNT(1) 和 COUNT(*) 优化为雷同的执行筹划,因此执行速率非常快。
[*]优化器行为: 优化器能够识别 COUNT(1) 的语义并举行优化处置处罚,使其与 COUNT(*) 的性能基本同等。
2. COUNT(*)
[*]执行速率: COUNT(*) 计算表中所有行的数量,包括所有列,不忽略任何行。现代 SQL 优化器对此有非常好的优化,因此执行速率也非常快,通常与 COUNT(1) 无异。
[*]优化器行为: 优化器会将 COUNT(*) 优化为高效的行计数操纵。
3. COUNT(列名)
[*]执行速率: COUNT(列名) 只计算指定列非 NULL 值的行数。在执行过程中,数据库必要检查每一行中特定列是否为 NULL,这会增长一些额外的处置处罚时间。
[*]优化器行为: 只管现代优化器对 COUNT(列名) 也有优化,但由于必要额外的 NULL 检查,性能可能略低于 COUNT(1) 和 COUNT(*)。
示例验证
为了验证上述结论,可以使用以下 SQL 脚本在 MySQL 或其他 SQL 数据库中举行测试。请确保表中有充足多的数据,以便更显着地观察执行时间的差异。
创建测试表并插入数据
CREATE TABLE employees (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
department_id INT,
name VARCHAR(255),
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
-- 插入大量数据
INSERT INTO employees (department_id, name)
SELECT FLOOR(RAND() * 10), CONCAT('Employee', FLOOR(RAND() * 1000))
FROM (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t1
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t2
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t3
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t4
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t5;
执行计数查询并记录执行时间
-- 计时 COUNT(1)SET @start_time = NOW(6);SELECT COUNT(1) FROM employees;
SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time;-- 计时 COUNT(*)SET @start_time = NOW(6);SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time;-- 计时 COUNT(department_id)SET @start_time = NOW(6);SELECT COUNT(department_id) FROM employees;
SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time; 这些查询将显示每个 COUNT 语句的执行时间。通常,COUNT(1) 和 COUNT(*) 的执行时间险些雷同,而 COUNT(列名) 的执行时间可能稍长一些。
总结
[*]COUNT(1): 计算查询结果会合的行数,性能与 COUNT(*) 基本雷同。
[*]COUNT(*): 计算查询结果会合的总行数,包括所有列,不忽略任何行,通常是最常用和推荐的方式。
[*]COUNT(列名): 计算查询结果会合某一列非 NULL 值的行数,适用于统计特定列中的有用数据。
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