python实现插入排序、快速排序
插入排序是一种简单直观的排序算法。它的根本思想是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。算法步骤：
[*]从第一个元素开始，认为它已经被排序。
[*]取出下一个元素，在已排序的元素序列中从后向前扫描。
[*]如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置。
[*]重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或等于新元素的位置。
[*]将新元素插入到该位置后。
[*]重复步骤2-5，直到全部元素均排序。
Python实现插入排序
def insertion_sort(lst):
for i in range(1, len(lst)):
key = lst
j = i - 1
while j >= 0 and key < lst:
lst = lst
j -= 1
lst = key
return lst
# 示例
lst =
sorted_lst = insertion_sort(lst)
print("排序后的列表:", sorted_lst)
快速排序
快速排序是一种分治算法，通常被认为是目前最快的排序算法之一。它的根本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的全部数据都比另一部分的全部数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别举行快速排序，整个过程可以递归举行，以到达整个数据酿成有序序列。
算法步骤：
[*]从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot）。
[*]重新排序数列，全部比基准值小的元素摆放在基准前面，全部比基准值大的元素摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区竣事之后，该基准就处于数列的中心位置。
[*]递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
Python实现快速排序
def quick_sort(lst):
if len(lst) <= 1:
return lst
else:
pivot = lst
left =
middle =
right =
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
# 示例
lst =
sorted_lst = quick_sort(lst)
print("排序后的列表:", sorted_lst)
算法时间复杂度
[*]插入排序的时间复杂度为O(n^2)，实用于小规模数据或根本有序的数据。
[*]快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)，最差时间复杂度为O(n^2)，但由于其常数因子较小，且具有较好的性能，因此在实际应用中广泛使用。
通过以上实现，可以看到这两种排序算法在不同场景下的实用性。插入排序算法简单直观，实用于小规模数据；快速排序则效率高，实用于大规模数据。
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