按键精灵安卓版纯本地离线笔墨辨认插件
目的按键精灵是一款可以模拟鼠标和键盘操纵的自动化工具。它可以帮助用户自动完成一些重复的、繁琐的使命，节流大量人工操纵的时间。但按键精灵是不包含图色功能，无法辨认屏幕上的图像，根据图像的变化自动执行相应的操纵。本篇文章主要讲解下按键精灵TomatoOCR纯本地离线笔墨辨认插件怎样使用和集成。
固然除了安卓版的，iOS也有相应的笔墨辨认插件：按键精灵iOS版纯本地离线笔墨辨认插件
准备工作
1、下载按键精灵手机助手开发工具：按键精灵 (myanjian.com)
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/b0b67947e3264dc0b72da92c81dbb36f.png
2、下载TomatoOCR纯本地离线笔墨辨认插件
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/3edb18559a424c7caecd012e7111db56.png
[*]目前插件支持中英文、繁体字、日语、韩语辨认；
[*]支持小图、区域图和单行笔墨辨认，正确率高达99%；
[*]支持多种返回格式，json\文本\数字\自定义；
[*]支持二值化；
[*]支持找字返回坐标并点击；
[*]超高的稳定性，速度快；
[*]不联网、不联网、不联网；
插件集成
1、插件并解压，打开按键精灵，将TomatoOCR.luae文件，导入到按键精灵助手的插件命令中（点击插件命令，右键导入TomatoOCR.luae文件）
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8ccdcb9d6171454598d89cd0aaf092e6.pnghttps://img-blog.csdnimg.cn/direct/fb46d8d93e104b7c89cdd8913edcbc73.png
2、将armeabi-v7a/x86目录下的TomatoOCR文件和资源文件目录下的opt结尾的4个文件，添加到按键精灵助手中附件中
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0b36530013b940cf87d88cfda0da6287.png
注：真机一般使用armeabi-v7a，模拟器一般使用x86
3、将脚本txt中的内容导入手机助手中
//******************************************************************************
//******欢迎使用TomatoOCR文字识别插件，加入群【469843332】可获取最新版本！！******
//******************************************************************************
Import "TomatoOCR.luae"
TomatoOCR.init()
TomatoOCR.setRecType ("ch-3.0")
// 注：ch、ch-2.0、ch-3.0版可切换使用，对部分场景可适当调整
// "ch"：普通中英文识别，1.0版模型
// "ch-2.0"：普通中英文识别，2.0版模型
// "ch-3.0"：普通中英文识别，3.0版模型
// "cht"：繁体，"japan"：日语，"korean"：韩语
TomatoOCR.setDetBoxType("rect") // 调整检测模型检测文本参数- 默认"rect": 由于手机上截图文本均为矩形文本，从该版本之后均改为rect，"quad"：可准确检测倾斜文本
TomatoOCR.setDetUnclipRatio (1.8) // 调整检测模型检测文本参数 - 默认1.9: 值范围1.6-2.5之间
TomatoOCR.setRecScoreThreshold (0.5) // 识别得分过滤 - 默认0.1，值范围0.1-0.9之间
TomatoOCR.setReturnType("json")
// 返回类型 - 默认"json": 包含得分、坐标和文字；
// "text"：纯文字；
// "num"：纯数字；
// 自定义输入想要返回的文本：".￥1234567890"，仅只返回这些内容
TomatoOCR.setBinaryThresh(100) // 二值化设定，非必须
dim type = 3
// type=-1 : 检测 + 方向分类 + 识别
// type=0 : 只检测
// type=1 : 方向分类 + 识别
// type=2 : 单行识别
// type=3 : 检测 + 识别
// 只检测文字位置：type=0
// 全屏识别: type=3或者不传type
// 截取单行文字识别：type=1或者t
SnapShot "/sdcard/test.png", 0, 0, 300, 100
dim t = TickCount()
TracePrint TomatoOCR.ocrFile("/sdcard/test.png", type) // 识别为空时，返回“”空字符串
TracePrint "间隔："&TickCount() - t&"毫秒"
Delay 500
// 查找文本并点击，只有type=3、setDetBoxType为”rect“才生效
dim p = Tom.findTapPoint("扫码脚本")
TracePrint p(0),p(1),p(2)
If p(0) Then
Tap p(1),p(2) // 点击
End If 4、运行
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1485eeac6b5b47edaa736abd2a57b2ef.png
以上就是所有的运行情况。
完毕
相对来说，在按键精灵进行插件开发还是比力困难的，官方提供的lua语言功能太少，原生插件集成无法采取直连的方式，但相比部署在服务器上，还是淘汰了许多资源占用情况，更加方便便捷。
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]