当前最强深度学习服务器推理摆设框架——triton(NVIDIA的)
简单粗暴直接先上源码地址官方代码地址：https://github.com/triton-inference-server
前要：
它重要有server端和client端
server端发起docker摆设
client看你本身，这里我也是docker容器，重要之前用tensorflow serving服务器推理摆设时也是如许。
1. 服务端摆设（接下来都是基于docker摆设）：-------------------------------
第一步：拉取镜像
官方镜像地址：
https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/tritonserver
拉取指令
Docker PULL指令：
docker pull nvcr.io/nvidia/tritonserver:20.09-py3（留意：肯定要选对版本，我是20.09-py3版本，各位朋侪要更具本身显卡驱动等等来选版本）
那有人就问怎么选对版本啊，问的好！
先看镜像所需要的cuda和驱动版本：
https://docs.nvidia.com/deeplearning/triton-inference-server/release-notes/rel_21-09.html#rel_21-09
https://img-blog.csdnimg.cn/8c6e9360b6794aaab16e12dae88077ad.png
本身的cuda和显卡驱动查看指令：
nvidia-smi和nvcc -V
https://img-blog.csdnimg.cn/6ef5b8fce4ed44d0a3d773afcb2c42d3.png
我的训练机是匹配的，是470的驱动和cuda 11.4
第二步：好的，拉取对的版本镜像接下来就开启docker
docker run --gpus=1 --rm --net=host -v /home/dell/triton_serve/models:/models nvcr.io/nvidia/tritonserver:21.09-py3 tritonserver --model-repository=/models
解析：
–gpus=1 代表使用第一张卡，如果值为0代表用CPU推理，不写–gpus是用cpu
-p8000:8000 HTTP端口
-p8001:8001 GRPC端口（常用）
-p8002:8002 METRIC端口
-v /full/path/to/docs/examples/models/models 模子映射
nvcr.io/nvidia/tritonserver:<xx.yy>-py3 tritonserver 镜像名字
留意：“模子映射”这一行，模子文件存放格式如下
[*]当地的权重文件
models
|
+-- yolov5m_half
|
+-- config.pbtxt
+-- 1
|
+-- model.onnx
[*]config.pbtxt内容：
name: "yolov5m_half" 这个是模型名字，和上级文件夹名字一样
platform: "onnxruntime_onnx" 这里是模型格式，我肯定用的 onnxruntime_onnx
max_batch_size : 16 这个是最大的batch，先不管
input [ 神经网络输入口
{
name: "images" 输入口名字
data_type: TYPE_FP16 量化数据格式，你量化FP16,就用FP16
dims: [ 3, 640, 640 ] 输入形状
}
]
output [ 神经网络输出口
{
name: "output"
data_type: TYPE_FP32
dims:
}
[*]model.onnx内容：
搞深度学习的都懂，onnx权重文件，不懂的百度onnx，这里不多表明。。。
[*]运行成功时：
我摆设5个模子，这里都ready了
https://img-blog.csdnimg.cn/b4fe57077da743af8bfbb3aa3d6b92af.png
** 2.客户端摆设：------------------------------------------------------------------------**
除开一些底子的库，这还需要，重要是tritonclient这个库，别的的都要是辅助，最好用这个2.37版本，别的库版本要按照它来改变。下面这些都是我当地配好的
tritonclient==2.37.0.9383150
packaging==23.1
grpcio==1.54.2
pymongo==4.2.0
numpy==1.19.2
pandas==1.2.4
tensorflow==2.6.0
requests_toolbelt==0.10.1
至于client代码编写如今只写好了grpc的检测的推理，需要找我
3. 个人摆设测试结果：---------------------------------------------------------------
**
[*]速度测试：
**
相比之前tensorflow serving推理框架的100ms左右。
这边在服务器上测试yolo5m-960-fp16推理一次56ms，算是可以及时拉流推理了。
[*]显卡利用率测试：
只要你开了多显卡，它会合理均匀分配利用每一张显卡。
[*]神经网络模子权重格式摆设测试：
如今验证测试完onnx、tensorflow pb，还支持pt，只能说舒服。
[*]推理精度损失测试：
初步没发现大的精度损失。
[*]显卡推理量化测试：
如今测试onnx 的fp16，pb的fp16。基本都支持fp32。
欢迎使用Markdown编辑器
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，相识一下Markdown的基本语法知识。
新的改变
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：
[*]全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
[*]在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；
[*]增加了 图片拖拽 功能，你可以将当地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；
[*]全新的 KaTeX数学公式 语法；
[*]增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能；
[*]增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能；
[*]增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中心；
[*]增加了 查抄列表 功能。
功能快捷键
撤销：Ctrl/Command + Z
重做：Ctrl/Command + Y
加粗：Ctrl/Command + B
斜体：Ctrl/Command + I
标题：Ctrl/Command + Shift + H
无序列表：Ctrl/Command + Shift + U
有序列表：Ctrl/Command + Shift + O
查抄列表：Ctrl/Command + Shift + C
插入代码：Ctrl/Command + Shift + K
插入链接：Ctrl/Command + Shift + L
插入图片：Ctrl/Command + Shift + G
查找：Ctrl/Command + F
替换：Ctrl/Command + G
合理的创建标题，有助于目录的天生
直接输入1次#，并按下space后，将天生1级标题。
输入2次#，并按下space后，将天生2级标题。
以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后天生一个完美的目录。
如何改变文本的样式
夸大文本 夸大文本
加粗文本 加粗文本
标志文本
删除文本
引用文本
H2O is是液体。
210 运算结果是 1024.
插入链接与图片
链接: link.
图片: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9hdmF0YXIuY3Nkbi5uZXQvNy83L0IvMV9yYWxmX2h4MTYzY29tLmpwZw
带尺寸的图片: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9hdmF0YXIuY3Nkbi5uZXQvNy83L0IvMV9yYWxmX2h4MTYzY29tLmpwZw
居中的图片: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9hdmF0YXIuY3Nkbi5uZXQvNy83L0IvMV9yYWxmX2h4MTYzY29tLmpwZw#pic_center
居中而且带尺寸的图片: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9hdmF0YXIuY3Nkbi5uZXQvNy83L0IvMV9yYWxmX2h4MTYzY29tLmpwZw#pic_center
固然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。
如何插入一段美丽的代码片
去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.
// An highlighted block
var foo = 'bar';
天生一个适合你的列表
[*]项目
[*]项目
[*]项目
[*]项目1
[*]项目2
[*]项目3
[*] 计划任务
[*] 完成任务
创建一个表格
一个简单的表格是这么创建的：
项目Value电脑$1600手机$12导管$1 设定内容居中、居左、居右
使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右
第一列第二列第三列第一列文本居中第二列文本居右第三列文本居左 SmartyPants
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：
TYPEASCIIHTMLSingle backticks'Isn't this fun?'‘Isn’t this fun?’Quotes"Isn't this fun?"“Isn’t this fun?”Dashes-- is en-dash, --- is em-dash– is en-dash, — is em-dash 创建一个自界说列表
Markdown Text-to- HTML conversion tool Authors John Luke 如何创建一个注脚
一个具有注脚的文本。2
注释也是必不可少的
Markdown将文本转换为 HTML。
KaTeX数学公式
您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:
Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.
新的甘特图功能，丰富你的文章
[*]关于 甘特图 语法，参考 这儿,
UML 图表
可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：
这将产生一个流程图。:
[*]关于 Mermaid 语法，参考 这儿,
FLowchart流程图
我们依旧会支持flowchart的流程图：
[*]关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.
导出与导入
导出
如果你想实验使用此编辑器, 你可以在此篇文章恣意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ，天生一个.md文件或者.html文件进行当地生存。
导入
如果你想加载一篇你写过的.md文件，在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入，
继续你的创作。
[*]mermaid语法说明 ↩︎
[*]注脚的表明 ↩︎
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]